文 | 源媒汇，作者 | 谢春生，编辑 |苏淮
过去一年，被冠以“ 中国 AI 教父” 之名的李开复，在创业路上频频“ 食言”。
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“ 有些事我们暂时不会做，比如在国内做 2B，我们不会碰项目制的订单，我认为它还没有逃离上次 AI 1.0 的魔咒。2B 我们会走 API 路径，不管国内国外，花钱买 API 都是一个已经被教育过的市场。”2024 年上半年，零一万物创始人、CEO 李开复曾如是说道；话音刚落，下半年，零一万物就在国内 TO B 市场开启了长达半年的战略转型。
2025 年年初，李开复又公开表态，称赌上巨量资源去训练超大参数规模的模型，超低的性价比对初创公司来说，肯定不是一个务实的选择。而此前，零一万物一度致力于训练万亿参数大模型，并曾立下“ 绝不放弃预训练工作” 的军令状。
近日，李开复在 GOTC 全球开源技术峰会上宣布，与开源中国联合推出 AI Agent 一站式开发开源解决方案“Open AgentKit 平台”（OAK）。他明确提出“ 开源模型是搭建 AI Agent 的最佳选择”，这一表态，与当初“ 绝不会放弃预训练” 的坚定承诺形成鲜明对比。
短短一年间，李开复的大模型创业公司从自研基础大模型，转向了整合开源模型做 AI Agent 应用。这一转变背后，是零一万物面临的财务红灯、高管集体出走、预训练团队被阿里“ 收编” 的残酷现实。
01 战略方向急转
李开复和他的零一万物，算是大模型创业公司中最早公开调整战略方向的独角兽企业。这一转变背后，是 Scaling Laws（扩展定律） 在大模型行业遭遇的严峻挑战。
“ 仅仅一年多的时间，引领大模型前进的传统 Scaling Law 边际收益递减明显，商业化上同样如此。” 李开复点出了行业的集体困境。曾经引导大模型发展的“scaling laws” 行业摩尔定律，正面临高昂成本导致的边际效益严重递减。
大模型训练成本的飙升速度令人瞠目。据 《2024 年人工智能指数报告》 显示，2017 年，Transformer 模型训练成本约为 900 美元；到 2023 年，OpenAI 的 GPT-4 和 Google 的 Gemini Ultra 的训练成本已分别达到了约 7800 万美元和近 2 亿美元。训练成本呈现飞速增长，这样的投入已非创业公司所能承担。
图片来源：《2024 年人工智能指数报告》
面对巨额成本，零一万物迅速调整了技术路线。2024 年 5 月，公司发布千亿参数模型 Yi-Large 后，决定改走更务实的路线，专注做更轻量化的模型；10 月推出的新旗舰模型 Yi-Lightning 采用 MoE 架构，激活参数仅 200 多亿，训练成本仅 350 万美元，是 GPT-4o 的 1/30。
当时，Yi-Lightning 无论在外部榜单还是内部评测中，表现都相当不错。于是，李开复果断立下军令状：“ 零一万物绝不会放弃预训练工作。”
然而，不到两个月，情况急转直下。
据综合报道，2024 年 12 月中旬，零一万物对整个预训练算法团队和 Infra 团队进行裁撤。当月末零一万物预训练算法团队获得通义团队 offer，Infra 团队则获得阿里云 offer，是以提供工作岗位的形式而非收购。
天眼查显示，零一万物成立于 2023 年 5 月 16 日，半年后便获得阿里云领投天使轮，投后估值为 10 亿美元。
图片来源：天眼查
同时，还有消息称，李开复曾在内部会议上提到，零一万物资金紧张，预训练投入的资金比较大，公司计划转型做应用。
针对市场的裁撤传闻，李开复也回应称，公司与最大的投资者阿里一直在沟通，也成立了一个联合实验室 （产业大模型联合实验室），主要是做更有 Scaling Law 方向性的工作，由阿里来主导。公司有一些成员擅长和愿意投入 Scaling Law，所以部分团队会通过联合实验室和阿里深度整合。
图片来源：零一万物辟谣公告
这样的回复，在外界看来并非“ 辟谣”，而是变相的“ 承认”。
对于一家以“ 打造 AI2.0 全新平台、加速 AGI（通用人工智能） 到来” 为愿景的公司来说，放弃预训练，无异于战略层面的彻底转向。
02 资金压力与高管出走
零一万物的急转弯，根本问题还是出在“ 钱” 上。
有报道称，自 2024 年获得来自某国际战投和东南亚财团的融资以来，零一万物与部分地方政府和国资的融资进展并不顺利，面临长期发展的资金压力。
融资不顺，零一万物的高管们也纷纷出走。
2025 年 5 月，零一万物联合创始人谷雪梅，以及联合创始人、技术副总裁戴宗宏相继离职创业；AI 视频混剪项目负责人蓝雨川，在 2 月也选择离职创业。
据源媒汇梳理，自 2024 年下半年以来，李先刚、黄文灏、潘欣、曹大鹏等零一万物联合创始人和早期核心成员，均已相继离开。
事实上，零一万物只是大模型“ 六小虎”（注：智谱 AI、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能、零一万物） 困境的一个缩影。
据 Tech 星球不完全统计，从 2024 年至今，已经有至少 22 位高管从“ 六小虎” 中离职，仅 2025 年上半年就有 12 位。其中，零一万物的高管变动较为频繁。
对于高管离职一事，零一万物有关人士对源媒汇回应称：“ 你看到的人事变动，其实主要发生在 2024 年年底。因为公司要向 TO B 转型，所以主动进行了业务聚焦和组织调整。”
同时，该人士还补充道：“ 早在今年 1 月份，公司的组织架构就已经调整完毕。最明显的，就是与阿里云成立联合实验室，万亿参数以上的超大基座模型交给阿里云，零一万物专注做轻量化、赋能产业的产业大模型。零一万物最近新增百度云高管沈鹏飞等 3 高管，全力推进国内外 toB 业务落地。”
不过，对于李开复而言，“ 找人” 显然要比“ 找钱” 容易。
10 月 27 日，零一万物宣布新一轮高管任命，联合创始人沈鹏飞正式亮相，统筹公司国内 To B、To G 业务拓展与销售体系；同时，赵斌强与宁宁博士晋升为副总裁—— 前者聚焦模型平台技术与专业产品体系建设，后者负责国际业务拓展与 AI 咨询落地。
上述三位核心管理者协同，形成覆盖市场与销售、模型与技术、国际与咨询三大方向的全链路格局，推动零一万物“ 一把手工程” 在全球范围的深化与实践。
从背景看，沈鹏飞拥有超过 26 年的 IT 及互联网行业从业经验，曾在百度 To B 与 To G 领域深耕 8 年；赵斌强毕业于清华大学，在互联网算法和 AI 领域从业 17 年，曾任阿里资深算法专家、淘系技术部算法负责人；宁宁则拥有超过 20 年的 AI 与企业服务经验。
在“ 六小虎” 的高管们相继流向各互联网大厂之际，零一万物却能够反向挖人，足见李开复的号召力。
为了能够行稳致远、留住高端人才，零一万物并非没有自救。2023 年，公司重心还是模型 API，而 2024 年起，公司先是发力做了几款 C 端应用，继而将重心转向 B 端 AI 营销解决方案。
李开复在回应传闻时也试图展示信心：“2024 年，零一万物的确认收入一个多亿 （订单更多），2025 年会数倍增长。” 但显然，这样的收入规模难以支撑大模型的训练成本。
对比创业之初的勃勃野心，李开复或许也未曾预料到，仅两年时间，市场就已发生巨变。
03 李开复的 AI“ 执念”
李开复对 AI 其实是有“ 执念” 的。
早在 2018 年，他就明确表示，人工智能正在从“ 技术为主+专家为王” 的萌芽期，转变为“ 应用为主+数据为王” 的爆发期。他当时判断，人工智能进入爆发期后，中国将成为最大受益者。
也是在那时，李开复为创新工场重新勾勒了定位——VC+AI，“TechVC 时代到来了”。他曾表示，创新工场投资团队 80% 以上有技术背景或者理工学位，擅长技术趋势预测，偏爱技术背景创业者。
之后，零一万物注册成立，李开复亲自带队孵化，公司定位为 AI2.0 公司，聚焦自研大模型技术。凭借李开复的行业号召力，零一万物成立一年多时间，便拿下两轮大额融资。
零一万物也没有让资本失望，迅速推出了一系列 Yi 系列模型。
然而，在李开复看来，AGI 始终是零一万物的终极目标，他在多个场合强调，AI2.0 是“ 绝对不能错过的一次革命”。但高昂的训练成本与紧张的融资环境，让零一万物不得不暂时放弃这一梦想。
其实，大模型“ 六小虎” 的风光不再，早已成为不争的事实。
曾经，它们是资本眼中的宠儿，月之暗面的估值甚至一度高达 33 亿美元。而 2025 开年后，截至上半年，仅有一家企业公布了融资消息。
DeepSeek 的横空出世，可说是压垮骆驼的最后一根稻草。
大模型技术专家、《知识图谱大模型》 作者王文广曾谈到：“ 实际上，甚至还不到 DeepSeek V3 和 R1 的发布，在 DeepSeek V2.5 和阿里的 Qwen 70B 推出来的时候，国内有些大模型公司就已经开始放弃训练大模型了，成本实在太高。他们感到无论在资源还是性能上都赶不上或拉不出距离，何况对方还是免费开源的。”
闭源模型虽然性能暂时领先，但调用成本高昂，且在垂直领域适配、数据安全、定制成本及生态扩展方面存在重大局限。
这也让李开复得出了新的结论：“ 开源模型是搭建 AI Agent 的最佳选择”。
在基础模型上，Google 几乎每月都会更新，但“ 六小虎” 们的发布速度和模型能力，远远落后于行业。
04 押注 AI Agent
放弃自研大模型后，零一万物将未来押注在 AI Agent 上。
在 GOTC 全球开源技术峰会的演讲中，李开复强调，AI Agent 将引导企业进入以结果为导向的新型商业模式，而开源模型是搭建 AI Agent 的最佳选择。
他与开源中国联合发布的 OAK 平台，正是一款专为开发者打造的 AI Agent 一站式开发开源解决方案。该平台支持对接多种开源大模型，旨在与全球开发者共同打造一款开放、通用的 AI Agent 开发平台。
OAK 平台设计了四大核心模块：OAK Framework（全栈多 Agent 开发框架 LangCrew）、OAK Builder（Agent 构建器）、OAK Runtime（Agent 运行时环境） 和 OAK Studio（可视化工作台）。
零一万物联合创始人马杰表示，OAK 代表了一条不同于封闭平台的智能体发展路径，旨在为开发者们提供一个开源的 AI Agent 开发与运行平台。这也是 OAK 平台英文“ 橡树” 所带有的“ 在开源世界有机生长、长长久久” 的寓意。
同时，零一万物还推出了万智企业大模型一站式平台，已整合包括阿里通义千问、DeepSeek 系列在内的多个顶尖开源大模型，并聚焦企业需求，提供从开源模型到商业应用的完整服务矩阵。
李开复表示，从拥有模型到开发 Agent 是一步巨大的技术跨越，而万智平台正是弥合这一鸿沟的关键。
大模型“ 六小虎” 的集体退潮，映射出中国 AI 创业公司的普遍困境。
据 QuestMobile 的数据，在用户规模上，即使一度爆红的 Kimi，也与 DeepSeek、字节豆包差出了一个数量级。
李开复和他的零一万物，从自研大模型转向 AI Agent 开发，正是在资本与市场的双重压力下做出的现实选择。
对他而言，这或许不是梦想的终结，而是一场更接地气的持久战。
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