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摆脱智能手机,可穿戴设备是否存在另一条 AI 路线?

2025 年 12 月 25 日
在 商业
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AI 大模型出现之后,几乎所有的硬件厂商都认为现有的终端设备,有希望被重做一遍。

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其中,AI 眼镜被视为最有希望实现突破的技术路线之一,并有可能成为取代手机的下一代终端设备。但现实的情况是,目前的 AI 眼镜依然被限制在“ 续航、重量与性能” 的不可能三角中。即使是出货量最大的 Meta,也未能使 AI 眼镜成为一个可全天候佩戴的终端产品。

“2015 年,我就开始关注智能眼镜的发展。直到现在,AI 眼镜的显示技术和产品功能依然不太成熟,此外产品太重导致无法长期佩戴。”

光帆科技创始人董红光对笔者表示,相对而言,耳机产品已经发展得相当成熟,对于用户而言是一个更容易做出购买决策的产品。“ 但是,普通耳机的功能太有限,于是我们试图用 AI 的能力改造耳机,就像当年去改造功能手机到智能手机一样。”

12 月 23 日,光帆科技对外推出了首款具备视觉感知能力的主动式 AI 耳机。区别于传统的“ 被动指令式”AI 硬件,光帆科技希望用集成摄像头的 AI 耳机,实现日程管理、机酒预定、打车出行、餐厅推荐等工作生活场景中高频任务的自主处理。

不依托于手机的 AI 硬件路线

“ 理想的 AI 硬件不应仅是手机或眼镜的延伸。”

董红光对笔者表示,从手机厂商出来创业的那天开始,他就在思考新的 AI 硬件如果还要依托于手机,那么创业的必要性就不存在。

公开信息显示,董红光于 2010 年加入小米集团。作为小米第 89 号员工,他是 MIUI 系统的早期核心成员,历任 MIUI 系统框架负责人,主导搭建小米主题商店、快应用等业务架构。2024 年底,他离职创立光帆科技,专注于 AI 硬件应用开发。

董红光认为,现在 AI 助理所需要的硬件形态,手机已经不适合,“ 因为你在与助理实际交流的时候,不太可能抱着电脑或者举着手机说话,也不可能举着手机摄像头,让其感知周围环境。”

更理想的交互方式应该是,用户去向 AI 助理表达需求,后者主动把事情完成,并告知结果。

在此基础上,光帆科技推出了光帆 Lightwear AI 全感穿戴设备—— 由耳机与智能手表组成。其中,光帆科技在耳机的耳挂侧搭载了双目视觉感知模组 (200 万像素摄像头),使 AI 能实时“ 看懂” 周围环境、识别物体与场景,并据此主动提供贴合用户状态的服务。

与耳机协同工作的智能手表,可在抬腕之间呈现关键信息,避免对视线的持续占用。同时,手表集成心率、血氧、睡眠、压力等多维体征数据,使 AI 能够基于用户身体状态主动调整服务方式,如在运动、压力过高等场景中进行适时提醒与情绪干预。

实际应用场景中,用户只需唤醒 AI 耳机后、语音发出“ 帮我看下这家餐厅怎么样” 的提问指令,设备将主动完成个性化口味比对、附近更优餐厅推荐、餐厅位置准确告知及主动取号、智能提醒到号等一系列互动操作,精准完成目标需求。

而在“ 个人日程管理”“ 智能消息提醒和转述”“ 差旅出行机酒安排” 等系列工作场景里,光帆 Lightwear AI 全感穿戴设备可以完成“ 自动日程安排并解决冲突日程-智能答复-匹配合适航班和酒店-下单机酒” 的全流程操作。

需要注意的是,在一系列任务执行过程中,这套智能穿戴设备无需手机参与,可自主完成任务。

独立于手机系统,建立新的 AI 硬件 OS

光帆 Lightwear AI 穿戴设备之所以能够不依托于手机,自主执行任务,关键在于背后的原生 AI 操作系统 Lightware OS。

“ 要真正实现主动式 AI,需要一个以大模型为主的完整操作系统。”

董红光介绍,Lightware OS 并非单一模型,而是一个能连接多类大模型、调度各类传感器与硬件、接入更多应用、以主动且多样式化方式与用户交流的“ 智能中枢”。对用户而言,它如同一位更全能的个人 AI 助理;对行业而言,它通过标准化接口,降低了 AI 硬件与原生应用的开发门槛。

具体而言,光帆科技通过 Lightware OS,实现 AI 耳机和智能手表的硬件端接入。同时,类似于手机系统的 AI agent,Lightware OS 接入了各类生活服务应用类的场景服务。

因此,AI 硬件通过传感器收集环境信息后,Lightware OS 可以根据用户指令调用相应 APP 完成任务。

而在算力侧,光帆科技在耳机盒上集成了 eSIM 组件,让 Lightwear AI 穿戴设备可脱离手机独立联网工作,并结合高精度 GPS 模块,在运动、出行等场景中提供差异化体验,让全天候使用成为可能。

此外,充电盒还集成了指纹识别模组,配备独立麦克风与扬声器,即便在未佩戴耳机时,用户也能接收信息、处理通话。

“ 由于过去的惯性,大家一直觉得手机是一个比较好的 AI 载体。”

董红光表示,但随着 AI 的持续演进,从人机交互的角度来看,未来的 AI 硬件一定是朝着多设备协同的方向发展。也就是,一个云端的大脑,去控制各种各样的设备,执行不同的用户指令和任务。(作者 | 科技潜线,文| 饶翔宇 编辑 | 钟毅)

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