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图片来源：英伟达直播截图
2026 年将是英伟达史无前例的支出大年，英伟达正力证自身的在 AI 领域的绝对实力和领先优势。
1 月 6 日，在 CES 2026 首日的主题演讲中，英伟达 CEO 黄仁勋将公司备受瞩目的新一代超级新品 Rubin 芯片的进展作为压轴好戏发布。
黄仁勋表示，Rubin 架构旨在打造令人难以置信的 AI 超级计算机，开启下一代人工智能。
实际上，英伟达早在 2024 年就已对外公布了 Rubin 架构的存在，彼时英伟达的主力芯片还是 Hooper 系列。此后，英伟达一直在更新 Rubin 的进展。
在 2025 年 10 月的华盛顿 GTC 大会上，黄仁勋第一次对外展示了 Rubin 芯片的样片，并透露其算力指标能达到当时主力出货产品 Blackwell 系列芯片的 3 倍以上。
彼时，市场普遍预计英伟达将在 2026 年下半年正式发布并量产 Rubin。而此次在 CES 上，黄仁勋宣布 Rubin 架构目前已经实现全面投产，时间节点大幅提前。
不过，黄仁勋也同时表示，Rubin 的产能放量预计会在今年下半年，届时基于 Rubin 平台打造的芯片也将进入出货阶段。
根据英伟达官方发布的新闻，Rubin 平台的整体架构由六颗芯片构成，包括居于核心地位的 NVIDIA Vera CPU、NVIDIA Rubin GPU，以及 NVIDIA NVLink™6 交换机、NVIDIA ConnectX-9®SuperNIC、NVIDIA BlueField-4® DPU 和 NVIDIA Spectrum-6™ 以太网交换机。
黄仁勋称，各芯片之间以极致的协同设计，大幅提升了大模型训练和推理的效率和性能。
根据英伟达给出的最新数据，相比于目前的 Blackwell 架构，Rubin 通过使用 4 倍的 GPU 来并行训练混合专家 （MoE） 模型，让每个 token 的平均推理成本降低多达 10 倍，大模型训练速度提高至 3.5 倍，能源使用效率同样大幅提升，每 W 电力的推理能力提升 8 倍之多。
除了最强性能外，黄仁勋似乎更希望人们能够关注到 Rubin 在性价比上的优势，了解其能够“ 以最低成本加速主流 AI 的应用和普及”。
很大程度上，是因为去年，AI 芯片之王英伟达喜忧参半，虽然业绩表现不断提升、公司市值接连实现突破，但竞争对手的快速崛起和产业格局的变化，让其统治地位出现了松动的迹象。
目前，以谷歌 TPU 为代表的 AISC 芯片正强势冲击英伟达 GPU 在 AI 芯片领域一家独大的地位。而以更低的总拥有成本 （TCO） 打造同样前沿甚至性能更优的大模型，被视为追赶者最大的优势之一。
这也导致黄仁勋需要不断回应相关问题，在去年 10 月公司第三财季财报发布后的电话会议上，黄仁勋即表示，英伟达每推出一代产品都会提升自身在数据中心中的份额，根本原因正是其产品能够帮助客户大幅改善总拥有成本。
在那次电话会议中，黄仁勋还表达了他对 Rubin 的信心，称其会继续创造更好的成绩，再次提升公司产品的交付价值。
在客户需求方面，英伟达的确无需担心。根据黄仁勋的介绍，大多人们耳熟能详的云厂商、大模型厂商、人工智能实验室和计算机制造商几乎都有意部署 Rubin，包括 AWS、谷歌、微软、Meta、甲骨文的 OCI、CoreWeave、Nebius、OpenAI、Anthropic、xAI、Cursor、戴尔、联想、Perplexity 等。
不过，在美国政府仍对高端 GPU 对华出口进行限制的情况下，来自中国的云厂商和大模型开发者还无法直接在本地部署 Blackwell 和 Rubin。
“AI 计算的需求大幅激增，我们现在推出 Rubin 正当其时。” 黄仁勋表示。
此前，摩根大通预计，2026 年数据中心 AI 芯片总出货量将同比增长 26% 达到 1292 万颗，但 ASIC 芯片约 43% 的增速会明显高于 GPU 约 15% 的增速。前者的市占比也将从不到 41% 提升到超过 46% 的水平。
其他机构也大多预测 ASIC 芯片的出货增速和市占比增长率会显著高于 GPU。而对于英伟达来说，显然希望 Rubin 能够“ 打脸” 各大预测。
在宣布最新 GPU 架构之前，黄仁勋的演讲主要围绕代理 AI 和物理 AI 展开。在黄仁勋看来，人工智能的发展会从目前创造内容的生成式 AI 走向能够自主行动的代理 AI，最终再向能在现实世界行动的物理 AI 演进。
黄仁勋看好 2026 年进入“ 代理 AI” 阶段，并彻底改变企业级 AI 的使用现状。
而在物理 AI 方面，英伟达更是大举布局，继去年在 CES 2025 发布被称为“ 首个生成式世界基础模型” 的 NVIDIA Cosmos 后，黄仁勋今年又发布了多个机器人、自动驾驶领域的新品，包括首个实现自主思考与推理的自动驾驶模型 Alpamayo、最新的 Cosmos 模型和 GR00T 开放模型及数据。
英伟达还宣布，波士顿动力、卡特彼勒、Franka Robotics、LG 电子等全球领先的企业正在利用英伟达的机器人技术栈打造新的 AI 机器人。
“ 物理 AI 的‘ChatGPT 时刻’ 已经到来。” 黄仁勋宣称。（作者｜胡珈萌，编辑｜李程程）
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