文 | 趣解商业，作者 | 张语格
年终岁末，又进入了一年一度大厂在年终奖上“ 秀肌肉” 的时间。今年，京东和字节纷纷提高年终奖的发放力度；京东年终奖投入同比涨幅超过了 70%，字节官宣奖金提升 35%、调薪预算翻 1.5 倍。
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不久前，比亚迪、宁德时代也接连宣布加薪。各头部企业对人才的争夺已经上升至公司战略级，尤其是 AI 领域的人才，脉脉发布的 《2025 年度人才迁徙报告》 显示，2025 年 1 月至 10 月，新发 AI 相关的岗位量飙升到了 543%，单月同比增幅最高超过 11 倍，远超其他行业；搜索算法、云计算领域的岗位，甚至处于两个以上岗位争夺一个求职者的状态。
不过，也并不是所有的 AI 从业者都是被争抢的“ 香饽饽”，大模型赛道爆发进入第三年，AI 领域逐渐进入人才供大于求的状态；在金字塔下方，仍有大量从业者面对岗位收缩、职业路径模糊的现实困境。
01. 大厂“ 掐尖”
最近，诞生自中关村的 Manus 以数十亿美金被 Meta（原 Facebook 母公司） 收购，1993 年出生的 Manus 创始人肖弘一跃成为 Meta 副总裁，引发了国内科技圈震动。就在肖弘“ 升咖” 前两周，腾讯官宣了 27 岁的前 Open AI 研究员姚顺雨将出任“CEO/总裁办公室” 首席 AI 科学家，直接向腾讯总裁刘炽平汇报，同样引起了行业热议。
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海内外的科技巨头，都在以前所未有的力度围猎顶尖 AI 人才，高昂的薪资和收购价格已经是抢人时最见怪不怪的手段。
今年上半年，Meta 至少从 Anthropic、苹果、OpenAI 等公司挖来了 16 名顶级科学家或工程师，开出的薪酬一度推高了行业 AI 研究员的薪资水平。
在国内，大厂之间也在用高薪互挖墙脚。从去年至今，字节跳动陆续“ 挖” 来了原阿里通义大模型技术团队技术负责人周畅、谷歌 DeepMind 研究副总裁吴永辉；字节 2024 年启动的“Top Seed” 招募计划，还瞄准了大量 TOP 高校大模型、AI for Science 等研究方向的博士、顶会高影响力论文的作者。
为了稳住公司内部的技术人才，最近，字节还单独对 Seed 核心技术员工实施期权增发，按绩效与职级分档，员工每月可拿到约 9 万、11 万、13 万人民币价值的字节期权，预计发放 18 个月最高可达百万元级别，甚至引起了字节其他部门员工的不满。
不过，字节的核心 Seed 团队也面临着被其他大厂“ 挖墙脚”。“ 趣解商业” 注意到，2025 年从 Seed 离职的研究骨干已经有七位，其中，大语言模型团队的乔思远加入了 Meta；视觉模型研究团队的蒋路加入了苹果；视觉基础研究团队负责人冯佳时则进入了腾讯，担任 AGI 研究中心多模态团队负责人。
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腾讯今年对 AI 人才的抢夺攻势也明显增加。据“36 氪” 报道，在过去数月里，腾讯正在以加倍薪资积极“ 挖角” 字节旗下的顶尖 AI 人才；校招时对于中意的人选，腾讯最高可以达到 2 倍薪资挖人。
阿里、京东今年也分别面向 AI 人才推出了“ 阿里星顶尖人才招募培养计划”“ 顶尖青年技术天才计划”。在各公司争抢之下，AI 研究岗位的薪资水平一路上涨。
有投资人透露，一些顶尖院校的计算机博士应届生，国内一些大公司已经开到了 300-400 万元的年薪。脉脉报告数据显示，不少公司 AI 相关的实习生日薪已高达 4000 元，远超许多行业正式员工的月薪。
图源：脉脉
脉脉报告显示，2025 年 1-10 月，TOP20 高新岗位中 AI 岗位占据主导地位，其中 AI 科学家/负责人以 127225 元的平均月薪居首，大模型算法 （71060 元）、数字前端工程师 （69197 元） 位列二三。这些高薪岗位多来自大厂，报告也提到，今年国内新发 AI 岗位量最多的公司分别是字节跳动、小红书和蚂蚁集团。
人才潮涌，也让这一领域的顶尖从业者流动性空前，离职创业、闪电跳槽、团队整体出走成为常态。今年上半年，智谱 AI 的副总裁、首席战略官等 4 位高管在一个月内提出离职。
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与此同时，许多公司也以 AI 业务为核心重新调整了组织架构。11 月，百度在负责文心大模型研发的技术中台部门 （TPG） 中，新设立了两个模型研发部：基础模型研发部和应用模型研发部，两个部门均直接向李彦宏汇报。腾讯也在 12 月升级大模型研发架构，成立了三个新部门：AI Infra 部、AI Data 部、数据计算平台部。
人才瓜分和部门重要程度的提升，都标志着 AI 正在从“ 技术支撑” 角色正式跃升为企业战略的核心引擎。
02.AI 抢了谁的“ 饭碗”？
除了令人羡慕的待遇，AI 相关的团队在“ 加班时长” 上也是一骑绝尘。有媒体报道，硅谷的人工智能研究人员，2025 年每周工作在 80 到 100 小时之间。
在国内，元宝、豆包、千问也明显增加了迭代速度，有广东的前腾讯元宝员工在社交媒体上表示，几乎是三天更新一个版本，就差睡在公司了。字节有负责模型算法的员工在社媒平台表示，几乎都是上午十一点到，晚上十点半以后才能走，和同事吃饭都在聊业务，快被“ 卷疯了”。
频繁加班、压力变大并不只是头部人才的境遇，由于进入 AI 行业的求职者越来越多，各行业对相关技能的要求逐渐提高，普通从业者也面临和顶尖人才一样的学习和竞争压力。
脉脉报告显示，2025 年 AI 领域人才竞争激烈程度显著低于新经济行业，但 AI 人才供需比首次超过 1，表明 AI 领域进入人才供大于求的状态。
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“ 趣解商业” 注意到，如今招聘软件上，无论是影视制作、市场营销、产品运营，还是金融分析、人力资源甚至行政管理的岗位，都会出现“ 熟练使用 AI 工具”“ 具备 Prompt 工程能力”“ 能基于大模型优化工作流” 等要求。
既有行业经验又懂得与 AI 打交道的“ 复合型” 从业者，正成为“ 新刚需”，尤其是在广告、影视等传统内容行业。磨铁文化集团的短剧部门招聘时，会要求应聘者能够“ 通过 Claude、豆包等 AI 模型进行短篇小说相关提示词训练及内容产出。” 一些公司甚至会成立 AI 研究小组，组织员工学习用 AI 提效。
拥抱 AI 是大势所趋，但这种学习也正在带来新的情绪压力。LinkedIn 的一项调查显示，许多职场人士都认为，AI 培训让他们感觉仿佛承担了第二份工作，AI 相关的学习培训并未让他们感到更有能力，反而增加了压力并延长了工作时间，也未带来实际的工作改进。
一方面，大模型的幻觉带来了大量的核实和修正的工作。有不少广告从业者表示，AI 出视觉稿很快，但经常夹杂着逻辑不通的文案、扭曲的字体和人像，既要对客户解释为什么不能直接用 AI 交付，还要对着 AI 生成的东西反复修补。有职场博主做了一个形象的比喻，当下的 AI 好像顶尖院校毕业的新人员工，勤快、态度好能加班，但需要人花大量的时间调教和指导，甚至帮忙填坑收尾。10 个 AI 工具，并不能带来 10 个人能推进的业务进度。
另一方面，“AI 员工” 也抢夺了不少实习生的饭碗。数据录入、素材整理这类的工作大多可由 AI 在几分钟内完成，即使是就业门槛更高的程序员，随着 Cursor、Windsurf 等 AI 编程工具被广泛使用，也面临基层岗位需求骤减。
《财经》 杂志报道曾提到，2025 年英国应届毕业生、学徒工、实习生等基层岗位的数量均在同比下滑，其中英国的编码和工程岗位减少了三分之一以上。
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国内也是如此。脉脉报告数据显示，2025 年 1-10 月，初阶人才的招聘量明显下降，针对 1 年以内工作经验的新发岗位量同比减少 39.71%，而要求 3-5 年、10 年以上工作经验的岗位需求基本保持稳定。这意味着，新人入行以及大龄打工人转行的难度在与日俱增，行业深耕积累的经验与深度认知，可能会成为未来求职者的核心壁垒之一。
03.AI 催生新岗位
在减少初级岗位的同时，大模型的迅速迭代和产业需求，也催生了不少 AI 原生岗位。
脉脉报告显示，79.55% 脉脉用户表示所在企业已经布局 AI，AI 的布局应用程度与企业规模成正比。万人以上规模企业应用 AI 的比例达到 91%，500 人以下企业的 AI 覆盖率最低为为 66.60%。其中 12.18% 的用户所在企业的布局带来了显著价值。
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最早随着大模型爆发而兴起的，是数据标注师、prompt 工程师等调教喂养 AI 的岗位。数据标注是人工帮大模型认识世界，比如标注雨天路滑的路况、区分图片里的人物情绪，甚至要修正 AI 认错的内容，一些面向垂直场景的大模型例如医疗场景，还对标注师的专业知识和理解能力有更高的要求。因此，不少高端标注类岗位招聘要求提升至 211/985 以上毕业院校，月薪可达到两三万元，被许多文科生视作“ 转码” 的最佳跳板。
不过，一些低端标注的岗位，还是存在着替代性强、工作强度大但待遇差的情况。也有一些标注师担忧，随着标注精度越来越高，AI 越来越聪明，被自己调教出来的 AI 会不会最终不再需要自己。
2025 年，除了喂养大模型的岗位，一些伦理审查数据治理等新兴岗位也集中涌现。
技术落地越深，合规风险与伦理争议就越突出。有学界人士表示，当前对 AI 的约束强度明显低于其潜在影响力，企业在很大程度上仍处于“ 自我监管” 状态。
最近，OpenAI 公就以年薪 55.5 万美元招募一名“ 安全与风险准备主管”，该岗位负责评估和应对 AI 在心理健康、网络安全等领域可能引发的系统性风险。腾讯研究院报告显示，这类岗位往往需要兼具技术与法学、伦理学背景，确保 AI 出错时有人为干预和问责机制。
在国内，随着政策收紧，企业都要对 AI 生成内容的真实性、合规性负责。“ 趣解商业” 注意到，目前国内不少科技公司都有“AI 安全” 方面岗位在招聘，一种是审核风控类的岗位；另一种则是负责系统性安全防控的研究型岗位，月薪多在 3 万元以上。
腾讯研究院曾发文指出，目前 AI 催生的新职业并不稳定，随技术迭代呈现较快的兴起与收缩。就连 AI 也无法预测下一个就业风口在哪，对求职者而言，与其追逐短期热门岗位，不如深耕行业积累核心能力，踏实做好手头的工作，或许能风云变幻的行业迭代中，找到属于自己的稳定锚点。
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