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随着新能源浪潮的向前推进，传统的消费电子零部件供应商，也越来越多地在汽车行业展露头角。
“ 近年来，全球汽车产业的智能化、网联化、电动化变革不断深入。高通以‘ 连接+计算+AI’ 为核心，通过骁龙数字底盘解决方案，推进汽车从‘ 机械工程产品’ 向‘ 智能移动终端’ 的跃迁。”
在日前举办的高通汽车技术与合作峰会上，高通中国区董事长孟樸表示，在过去两年多的时间里，骁龙数字底盘已经支持众多中国汽车品牌推出了超过 210 款车型，覆盖从高端豪华到大众市场的多元需求。
孟樸认为，驾驶辅助、舱驾融合、AI 赋能车内体验等，已成为车企赢得未来竞争的核心维度。
其中，面向驾驶辅助和舱驾融合，高通推出了 Snapdragon Ride 平台—— 骁龙 8650 主要面向城区领航辅助，骁龙 8620 主要面向高速领航辅助，骁龙 8775 专为舱驾融合打造。
值得注意的是，骁龙 8775 是汽车行业首款同时支持数字座舱和 ADAS 的可扩展车载平台。这款平台的底层中央计算架构，支持汽车制造商在通用硬件架构上部署座舱和 ADAS 功能，同时运行独立的软件解决方案，为汽车制造商在不同域之间无缝迁移各种功能提供灵活性。
比如，在骁龙的座舱平台或 ADAS 平台上开发的算法，能够迁移至面向舱驾融合的 Snapdragon Ride Flex SoC。
此外，Snapdragon Ride 平台至尊版 （Snapdragon Ride Elite，其 SoC 包括骁龙 8797） 支持超过 40 个摄像头和多模态传感器，实现基于 AI 的端到端传感器融合，能生成高度精确和可靠的 360 度全方位车外覆盖视图；还支持运行大型端到端 Transformer 等算法，能够处理数据并支撑做出 L3 和 L4 级驾驶辅助的实时决策。
而且，这一代汽车平台至尊版具备独特的灵活架构，车企可以选择在同一 SoC 上运行数字座舱和驾驶辅助功能，部署舱驾一体方案，加速电子电气架构集成化。
此外，Snapdragon Ride 还利用生成式 AI，根据驾驶员的行为和偏好实现个性化设置，从而提升驾驶体验。它运用自然语言处理和语音生成技术，实现与驾驶员的动态互动，以对话的方式提供引导和预警。生成式 AI 还可基于过往行为模式预测驾驶员操作，使系统能够预判并降低潜在风险。
高通方面的数据显示，目前超过 20 家车企已宣布推出或正在开发基于 Snapdragon Ride 平台的具备 ADAS 功能的车型。其中包括宝马集团、通用汽车、大众集团等全球车企，以及北汽集团、奇瑞、一汽集团、零跑汽车、上汽通用和上汽大众等多家中国车企。（本文首发于钛媒体 APP，作者 | 饶翔宇 编辑 | 钟毅）
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