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运舟资本创始人周应波:以 「手艺人」 精神锚定成长性,AI 具有影响未来 20 年以上的时代机遇属性

2025 年 12 月 17 日
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财联社 12 月 16 日讯 (记者 周晓雅)从规模扩张到聚焦高质量,资管行业发展浪潮正站上关键变局点,如何乘势笃行是资管从业者的核心命题。

12 月 11 日,由财联社联合华源证券主办、东吴证券协办的首届财联社私募业高质量发展论坛暨首届私募基金·华尊奖颁奖典礼在上海举办。

经历了公募基金经理到私募创始人的身份转变,运舟资本创始人周应波在以 《长期主义视角下的私募行业价值创造》 主题演讲中,分享了他对行业变革的思考与体会。

运舟资本创始人周应波

面对从 「投人」 到 「找机器」 的资管行业审美变迁,周应波觉察到,其背后是对持续获利能力的深层诉求。作为主观私募,他勾勒出这类机构的高质量发展路径:以长期主义为锚,以产业研究为刃,用 「手艺人」 精神把握企业成长性,在成长赛道上做深做透。

AI 是当下成长股投资的热门赛道,但周应波给出了更为长远的论断:AI 将是持续 20 年以上的时代机遇。当前产业正处于发展的第一阶段,即 「AI 基建大时代」,在上游成为投资核心的同时,产业下游同样值得关注。

AI 投资是否出现泡沫的争议,他强调,不能因为个别公司的问题否认行业整体机会,分析产业应避免刻舟求剑,因为每条河都不一样,需要实事求是客观看待问题,分析机会。AI 基础建设依然处于多轮次进步过程中。

作为作为曾活跃于公募基金领域的顶流基金经理,同时也是财联社首届私募基金·华尊奖的私募领军人物奖的获得者, 周应波带来的思考尤为令行业关注。

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从 「投人」 到 「找机器」,主动私募如何锚定价值?

从 2015 年开始担任公募基金经理,周应波经历 7 年的公募和近 4 年私募,前后累计 10 年投资生涯。他坦陈,在这段经历中有过春风得意的时候,也有灰头土脸的时候,「聚焦成长,价值投资」 既是他对过去投资的思考总结,也是目前团队确定的投资理念。

过去数年,A 股的整体收益较可观,但呈现波动率较高的特征,尤其是科技股、成长股有着更高的波动率表现。如何在这个市场环境下看待未来 A 股的成长?

周应波深切感受到,A 股行情演绎的期间,资管行业审美已经在过去二十余年发生深刻变化,「5 年前,资管行业的投基金,实质是选基金经理,投的是人;5 年后,资管行业就是找机器,无论是量化策略还是多因子,又或者程序化、ETF 等,核心是科技战的支撑,是被动投资的兴起。」

新变化发生之际,传统的主观选股私募与基金经理怎么在新的时代下创造价值?周应波剖析,资管行业这一审美变迁的背后,是对资管机构持续获利的需求。

时间拉回到 2020 年,彼时,行业的近 5 年、近 10 年业绩曲线不乏亮眼,市场更是不乏脱颖而出的各类赛道主题基金。随后,近几年的宏观环境经历较大转折,行业也随之暴露出过往发展的弊端,单纯追求规模扩张、行业布局集中、「抱团股」 等问题凸显,并被市场所意识。

相似的历程曾在 20 世纪 70 年代美股市场 「漂亮 50」 上演,相较之下,中国资本市场发展历程较短,转变也来得更快。

经历了这一市场变化,国内资管行业的审美核心并未变化,即仍是希望有一条理想曲线。

这条理想曲线有什么特点?周应波给出自己的总结:高收益、低回撤、大规模、长久期,「这 4 个点不太可能同时做到,所有的资管机构无非是在其中权衡,能够四面体中的一面做好就非常棒的产品。」

周应波深刻理解到,包括他自己在内的主观私募能做得有限。那么,主动权益基金经理的使命是什么?

在基金经理的投资标的——股票市场上,不乏优秀的企业,以英伟达为例,成立逾 30 年间,这家明星公司的成长速度难有企及者。

「黄仁勋在领导公司之初,有没有考虑过要把公司业绩曲线做成什么样?有没有考虑碰到业务困难要不要把员工砍半保住业绩的回撤?我想他应该没有的,他应该是牢牢盯着前方看有没有业务可做,产品能不能满足客户的需求,找到突破性的技术。」 在周应波看来,正因如此,英伟达才能翻过一次又一次的技术浪潮,发展至今超 4 万亿美元的市值水平。

而主动权益基金经理寻找成长股的过程,亦是如此。他解释,与英伟达在过去 30 余年以 1 家公司的独立主体的发展形式不同,基金经理寻找成长股可能需要更换 5 只、10 只,甚至是更多持仓个股。但两者本质相似,要想赚到未来企业的收益,就需要牢牢把握住企业的成长性。

「一句话总结,波动性可以用策略控制,成长性是稀缺的,不能被取代。」 周应波强调,虽然股票指数是线性的,私募的业绩曲线也是线性的,但成长是非线性的。因此,主观私募需要在市场中把握产业规律,找到非线性的成长。

以 「手艺人」 精神锚定成长性

另一方面看,中国资本市场发展三十余载,所取得的成就之斐然,难有其他经济体比肩。一轮又一轮产业周期的更迭,使得 A 股整体呈现波动率较大的特征,但依然不乏优秀企业在此期间从数十亿市值水平快速成长,跃升至数千亿,甚至上万亿市值水平。

周应波将资管行业比作一条 「价值传递链」:资金从投资人流向资管机构,再到企业,其间涵盖了成长,固收+,红利等不同的资产配置策略,「但本质是基金经理要通过管道把钱投到企业去,这才是核心所在。」

对于自身的角色,他借用了睿远基金陈光明关于 「手艺人」 自我定义。

「以前陈光明总谈过,我们是手艺人,要去看一线的企业是怎么样的。我对投资的理解也是如此,应该拥抱一线企业,用一个稳定长期的价值分析框架去把握稀缺的成长性。」 周应波直言,即使进入宏观经济中低速增长时代,仍有一批高成长的企业存在资本市场,这才是主观选股基金经理的希望所在。

值得留意的是,「大而全」 曾是过去一个阶段资管行业的追求目标。周应波则强调,这存在误区,「大而全」 其实没有必要。

「随着市场深度越来越深,A 股上市公司已经超过 5000 家,我们可以做的事情是在某几个点打深打破,其实已经能够为投资者创造很好的收益。」 他认为,虽然选股标准因人而异,但需要明晰的是,基金经理其实是手艺人,手艺人也可以被清晰界定。

回归投资的本质:资产的研究与定价

放眼全球市场,过去 30 年,日本股市前十大市值股已经发生翻天覆地的变化,不再是银行股的一枝独秀;但目前,AH 股的市值前 20 大个股变化进程中,传统行业的占比依然不低。

时间周期拉长,事情的本质自然浮现。

对于主动权益 (私募) 的投资本质,周应波认为是资产的研究与定价,这既适用于美股成熟市场,也适用于 A 股成长型市场。

在成长股投资领域,资产的研究意味着科技行业、成长类企业的研究。

在周应波看来,一个又一个企业的本质是一门生意,私募讨论更多的是产品怎么研发出来的,生产流程是什么,「更大的维度来看,中国的比较优势是什么,我们的工程师红利会映射到哪些行业,这些行业未来有哪些机会,从这些角度分析一类资产,就是资产研究。」

其二是资产定价。按时间的维度,企业的生命周期可以被划分为高景气成长、稳定成长、低速成长等不同的阶段,比如处于低速成长的成熟期企业,投资者更希望获得分红收益。但周应波认为,企业无论在哪个发展阶段,都有相应的投资解法,即资产定价的方式。

不过,资产定价对于不同投资方式,又有不一样的框架。作为主动投资的私募,周应波直言,应该做价格的展望者,「相比之下,被动投资是 price payer,需要接纳市场的价格,其中也有部分策略是 price maker,是在短期内制造价格的波动获得收益。但我们想做产业投资,想找未来稀缺性的增长,一定要做 price looker。」

这也意味着,寻找成长性行业在未来有哪些优质机会,在上行的产业趋势中找到处于高景气成长、找到稳定成长企业的机会。

价值投资内涵的迭代:从低价优先到成长价值

备受市场热捧的价值投资标杆人物沃伦・巴菲特,对于资产的定价也有前瞻性的变化。1970 年以来,伯克希尔·哈撒韦的资产架构显现出一个重要变化趋势,即有形资产的比例大幅下降,取而代之的是无形资产的大幅上升,即是从 「格雷厄姆式」 有形资产投资,逐步过渡到以 「无形资产」 为核心的投资理念。

「在美股市场,巴菲特算是 『老登』,但他的资产组合里出现了谷歌,虽然是不是他下决策的还有很多争论。」 周应波推测,这一变化映射出巴菲特对资产定价方式的改变。

早在价值投资被格雷厄姆提出时,经济处于以有形资产为主的时代,彼时的市场经济本质由钢铁、煤炭、石油、化工等一系列企业构成。因此,20 世纪 70 年代,巴菲特用 PB 寻找低估股票;到了 1980、1990 年,可口可乐从 PE 的角度被发掘;再到 2010 年以后,苹果、谷歌等个股进入持仓,或许是巴菲特从生态的价值,从网络的价值,从用户的黏性去思考的结果。

「从低价优先到成长价值,这一变化规律适用于美国,适用于伟大的投资者,也同样适用于我们的投资者。同样是价值投资,围绕其内涵的讨论也是有变化的。」

周应波总结,成长股的投资本质,首先是深度聚焦成长股的研究分析;其次是明确能力圈,在擅长领域中寻找优质企业;再次是构建科技股和成长股定价框架并持续迭代。

周应波介绍了团队实践上述成长股投资的过程,即将行业发展阶段划分为坐标轴上不同的时节点,每个节点都有各自的投资机会,「对于 0-1 阶段,A 股从来不缺乏玄幻概念,但也有人在其中找到投资模式,对这个阶段需要用发展的心态去看待,在坐标轴里找到自己真正的能力圈和能力块。比如我们,更喜欢投资 TMT 处于 1-10 和 10-50 阶段的公司,我们就专注这个阶段。」

AI 将是持续 20 年以上的时代机遇

回顾历史的发展进程,一轮又一轮的科技革命时代的浪潮造就了超级成长股,一如近年印象最深刻的产业革命——互联网革命,诞生了股价累计涨幅上千倍的腾讯;又如中国的新能源时代,彼时的新能源赛道投资受到市场热捧。

在周应波眼中,AI 也将是这样的时代机遇,他判断,从 2023 年开始,AI 带来的机会将持续 20 年以上,「也就是说,虽然已经过去 3 年,即便有人到现在还没有投过 AI,都不要紧。」

他进一步分析,2023 年以来的 3 年,是 AI 时代的开端,但出现较快的发展进程。2023 年的 AI 处于对话与生成纪元,但随后每年都发生翻天覆地的变化,从辅助编程,到在部分行业深耕落地,提高生产力,这对于一项新技术而言,3 年间能够创造如此收益已经是惊人的进步。

「即便早期或许会出现热潮扎堆又退潮的阶段,比如当下 OpenAI 融资引发的争议,但这都是小小的浪潮,其实不重要。」 他直言,往后看 30 年,AI 时代会诞生 10 倍、100 倍的机会,正如每代人有每代人的机遇,AI 机遇是值得当代人研究思考的机遇,无论从创业、工作、投资的角度,这一机会都不晚。

而从最近三四年,到未来数年,周应波将这一阶段定义为 「AI 基建大时代」。对应中国的古话——要想富,先修路。

不过,市场上充斥着 AI 投资目前是否有泡沫的声音,他也给出了自己的论断。「有人将 AI 比作贵州或者是西部的部分高速公路,没有车跑。但我想,过去二十年间,除了没有人跑的高速被建起,也有一条不够要修两条的高速,比如京沪高速,其实存在很大的差异。」

周应波强调,没有必要因为局部的瑕疵,忽视事物的全局,掩盖事物整体处在爆发阶段的发展事实。对于 AI 产业,他认为,大型互联网厂商仍具备充足成本投资,因为一家公司的局部问题否认行业整体机会并不可取。

而在 AI 基建大时代,产业链的上游分析无疑受到重视,从上游,算力、存储、电力,再到模型。「我们的核心观点是很明确的上游时代,但是你的眼睛要盯着下游,盯着模型,因为有可能过 3 年、过 5 年是它的大机会,这是我们对于整体 AI 的理解。」

渗透率是 AI 发展的重要观察指标

AI 的商业化则是市场关于当下 AI 发展的第二个争议点。周应波以电力的发展历程类比,强调渗透率是未来关注 AI 发展的重要指标。

「当电力被发明的时候,爱迪生在美国发明电灯的时候有没有想过电的货币化,有没有想过这么纷繁的家用电器的出现,甚至是电气化的投入,我想都没有。」 他称,随着电的出现,加上随后从煤电到水电的技术进步,带来了成本的下降,家家户户用电,各种各样的电器自然也得到生产发展。

由此推演到 AI 产业,未来相当长的一段时间,渗透率的发展值得观察。从国家层面,今年 8 月,国务院颁发的 《国务院关于深入实施 「人工智能+」 行动的意见》 中提出了到 2027 年,新一代智能终端、智能体等应用普及率超 70% 的总体要求。

他认为,在这一先导指标之下,未来 3 年至 5 年,AI 的商业化应用自然喷涌而出,正如此前互联网时代的电商平台。「这是关注重点的差异,不可能在一个事物刚刚开始爆发动力的时候,就一定要考察 ROI/ROIC 吧?这是不符合分析科技革命的分析框架的。」

虽然各种关于 AI 的争论都有合理性,但周应波直言,分析产业最忌讳刻舟求剑,每条河都不一样,无论是将过去互联网革命直接套用在 AI 产业,或是新能源的发展经验判断 AI 的发展浪潮,都不可取。

「对于 AI 商业化争议,我们的答案也简单,就是在 AI 大基建时代下,实事求是一点,根据国内的参与度、发展阶段,客观分析到底有什么样的机会。当然,具体的投资见仁见智,有人喜欢投资电力,有人喜欢投资算力,根据紧缺、估值有各种各样的偏好都可以,包括大家对未来应用的展望。」

在他看来,当前 AI 的基础设施建设还存在多轮次进步,需要多关注变化总量的意义,局部问题值得重视讨论,但也需要客观看待。往后看,AI+各行各业的应用机会或许就会出现,也希望大家在这个过程中能够找到属于自己的好机会。

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附:运舟投资金句总结

1. 成长股投资就像驾驶汽车,要看 「后视镜」,更要面向未来、看清 「前路方向」

2. 价值投资同样适用于成长股、科技股

3. 研究企业的投资价值,一定要研究它的产品与服务。先有出色的用户价值,才有企业的价值成长

4. 市场多数时候并不有效,错误定价无处不在。但只有你自己心智坚定、思路清晰,才能在一次次的恐惧与贪婪中,坚韧不拔地找到真正的好机会

5. 吃饭聚餐我们会找美食街上评价最好的餐馆,投资也应该聚焦产业发展的大赢家

6. 科技有周期,科技企业也有周期。尊重周期,理解周期,把握周期

7. 成长性行业估值既要仰望星空,也要低头计算

8. 这些年做投资,始终如一的是从产业发展中学习、从优秀企业的成长中学习,这是股票投资的基础

9. 无论是变化慢、未来可预测的稳定型企业,还是变化快、前景不确定的科技型企业,都可以通过理解其生意模式,进行股票定价,进而实现价值投资

10. 安全边际来自对企业的理解,这里面包括了经营的护城河、行业发展周期等

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