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金山办公与钉钉、飞书进入正面战场

2025 年 11 月 27 日
在 商业
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创立 37 年的老牌办公软件旗下企业级办公品牌 WPS 365 迎来关键转折点,日前宣布正式向一站式 AI 协同办公平台全面转型。

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在 AI 全面爆发的的时代,为何成为一家一站式的协同办公平台被提上如此高的战略位置?

金山办公 CEO 章庆元在发布会上直言,AI 办公时代最大的不同,是能够把以前散乱在企业里面每个员工电脑里的文档,每一个消息和邮件,都可以通过技术的手段把它变成对企业有价值的知识,而当 AI 来驱动企业运转的时候,“ 未来的办公软件就是知识的容器”。

同时,在企业 AI 办公整个新的范式下,未来人跟机器的关系也会发生变化,“ 员工永远在创造新的知识,创造新知识会驱动新的数字化员工。所以有两点非常关键,第一点,数字员工是未来 AI 办公最好的交互方式;第二点,数字员工会参与企业数字化经营活动全流程。”

这一判断指向传统办公软件的局限性:在信息爆炸的时代,孤立的文档、割裂的沟通工具和沉睡的企业数据,正成为组织效率提升的最大障碍。由此,WPS 365 的此次升级核心体现在三大维度:

全域数据整合:首次实现文档、会议录音、聊天记录、邮件附件等非结构化数据的全域接入。

知识治理能力:将分散数据提炼为结构化知识图谱。

数字员工落地:覆盖研发、销售、HR 等 12 个核心业务领域。

从功能上来看,WPS 365 已经补齐了一家“ 协同办公平台” 的能力,更需要关注的是,相比于钉钉和飞书,这家老牌办公软件的是否真的打开了新边界,是否能够如期获得新增量。

能力边界

在协同办公赛道的竞合格局中,产品根基的差异决定了不同玩家的能力边界。

对于一体化协同办公平台的打造,金山办公的核心切入点是利用文档出身的优势,拦截企业高密度知识的生成环节,解决市面产品知识生产与流动割裂的问题。合同、研发报告、财务分析等高密度知识载体,天然在 WPS 的生态中完成创作,这使平台能深度参与企业最核心的价值创造环节。

相较之下,钉钉飞书等产品架构以沟通为起点,更多承载通知、审批、即时消息等碎片化信息传递需求,二者在知识管理的深度上形成显著分野。

金山办公高级副总裁王冬分析认为,办公场景的核心矛盾在于知识的生产与流动环节割裂—— 市面多数产品仅侧重沟通部分,导致文档与沟通系统分离,AI 数据不全且二次处理成本高;而金山办公同时覆盖文档处理 (知识生成环节) 和日常沟通 (知识流动环节),能从源头解决这一矛盾。

客户群体的分层选择构成另一个维度的差异。金山办公当前聚焦的能源金融、高端制造等大型企业客户,对数据主权、知识沉淀、国产化适配有着刚性需求。

中集集团、中船动力等案例显示,这类客户更关注研发文档的版本追踪、跨部门知识协同、复杂权限管理等深度功能。而钉钉等通过免费策略快速渗透的中小企业市场,则更侧重考勤打卡、流程审批等标准化组织管理工具。

“ 在这个方向上,我们更多地愿意去多做一些,我们内部叫‘TOE’,就是 to effective。” 王冬说,即对个人对中小企业来讲,尽量地提高做表格、写文档的效率,“ 但不太会倾向于去做打卡、发工资这类组织化的事情,这个可能是一个不同的点”。

全域国产化能力的深度布局形成第三重差异化壁垒。依托与华为鲲鹏、海光等国产算力平台的深度合作,金山办公已构建起从芯片层到应用层的全栈国产化解决方案。

这种能力在金融、高端制造等关键行业尤为重要。以半导体行业为例,其通过 WPS 365 实现了集团与子公司间差异化的安全策略管理,子公司间数据隔离、跨部门协作权限灵活配置,甚至支持“ 聊天信息不可见” 的极端安全场景,所有数据处理均在私有云内完成。

增量在哪儿?

“WPS 客户非常广泛,还有很多没有建设一站式办公的客户,这是增量主体。” 王冬表示。如其所说,在存量客户价值挖掘上,ToB 大客户的 AI 改造需求正释放巨大潜力。

王冬用“ 无 AI 不项目” 形容当前大型企业的采购趋势:“ 可以毫不夸张地讲,今天无 AI 不项目…… 有些客户可能是从零起步,但无一例外的共性就是一定要有 AI,这个已经变成了一个入门级的东西。并且有效地驱动我们的增长。”

这种需求转化直接反映在业绩上,2025 年前三季度 WPS 365 营收同比增速超 60%,其中高端制造、医药研发等行业的付费意愿尤为突出。

中船动力流程数字化中心副主任朱跃斌透露,中船动力作为船舶动力领域链主企业,通过文档中台统一管理全流程非结构化文档,员工查找文件从数小时缩短至 5-10 秒,实现分级分权安全管理,沉淀动力知识体系。

“ 这种非结构化数据能够形成数据的燃料,能够发挥更大的价值。现在已经成为可能。” 朱跃斌说。他指出,借助 AI Docs 等工具,企业可将沉淀的文档转化为知识,激活原本未被重视的高经验员工产出内容,帮助新员工开展工作,这一过程正是将私域数据转化为 AI“ 燃料” 的实践。

章庆元也表达了相同的观点:“ 如果说 AI 是企业发动机,那么知识就是发动机的燃料。” 比如,员工在即时通信软件中发了很多消息,但 AI 时代这些信息就变成了企业的知识,将知识提供给模型后,就能逐渐把“ 企业大脑” 跑通。

但是章庆元指出,企业构建 AI 应用与企业大脑的核心在于建立自身私域知识,缺乏私域知识的企业大脑只是通用产品,无法适配企业需求。他以清华博士生入职需学习企业知识才能发挥价值类比,说明 AI 如同新人,需吸收企业私域知识才能成为专属智能支柱。

企业大脑这类似于当前较火的“ 知识库” 的概念,搭建知识库似乎已经成为行业共识。从各家动作可以看出,钉钉今年宣布知识库接入大模型并上线“AI 搜问”,腾讯此前也宣布升级乐享知识库系列产品,飞书也通过发布并升级知识问答为企业提供知识库相关功能。

不过或许正如王冬所说,协同办公市场足够广阔,不存在非此即彼的竞争。不同类型企业对工具和平台诉求的多元化,构成了 AI 时代多元又充满破局机遇的市场。(本文首发钛媒体 APP,文 | DeepWrite 秦报局,作者|秦聪慧)

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