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达晨、华控领投,极佳视界 A2 轮再融 2 亿,押注 「世界模型+行动模型」 原生架构

2025 年 12 月 8 日
在 行业新闻
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具身智能领军企业极佳视界宣布完成新一轮融资。

近日,极佳视界近日完成 2 亿元 A2 轮融资,由达晨财智领投,老股东华控基金联合领投,首发展创投、浦耀信晔、财鑫资本、珠海科技产业集团、张科垚坤、复琢创投等知名机构跟投,老股东合鼎共资本更超额追加投资。至此,在短短 3 个月内,公司已连续完成 Pre-A、Pre-A+、A1 及 A2 四轮融资,累计融资额达 5 亿元,充分彰显资本市场对其技术路径与商业化前景的高度认可。

公司创始人兼 CEO 黄冠博士为清华大学自动化系创新领军工程博士,曾担任地平线机器人视觉感知技术负责人、鉴智机器人合伙人兼算法副总裁,并拥有三星中国研究院、微软亚洲研究院等全球顶尖科研机构的深厚背景。过去十年,他全程深度参与并推动了物理 AI 从技术萌芽到产业落地的关键演进,带领团队屡次在 FRVT、COCO、VOT 等全球最具影响力的视觉 AI 竞赛中斩获冠军,并实现多项技术的大规模产业化应用。

在自动驾驶领域,其团队提出的 BEVDet 系列方法已成为全球最具影响力的 BEV 感知范式之一,长期稳居 nuScenes 榜单首位,并成功实现规模化量产;此外,团队还主导了地平线 AIDI 平台—— 业内最大规模的数据闭环系统—— 以及百度 Apollo 仿真框架的研发与商业化落地,奠定了其在智能系统工程化方面的领先优势。

面向具身智能新时代,极佳视界率先提出“ 世界模型 + 行动模型 + 强化学习” 的原生 AGI 范式,强调以世界模型为核心驱动力,贯通数据生成、模型训练与决策执行全链路。当前,行业正加速向通用行动模型 (如 VLA 与世界行动模型) 演进,数据来源日益依赖真机实采与高保真世界模型合成,学习范式也逐步统一为“ 模仿学习 + 强化学习 + 世界模型” 的融合架构。在这一趋势下,世界模型已不仅是训练“ 养料”,更成为物理 AGI 在模型架构、数据体系与学习机制三大维度的核心引擎。

极佳视界判断,物理 AI 正迈入决定性突破的关键窗口期—— 未来 2 至 3 年,将是物理 AGI 从实验室走向规模化落地的分水岭。随着世界模型与行动模型的持续跃迁,属于物理世界的“ChatGPT 时刻” 正在加速到来。

目前,公司已正式发布两大物理 AGI 核心模型—— 原生行动模型 GigaBrain-0 与原生世界模型 GigaWorld-0,并同步推出高自由度具身智能机器人平台 Maker H01,共同构建端到端的具身智能系统。

GigaBrain-0 是一款端到端的决策控制模型,专为具身智能体设计。基于当前最先进的视觉-语言-动作 (VLA) 架构,它可融合图像、深度、文本及本体状态等多模态输入,输出结构化的任务规划与运动指令,并已在大规模真实与合成数据上完成预训练。针对当前机器人在操作精度与推理能力方面的瓶颈,GigaBrain-0 重点强化了 3D 空间感知 与 结构化推理能力,显著提升其在复杂环境中的导航精度与长序列任务执行能力,具备更强的泛化性能。

该模型成功应用于一系列高难度、长程的具身任务,在真实场景中展现出卓越的综合能力,无论是制作咖啡、叠衣服、整理卷纸等精细灵巧操作,还是桌面清理、倒饮料等需要多步骤协调的长程任务,亦或是搬运箱子、拾取衣物等涉及移动与操作结合的复杂行为,均能稳定高效地完成。在多项权威基准测试中,其任务成功率显著超越当前最先进的方法 (SOTA),充分验证了其在感知、推理与执行层面的领先优势。

GigaWorld-0 是极佳视界自研的高质量世界模型,依托“GigaWorld” 世界模型平台,通过几何一致、物理准确的建模机制,生成高保真、可控且多样化的具身交互数据,实现高效“ 数据放大”。该模型构建了目前最完整的具身训练数据体系,在三大关键泛化维度上实现近 300% 的性能提升,比如,新纹理 (未见材质)、新视角 (未见观测角度)、新物体位置 (未见空间布局)。在 PBench(Robot Set) 基准测试中,GigaWorld-0 以最小参数量实现最高整体性能,成为当前最具性价比的世界模型方案—— 兼具卓越生成质量与极致推理效率。

Maker H01 是专为家庭、商业服务与轻工业等开放场景设计的高自由度具身机器人,与 GigaBrain 和 GigaWorld 深度协同,支持快速部署与任务泛化。其采用 双臂 + 全向全驱移动底盘 架构,具备高机动性与长续航能力。单臂支持公斤级负载,配备多指灵巧手爪,全身拥有 20+ 自由度,配合多模态传感器,可实现精细操作与柔顺运动控制。标准版高度约 1.6 米 (成人身高),适配多种空间环境,适用于物品取放、巡检、接待,实验协助、仓储搬运等真实业务场景。

Maker H01 不仅是可靠的作业平台,也是高效的算法验证载体。支持多种遥操作方案,并与自研“ 具身大脑”GigaBrain 深度集成,实现抓取、搬运、协作等复杂动作的全身协同控制。

通过 GigaBrain-0、GigaWorld-0 与 Maker H01 的三位一体架构,公司正加速推动具身智能从实验室走向规模化落地,迈向真正“ 可用、可靠、可泛化” 的物理 AGI 时代。(作者|郭虹妘,编辑|陶天宇)

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