文 | 赛博汽车
再获 20 亿元融资，滴滴自动驾驶持续加码“ 重资产” 模式。
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10 月 11 日，滴滴自动驾驶宣布获得 D 轮融资，融资总额 20 亿元。投资方包括中关村科学城科技成长基金、北京信息产业发展投资基金、北京市人工智能产业投资基金、广汽集团、广州广花基金及滴滴。
资金将用于加大 AI 研发投入、推动 L4 自动驾驶应用落地，助力交通运输行业高质量发展。
从参投方的角度来看，北京和广州国资基金的加入，为滴滴提供了强有力的政府背书。这不仅是对滴滴技术积累的高度认可，同时也为其选择的“ 技术自研+整车合作+商业运营” 重资产模式提供了宝贵且重要的验证机遇。
作为中国和全球最大的出行公司之一，滴滴在自动驾驶领域至少融资五轮，金额超 100 亿。这发出明确信号，Robotaxi 和 Robotruck 等自动驾驶业务，滴滴一定要有份。
从造车+自动驾驶转到自动驾驶
在网约车大战之后，滴滴“ 胜者为王”，龙头地位已经异常稳固。滴滴也在思考和布局未来方向。
早在 2016 年，滴滴就开始了自动驾驶的规划，并建设了自动驾驶研发团队。
同时，滴滴也同时在探索造车的可能性，曾先后尝试与理想汽车、比亚迪等企业展开汽车相关业务合作，甚至在后期考虑过独立进行汽车制造，但这些尝试均未能达到预期效果。
直到 2023 年 8 月，滴滴将智能电动汽车资产出售给小鹏汽车前后，更为清晰的未来布局，才明显转向了 Robotaxi 和无人驾驶卡车等领域。
不过，滴滴颇为低调，在自动驾驶领域公开披露的信息并不多，为数不多的公开亮相主要在 2023 年 4 月举办了一届自动驾驶公开日活动，以及 2025 广汽科技日暨广汽智能化安全峰会上。
2023 年 4 月，滴滴在举办的首届自动驾驶公开日上，正式发布了 RoboTaxi 概念车 DiDi NEURON，以及行业内首个自动驾驶运维中心—— 慧桔港。
新车方面，滴滴第一款面向自动驾驶的定制化车型，全车设置了 21 个摄像头、8 颗激光雷达和 6 颗毫米波雷达；取消了驾驶位，最大限度解放了乘坐空间等。此外，Neuron 独创了车内机械臂，是无人驾驶时代的“ 管家”，可以为用户通提供提行李、递水、叫醒等服务。
DiDi NEURON 概念车
在今年 4 月，2025 广汽科技日暨广汽智能化安全峰会上，滴滴则是发布了自动驾驶硬件平台 4.0。这是行业首个可量产的、三域融合的整车中央计算大脑，融合了智驾域、座舱域、通信导航域，拥有更高性能、更低时延。该计算平台的 GPU 算力超过 2000 TOPS，CPU 达 48 核，传感器接入能力比上一代计算平台提升一倍。同时，硬件集成度和装配效率显著提升，后备箱可用体积增大 88%，成本大幅降低 74%，装配效率提升 7 倍。
落地方面，2023 年初，滴滴自动驾驶在国内率先推出了 24 小时无间断自动驾驶服务运维中心--慧桔港，能自动化满足车辆在运营过程中的需求，自动出车、接单、回港，机器人还可智能化地对车辆进行冲洗、充电、检测、维修、保养、停放等，全流程自动化率已达 90%。
今年 9 月，滴滴自动驾驶和广汽埃安合作的自动驾驶车在吐鲁番完成夏季测试，通过持续的高温、烈日报啥、复杂路况及大输出负荷等工况的反复测试，热管理系统、高压和低压供电系统、传感器套件、空调、续航等始终表现稳定可靠。该款 L4 车型计划于 2025 年底交付，之后在北京和广州等地开展示范应用。
除了载人业务，滴滴将 L4 级自动驾驶技术扩展至干线物流货运领域，成立子公司卡尔动力，从事自动驾驶卡车货运服务。早在 2023 年，卡尔动力已在天津和内蒙古之间开展常态化试运营。
与广汽合作持续深化
在滴滴发展自动驾驶的过程中，广汽集团参与颇多，在产业与资本上双线并进深度绑定。
2019 年，滴滴自动驾驶部门升级为独立公司，正式开启规模化融资。
滴滴自动驾驶的首轮融资于 2020 年完成，由软银愿景基金 2 期领投，融资金额超过 5 亿美元 （折合人民币约 35.68 亿元）。2021 年，公司再次完成 3 亿美元 （折合人民币约 21.4 亿元） 的融资，投资方包括 IDG 资本、CPE、Paulson 等知名机构。
此后，滴滴与广汽合作日益紧密。2023 年，滴滴自动驾驶又成功获得 1.49 亿美元 （折合人民币约 10.63 亿元） 的融资，投资方为广汽资本与广州开发区投资集团。
去年 10 月，滴滴自动驾驶团队再次完成 C 轮 2.98 亿美元 （折合人民币约 21.26 亿元） 的融资，由广汽集团领投。
加上此次新获得的 20 亿元融资，北京、广州国资以及广汽等再次投资。目前，滴滴自动驾驶已对外披露的五轮融资总额已超过 100 亿元人民币，投资后估值或许突破 50 亿美元。
地方国资基金的加入，为滴滴提供了重要的政府背书，既体现政策对自动驾驶产业的支持，也反映其在技术实力、产业生态，以及落地方面获官方认可。
资料来源：网络资料整理
滴滴与广汽的产业合作早于资本合作。
早在 2021 年，滴滴自动驾驶公司就与广汽埃安达成战略合作，在智能汽车领域探讨合资、合作模式，并计划共同推出一款 L4 以上级别的自动驾驶前装量产车。
随着广汽对滴滴投资的不断加大，双方在产业层面的合作也在不断加深。
2023 年 5 月，双方发布“AIDI 计划”，宣布成立合资公司；2024 年 4 月，合资公司“ 广州安滴科技有限公司” 正式成立，双方各持股 50%，董事长由广汽埃安副总经理张雄担任，总经理由滴滴自动驾驶 COO 孟醒出任。
今年 4 月上海车展，双方共同打造的 L4 级 Robotaxi 车型首次亮相。该车搭载滴滴最新硬件平台，配备 33 个传感器，包括激光雷达、摄像头、4D 毫米波雷达等，实现 360° 全工况感知。新一代 4D 毫米波雷达采用了最新的雷达芯片技术性能提升 4 倍，在雨雪等恶劣天气下仍保持高效感知。
这一合作的指向很明确，在不断扩展的 Robotaxi 赛道，双方各擅所长，为即将到来的大机会提前做好准备。
出行公司自动驾驶的两条路径
在以出行公司身份涉足 Robotaxi 的企业中，类似滴滴自动驾驶这种全栈自研的企业，仅此一家。这让滴滴与 Uber、Lyft 等的企业模式产生较大差异。
Uber 与 Lyft 的合作模式
Uber 和 Lyft 作为出行平台的代表，选择了最为稳妥的轻资产路径。它们是在早期经历了自研的高投入遭遇挫折后，彻底转向与第三方自动驾驶公司合作的模式。
Uber 先后与 Waymo、Motional、小马智行、文远知行等公司达成合作，将 Robotaxi 服务接入其出行平台。
Lyft 也是通过与 Motional、May Mobility、福特及其合作伙伴 Argo AI（历史合作）、萝卜快跑等技术公司合作，将它们的自动驾驶车辆接入 Lyft 的出行网络。
在此模式下，Uber 和 Lyft 提供流量入口和运营场景，技术公司则提供自动驾驶解决方案。这种模式的优势显而易见：出行公司无需承担巨额的研发投入，却能快速扩大自动驾驶服务的覆盖范围，丰富其产品矩阵。
然而，这种模式的局限性同样明显。核心技术和运力掌握在合作伙伴手中，它们在产业链中的议价能力被削弱，利润空间受到挤压。更重要的是，当所有平台都接入相似的自动驾驶服务时，出行平台将再次陷入同质化竞争的困境。
滴滴的自研模式
在技术层面，滴滴坚持全栈自研，包括感知、预测、决策、控制等核心算法，以及"北曜"激光雷达、"虎鲸"计算平台等关键硬件。这种投入确保了其对核心技术的掌控力。
在车辆制造环节，由于缺乏造车资质，滴滴选择与广汽埃安成立持股 50% 的合资公司"安滴科技"，共同开发面向量产的 L4 车型。这种深度绑定的合作模式，既解决了制造资质问题，又保证了车辆与技术的深度融合。
在商业化层面，滴滴最大的优势在于其庞大的出行网络。通过"混合派单"模式，自动驾驶车辆可以自然地融入现有的运力体系，实现技术迭代与商业收入的良性循环。
滴滴这条路的好处显而易见。
核心技术自研确保了企业在产业链中的主导权。滴滴通过自研全栈技术，不仅构建了技术壁垒，更掌握了发展的主动权。
但同时，滴滴面临的挑战更大。
一是资金压力大。自动驾驶研发投入巨大，据行业估算，头部企业每年的研发投入都在数十亿元级别。此次获得的 20 亿元融资虽然可观，但在漫长的商业化道路上，恐怕仍然不足。
二是，管理复杂度高。设立了合资公司，意味着滴滴需要进行技术研发、车辆制造、运营服务等多个环节的协同，对企业的管理能力提出了极高要求。
三是，在技术方面，自动驾驶技术路线仍未完全收敛，技术押注存在风险。
与此同时，竞争对手仍在加速推进。截至 2025 年 5 月，萝卜快跑在全球累计提供超 1100 万次的出行服务；小马智行、文远知行等也在多场景取得进展。
当然，作为中国最大、全球领先的出行公司，滴滴的先天优势也显而易见。用户、场景都在手，只要技术也在手，排除非商业因素，Robotaxi 业务对出行公司而言，就是无缝衔接的事。
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