Related articles
文 | 投行圈子
早上七点，你刷到一篇 《每天喝三杯这个，癌症风险降 50%》。
中午休息，一条 《惊人发现！这五种食物越吃越伤肝》 跳进眼帘。
深夜睡前，又瞥见 《最新研究：熬夜的人更容易获得成功》。
这些看似 「科学」 的内容，可能都是 AI 批量生产的 「AI 泔水」(「Slop」)，而你我，正在不知不觉中把它们吃下去。
就在前几天，「Slop」 被 《韦氏词典》 列入 2025 年度热词，被定义为 「通常由人工智能 （AI） 批量生成的低质量数字内容」。据专家溯源，「Slop」 在 18 世纪时意为 「软泥」，19 世纪时指代 「食物残渣」，后引申为 「垃圾」「几乎没有价值的产品」，中文则译为 「泔水」「脏水」。
一些业内人士认为，「Slop」 成年度热词以及权威词典专门定义 「AI 泔水」，精准投射出公众面对海量低质 AI 内容的不适和不满，就像看见污水一样，让人下意识地想后退。
01 无处不在的 「AI 泔水」
早在 2025 年初，一家第三方机构发布了令人震惊的数据：
在中文互联网上，超过 38% 的所谓 「科普内容」 完全由 AI 生成，未经任何事实核查。在健康、财经、教育等垂直领域，这一比例甚至高达 45%。
但是一年前，这个数据并未引起各方的关注和警觉。
但是在今天，打开你常用的 App 看看：
那些标题惊悚、内容却空洞无物的 「养生秘籍」；那些数据堆砌却逻辑不通的 「理财建议」；那些看似专业实则漏洞百出的 「教育指南」……它们正以工业化的速度被制造、分发，占据着我们的注意力。
上周我朋友差点上当——一篇题为 《2025 最新税务漏洞，这样做能省 80%》 的文章在多个平台传播，说得有鼻子有眼。
结果税务部门很快辟谣：文章里的政策条款，三年前就废止了。
不止是粗制滥造
AI 泔水不是简单的 「质量差的内容」。它有更典型的特征：
第一，信息空心化。 看似篇幅很长，实则像膨化食品——体积大、营养少。说了一千字，核心观点就两句话，反复用不同方式包装。
第二，情感操纵化。 标题必带 「震惊！」「速看！」「马上删！」，内容充满 「你一定要知道」「不看后悔」 等催促性语言，制造焦虑是其拿手好戏。还有就是粗制滥造的内容，利用很多网民爱国的情感、同情心，来博流量，常见的背景音乐 《我爱你 ZG》、《早安隆回》 等等。
第三，事实模糊化。 大量使用 「有研究显示」「专家指出」「据报道」，却极少给出具体研究名称、专家姓名或可靠信源。2025 年 3 月的一项调查发现，68% 的 AI 生成 「科普文」 中的 「研究」 根本不存在或已被曲解。
第四，批量生产化。 一个模板，换几个关键词，一小时能生成上百篇 「原创」。你在不同平台看到的 「换汤不换药」 的内容，很可能出自同一套 AI 系统。
最可怕的是，这些泔水正在形成 「信息茧房」：你喜欢看养生，它就不断给你推送更多 「养生秘方」，哪怕这些方子相互矛盾。昨天说 「生姜治百病」，今天又说 「生姜是发物要少吃」，AI 不在乎逻辑自洽，只在乎留住你的眼球。
02 长期 「食用」 的恶果
如果我们长期阅读这些 AI 泔水，会发生什么？
首先是判断力下降。 当虚假与真实混在一起，当天花乱坠的谎言披着科学的外衣，我们区分真伪的能力会逐渐钝化。就像长期吃重口味食物，味蕾会失灵一样。
其次是思维碎片化。 AI 泔水往往是碎片信息的堆砌，缺乏深度逻辑和系统思考。长期摄入，我们的大脑也会习惯这种 「快餐式思考」，难以进行复杂、深入的思维活动。
最令人担忧的是对青少年的影响。 他们正处于认知形成期，缺乏足够的信息筛选能力。当 AI 生成的历史 「科普」 歪曲事实，当拼凑的 「学习法」 误导方法，当虚假的 「成功学」 塑造价值观——这无异于精神上的慢性毒害。
今年初，某中学老师做了一个实验：让学生分析十篇网络热门 「学习经验贴」。结果发现，超过七成的学生无法识别其中明显的逻辑漏洞和事实错误，甚至有学生将这些内容作为备考依据。
「如果一代人是在 AI 编造的信息环境中长大，他们的世界观会是什么样的？」 一位教育研究者忧心忡忡地说。
03 背后的产业链
为什么 AI 泔水泛滥成灾？
因为它背后是一条完整的利益链。
上游：模型平民化。 如今，一个稍懂技术的人，花几百元就能调用高级 AI 接口，开始 「内容创业」。
中游：批量生产。 有团队专门开发 「爆文生成器」，输入关键词，几分钟一篇 「原创」 出炉。更有甚者，开发出 「全自动运营系统」——AI 写稿、AI 配图、AI 发布、AI 回复评论，完全无人值守。
下游：流量变现。 通过平台广告分成、带货佣金、知识付费等方式，一篇爆款 AI 文章可能带来数千甚至上万元收益。2025 年第一季度，某平台封禁的违规账号中，超过 40% 是 AI 内容农场，其中一个账号月产 「原创」 文章高达 1.2 万篇。
最讽刺的是，有些平台算法反而更 「喜欢」AI 内容——因为 AI 深谙流量密码，知道怎样的话题、怎样的结构能获得更高点击和停留。这就形成了一个恶性循环：越会制造泔水，越能得到流量；越得到流量，就越生产更多泔水。
04 如何识别 AI 泔水
那我们该怎么办？第一步是学会识别。
分享几个实用技巧 （总结的未必全，欢迎各位读者在留言区补充）：
看信源。 可靠的内容通常会注明具体的研究机构、论文出处、专家全名。如果只有模糊的 「国外研究发现」「哈佛专家说」，要警惕。
查逻辑。 AI 泔水常有逻辑断层或自相矛盾。比如前一段说 「研究发现 A 导致 B」，下一段就说 「B 能够改善 A」，却不解释为什么。
品文风。 过度使用感叹号、括号补充、无意义设问 （如 「你知道为什么吗？」「接下来更精彩！」），都是 AI 泔水的常见特征。人类的写作有节奏感和呼吸感，AI 的文字往往缺乏这种 「人气」。
验数据。 2025 年的内容还在引用 2010 年的数据？声称 「最新研究」 却找不到任何相关论文？这些都很可疑。
用工具。 现在有不少 AI 内容检测工具，虽然不完全准确，但可以作为一个参考。如果一篇文章多个工具都标红，那就值得怀疑。
我个人有个习惯：看到任何惊人的 「科学发现」，先问三个问题：
谁说的？证据在哪？其他专家怎么看？
这三个问题能过滤掉大部分信息垃圾。
05 如何避免被毒害
识别只是第一步，更重要的是建立健康的 「信息饮食习惯」：
主动选择优质信息源。 关注经过时间检验的媒体、有真实资质的专家、信誉良好的学术机构。少看算法推荐，平台推荐的很多都是这些内容生产商做了投流，多看主动订阅。
保持独立思考，主动搜索，不能只被动刷新。把你感兴趣的话题、想学的技能，变成一个个具体的问题，去专业的平台、书籍、课程里寻找答案。像猎人一样主动出击，而不是在推荐瀑布流里当个捡蘑菇的。
培养深度阅读习惯。 每天留出时间阅读书籍、长文章、学术论文等需要思考的内容，就像定期吃 「营养大餐」，而不是只吃 「信息零食」。
学习交叉验证。 看到一个信息，不要马上相信，而是找多个可靠信源比对。特别是健康建议、投资理财等关乎切身利益的内容，更要慎重。
保持适度怀疑。 对任何绝对化的断言 （「绝对有效」「100% 安全」） 保持警惕。真正的科学很少给出非黑即白的结论。
与 AI 共生而非被吞噬。 AI 是工具，不是主人。我们可以用 AI 辅助学习、工作，但不能让它完全代替我们的思考和判断。
我的观察，AI 最擅长的不是提供真理，而是提供你想听的答案。
06 在信息洪流中，做清醒的冲浪者
我们正处在一个信息生产的转折点：从前是人创造内容给人看，现在是 AI 创造内容给人看，未来可能是 AI 创造内容给 AI 看——而人，成了这个循环中越来越边缘的旁观者。
技术本无善恶，但使用它的人有选择。
AI 可以帮我们整理资料、翻译文献、生成初稿，但它不该代替我们判断是非、感受悲喜、定义价值。
2025 年，全球已有多个国家开始立法规范 AI 生成内容标识。欧盟要求所有 AI 内容必须标注 「AI 生成」；中国也在试点 「可信内容认证」 机制。
但法律只是底线，真正的防线，还在我们每个人心里。
下次当你刷到一篇 「震惊体」 文章、短视频，请停三秒，问自己：
这真的是我想知道的，还是算法想让我看的？
别让 AI 泔水，偷走我们思考的权利。
毕竟，人之所以为人，不就在于那一点不肯被算法驯服的清醒吗？
抵制 AI 泔水，不仅是为了获取真实信息，更是为了保卫我们作为人类的思考能力。
每一次我们选择深度阅读而非碎片浏览，每一次我们查证而非轻信，每一次我们思考而非盲从，都是在为这个信息泛滥的时代投票。
2026 年，我们需要的不是更多信息，而是更多智慧；不是更快的内容消费，而是更深的思考沉淀。
别让 AI 决定你想什么，别让算法塑造你是谁。
在这个 AI 泔水泛滥的时代，保持清醒，独立思考，或许是最可贵的抵抗。
文中部分素材、数据来源，一并致谢：
①2025 年 1 月 《中国信息内容审核白皮书》
②光明日报 《「AI 泔水」 成年度热词，值得思考》
③半月谈新媒体 《警惕 「数字泔水」 在未成年人中扩散》
④每日商报 《「数字泔水」 困局》
