【TechWeb】5 月 20 日消息，根据中国信通院发布的大模型推理能力评估结果，百度文心 X1 Turbo 在 24 项能力评估中，16 项达 5 分、7 项达 4 分、1 项达 3 分，综合评级获当前最高级 「4+级」，成为国内首款通过该测评的大模型。文心 X1 Turbo 逻辑推理、代码推理、推理效果优化等技术能力及工具支持度、安全可靠度等应用能力均获得满分。
百度文心 X1 Turbo 大模型取得如此优秀表现背后，有哪些技术创新呢？
百度集团副总裁吴甜在百度 AI Day 上进行了分享。
百度集团副总裁吴甜
吴甜对文心大模型最新版本的技术创新进行了系统性的讲解。她介绍，文心大模型 4.5 是多模态基础大模型，文心 4.5 Turbo 源自文心 4.5，效果更好、成本更低；基于文心 4.5 Turbo，文心 X1 升级到 X1 Turbo，性能提升的同时，具备更先进的思维链，问答、创作、逻辑推理、工具调用和多模态能力进一步增强。
文心 4.5 和 4.5 Turbo 实现了文本、图像和视频的混合训练。针对不同模态数据在结构、规模、知识密度上的差异，通过多模态异构专家建模、自适应分辨率视觉编码、时空重排列的三维旋转位置编码、自适应模态感知损失计算等技术，大幅提升跨模态学习效率和多模态融合效果，学习效率提高近 2 倍，多模态理解效果提升超过 30%。
后训练方面，百度研制了自反馈增强的技术框架，基于大模型自身的生成和评估反馈能力，实现了 「训练-生成-反馈-增强」 的模型迭代闭环，让大模型拥有了自我迭代的 「最强大脑」，不仅解决了大模型对齐过程中，数据生产难度大、成本高、速度慢等问题，而且显著降低了模型幻觉，模型理解和处理复杂任务的能力大幅提升。
在训练阶段，通过融合偏好学习的强化学习技术，实现多元统一奖励机制，提升了对结果质量判别的准确率。通过离线偏好学习和在线强化学习统一优化，进一步提升了数据利用效率和训练稳定性，并增强了模型对高质量结果的感知。此外，通过偏好信号与奖励信号的融合运用，模型的理解、生成、逻辑和记忆等能力全面提升。
深度思考方面，突破了仅基于思维链优化的范式，在思考路径中结合工具调用，构建了融合思考和行动的复合思维链，模型解决问题能力得到显著提升，模型输出结果思路清晰、逻辑严密，表达自然。同时，结合多元统一的奖励机制，实现了思考和行动链的端到端优化，大幅提升了跨领域的问题解决能力。
数据方面，打造了 「数据挖掘与合成 - 数据分析与评估 - 模型能力反馈」 的数据建设闭环，为模型训练源源不断地生产知识密度高、类型多样、领域覆盖广的大规模数据。同时，数据建设流程具备良好的可扩展性，能够轻松迁移到全新的数据类型，实现快速、高效的数据生产。
此外，吴甜也指出，大模型的能力进一步拓展、效率进一步提升之后，可以探索更前瞻、更有想象力的创新应用。
以数字人为例，超拟真数字人需要具备出色的表现力、吸引人的内容、数字人与场景、物品的互动等，需要综合运用多模态 AI 技术。百度研制了 「剧本」 驱动多模协同的超拟真数字人技术，实现了语言、声音、形象的协调一致。目前这套技术已经支持超过 10 万数字人主播，直播转化率达 31%，降低 80% 直播开播成本。在代码场景上，基于文心大模型的语言和代码能力，百度研制了代码智能体和智能代码助手——文心快码。百度每天新增的代码中，文心快码生成的代码占比已超过 40%。截至目前，文心快码向全社会开放，累计服务 760 万开发者。
此外，吴甜强调，文心大模型的能力拓展和效率提升，得益于飞桨文心的联合优化，包括框架模型的联合优化，也包括框架算力的联合优化。通过训练和推理的技术创新，文心 4.5 Turbo 训练吞吐达到文心 4.5 的 5.4 倍，推理吞吐达到 8 倍。
目前，飞桨文心开发者数量已超过 2185 万，服务超过 67 万家企业，创建的模型达到 110 万。基于飞桨深度学习平台和文心大模型，百度在上海、广州、南京、武汉、厦门、宁波、南昌、无锡等多地落地产业赋能中心、数据生态中心和教育创新中心，以科技+人才+创新的模式打造区域人工智能公共技术服务平台，汇聚行业高价值数据集、培养新型复合型人才、赋能本地 AI 产品研发，构建围绕人工智能核心能力的 「政产学研用」 协同发展机制，加快区域产业智能化升级。
【TechWeb】5 月 20 日消息，根据中国信通院发布的大模型推理能力评估结果，百度文心 X1 Turbo 在 24 项能力评估中，16 项达 5 分、7 项达 4 分、1 项达 3 分，综合评级获当前最高级 「4+级」，成为国内首款通过该测评的大模型。文心 X1 Turbo 逻辑推理、代码推理、推理效果优化等技术能力及工具支持度、安全可靠度等应用能力均获得满分。
百度文心 X1 Turbo 大模型取得如此优秀表现背后，有哪些技术创新呢？
百度集团副总裁吴甜在百度 AI Day 上进行了分享。
百度集团副总裁吴甜
吴甜对文心大模型最新版本的技术创新进行了系统性的讲解。她介绍，文心大模型 4.5 是多模态基础大模型，文心 4.5 Turbo 源自文心 4.5，效果更好、成本更低；基于文心 4.5 Turbo，文心 X1 升级到 X1 Turbo，性能提升的同时，具备更先进的思维链，问答、创作、逻辑推理、工具调用和多模态能力进一步增强。
文心 4.5 和 4.5 Turbo 实现了文本、图像和视频的混合训练。针对不同模态数据在结构、规模、知识密度上的差异，通过多模态异构专家建模、自适应分辨率视觉编码、时空重排列的三维旋转位置编码、自适应模态感知损失计算等技术，大幅提升跨模态学习效率和多模态融合效果，学习效率提高近 2 倍，多模态理解效果提升超过 30%。
后训练方面，百度研制了自反馈增强的技术框架，基于大模型自身的生成和评估反馈能力，实现了 「训练-生成-反馈-增强」 的模型迭代闭环，让大模型拥有了自我迭代的 「最强大脑」，不仅解决了大模型对齐过程中，数据生产难度大、成本高、速度慢等问题，而且显著降低了模型幻觉，模型理解和处理复杂任务的能力大幅提升。
在训练阶段，通过融合偏好学习的强化学习技术，实现多元统一奖励机制，提升了对结果质量判别的准确率。通过离线偏好学习和在线强化学习统一优化，进一步提升了数据利用效率和训练稳定性，并增强了模型对高质量结果的感知。此外，通过偏好信号与奖励信号的融合运用，模型的理解、生成、逻辑和记忆等能力全面提升。
深度思考方面，突破了仅基于思维链优化的范式，在思考路径中结合工具调用，构建了融合思考和行动的复合思维链，模型解决问题能力得到显著提升，模型输出结果思路清晰、逻辑严密，表达自然。同时，结合多元统一的奖励机制，实现了思考和行动链的端到端优化，大幅提升了跨领域的问题解决能力。
数据方面，打造了 「数据挖掘与合成 - 数据分析与评估 - 模型能力反馈」 的数据建设闭环，为模型训练源源不断地生产知识密度高、类型多样、领域覆盖广的大规模数据。同时，数据建设流程具备良好的可扩展性，能够轻松迁移到全新的数据类型，实现快速、高效的数据生产。
此外，吴甜也指出，大模型的能力进一步拓展、效率进一步提升之后，可以探索更前瞻、更有想象力的创新应用。
以数字人为例，超拟真数字人需要具备出色的表现力、吸引人的内容、数字人与场景、物品的互动等，需要综合运用多模态 AI 技术。百度研制了 「剧本」 驱动多模协同的超拟真数字人技术，实现了语言、声音、形象的协调一致。目前这套技术已经支持超过 10 万数字人主播，直播转化率达 31%，降低 80% 直播开播成本。在代码场景上，基于文心大模型的语言和代码能力，百度研制了代码智能体和智能代码助手——文心快码。百度每天新增的代码中，文心快码生成的代码占比已超过 40%。截至目前，文心快码向全社会开放，累计服务 760 万开发者。
此外，吴甜强调，文心大模型的能力拓展和效率提升，得益于飞桨文心的联合优化，包括框架模型的联合优化，也包括框架算力的联合优化。通过训练和推理的技术创新，文心 4.5 Turbo 训练吞吐达到文心 4.5 的 5.4 倍，推理吞吐达到 8 倍。
目前，飞桨文心开发者数量已超过 2185 万，服务超过 67 万家企业，创建的模型达到 110 万。基于飞桨深度学习平台和文心大模型，百度在上海、广州、南京、武汉、厦门、宁波、南昌、无锡等多地落地产业赋能中心、数据生态中心和教育创新中心，以科技+人才+创新的模式打造区域人工智能公共技术服务平台，汇聚行业高价值数据集、培养新型复合型人才、赋能本地 AI 产品研发，构建围绕人工智能核心能力的 「政产学研用」 协同发展机制，加快区域产业智能化升级。
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百度集团副总裁吴甜
吴甜对文心大模型最新版本的技术创新进行了系统性的讲解。她介绍，文心大模型 4.5 是多模态基础大模型，文心 4.5 Turbo 源自文心 4.5，效果更好、成本更低；基于文心 4.5 Turbo，文心 X1 升级到 X1 Turbo，性能提升的同时，具备更先进的思维链，问答、创作、逻辑推理、工具调用和多模态能力进一步增强。
文心 4.5 和 4.5 Turbo 实现了文本、图像和视频的混合训练。针对不同模态数据在结构、规模、知识密度上的差异，通过多模态异构专家建模、自适应分辨率视觉编码、时空重排列的三维旋转位置编码、自适应模态感知损失计算等技术，大幅提升跨模态学习效率和多模态融合效果，学习效率提高近 2 倍，多模态理解效果提升超过 30%。
后训练方面，百度研制了自反馈增强的技术框架，基于大模型自身的生成和评估反馈能力，实现了 「训练-生成-反馈-增强」 的模型迭代闭环，让大模型拥有了自我迭代的 「最强大脑」，不仅解决了大模型对齐过程中，数据生产难度大、成本高、速度慢等问题，而且显著降低了模型幻觉，模型理解和处理复杂任务的能力大幅提升。
在训练阶段，通过融合偏好学习的强化学习技术，实现多元统一奖励机制，提升了对结果质量判别的准确率。通过离线偏好学习和在线强化学习统一优化，进一步提升了数据利用效率和训练稳定性，并增强了模型对高质量结果的感知。此外，通过偏好信号与奖励信号的融合运用，模型的理解、生成、逻辑和记忆等能力全面提升。
深度思考方面，突破了仅基于思维链优化的范式，在思考路径中结合工具调用，构建了融合思考和行动的复合思维链，模型解决问题能力得到显著提升，模型输出结果思路清晰、逻辑严密，表达自然。同时，结合多元统一的奖励机制，实现了思考和行动链的端到端优化，大幅提升了跨领域的问题解决能力。
数据方面，打造了 「数据挖掘与合成 - 数据分析与评估 - 模型能力反馈」 的数据建设闭环，为模型训练源源不断地生产知识密度高、类型多样、领域覆盖广的大规模数据。同时，数据建设流程具备良好的可扩展性，能够轻松迁移到全新的数据类型，实现快速、高效的数据生产。
此外，吴甜也指出，大模型的能力进一步拓展、效率进一步提升之后，可以探索更前瞻、更有想象力的创新应用。
以数字人为例，超拟真数字人需要具备出色的表现力、吸引人的内容、数字人与场景、物品的互动等，需要综合运用多模态 AI 技术。百度研制了 「剧本」 驱动多模协同的超拟真数字人技术，实现了语言、声音、形象的协调一致。目前这套技术已经支持超过 10 万数字人主播，直播转化率达 31%，降低 80% 直播开播成本。在代码场景上，基于文心大模型的语言和代码能力，百度研制了代码智能体和智能代码助手——文心快码。百度每天新增的代码中，文心快码生成的代码占比已超过 40%。截至目前，文心快码向全社会开放，累计服务 760 万开发者。
此外，吴甜强调，文心大模型的能力拓展和效率提升，得益于飞桨文心的联合优化，包括框架模型的联合优化，也包括框架算力的联合优化。通过训练和推理的技术创新，文心 4.5 Turbo 训练吞吐达到文心 4.5 的 5.4 倍，推理吞吐达到 8 倍。
目前，飞桨文心开发者数量已超过 2185 万，服务超过 67 万家企业，创建的模型达到 110 万。基于飞桨深度学习平台和文心大模型，百度在上海、广州、南京、武汉、厦门、宁波、南昌、无锡等多地落地产业赋能中心、数据生态中心和教育创新中心，以科技+人才+创新的模式打造区域人工智能公共技术服务平台，汇聚行业高价值数据集、培养新型复合型人才、赋能本地 AI 产品研发，构建围绕人工智能核心能力的 「政产学研用」 协同发展机制，加快区域产业智能化升级。
【TechWeb】5 月 20 日消息，根据中国信通院发布的大模型推理能力评估结果，百度文心 X1 Turbo 在 24 项能力评估中，16 项达 5 分、7 项达 4 分、1 项达 3 分，综合评级获当前最高级 「4+级」，成为国内首款通过该测评的大模型。文心 X1 Turbo 逻辑推理、代码推理、推理效果优化等技术能力及工具支持度、安全可靠度等应用能力均获得满分。
百度文心 X1 Turbo 大模型取得如此优秀表现背后，有哪些技术创新呢？
百度集团副总裁吴甜在百度 AI Day 上进行了分享。
百度集团副总裁吴甜
吴甜对文心大模型最新版本的技术创新进行了系统性的讲解。她介绍，文心大模型 4.5 是多模态基础大模型，文心 4.5 Turbo 源自文心 4.5，效果更好、成本更低；基于文心 4.5 Turbo，文心 X1 升级到 X1 Turbo，性能提升的同时，具备更先进的思维链，问答、创作、逻辑推理、工具调用和多模态能力进一步增强。
文心 4.5 和 4.5 Turbo 实现了文本、图像和视频的混合训练。针对不同模态数据在结构、规模、知识密度上的差异，通过多模态异构专家建模、自适应分辨率视觉编码、时空重排列的三维旋转位置编码、自适应模态感知损失计算等技术，大幅提升跨模态学习效率和多模态融合效果，学习效率提高近 2 倍，多模态理解效果提升超过 30%。
后训练方面，百度研制了自反馈增强的技术框架，基于大模型自身的生成和评估反馈能力，实现了 「训练-生成-反馈-增强」 的模型迭代闭环，让大模型拥有了自我迭代的 「最强大脑」，不仅解决了大模型对齐过程中，数据生产难度大、成本高、速度慢等问题，而且显著降低了模型幻觉，模型理解和处理复杂任务的能力大幅提升。
在训练阶段，通过融合偏好学习的强化学习技术，实现多元统一奖励机制，提升了对结果质量判别的准确率。通过离线偏好学习和在线强化学习统一优化，进一步提升了数据利用效率和训练稳定性，并增强了模型对高质量结果的感知。此外，通过偏好信号与奖励信号的融合运用，模型的理解、生成、逻辑和记忆等能力全面提升。
深度思考方面，突破了仅基于思维链优化的范式，在思考路径中结合工具调用，构建了融合思考和行动的复合思维链，模型解决问题能力得到显著提升，模型输出结果思路清晰、逻辑严密，表达自然。同时，结合多元统一的奖励机制，实现了思考和行动链的端到端优化，大幅提升了跨领域的问题解决能力。
数据方面，打造了 「数据挖掘与合成 - 数据分析与评估 - 模型能力反馈」 的数据建设闭环，为模型训练源源不断地生产知识密度高、类型多样、领域覆盖广的大规模数据。同时，数据建设流程具备良好的可扩展性，能够轻松迁移到全新的数据类型，实现快速、高效的数据生产。
此外，吴甜也指出，大模型的能力进一步拓展、效率进一步提升之后，可以探索更前瞻、更有想象力的创新应用。
以数字人为例，超拟真数字人需要具备出色的表现力、吸引人的内容、数字人与场景、物品的互动等，需要综合运用多模态 AI 技术。百度研制了 「剧本」 驱动多模协同的超拟真数字人技术，实现了语言、声音、形象的协调一致。目前这套技术已经支持超过 10 万数字人主播，直播转化率达 31%，降低 80% 直播开播成本。在代码场景上，基于文心大模型的语言和代码能力，百度研制了代码智能体和智能代码助手——文心快码。百度每天新增的代码中，文心快码生成的代码占比已超过 40%。截至目前，文心快码向全社会开放，累计服务 760 万开发者。
此外，吴甜强调，文心大模型的能力拓展和效率提升，得益于飞桨文心的联合优化，包括框架模型的联合优化，也包括框架算力的联合优化。通过训练和推理的技术创新，文心 4.5 Turbo 训练吞吐达到文心 4.5 的 5.4 倍，推理吞吐达到 8 倍。
目前，飞桨文心开发者数量已超过 2185 万，服务超过 67 万家企业，创建的模型达到 110 万。基于飞桨深度学习平台和文心大模型，百度在上海、广州、南京、武汉、厦门、宁波、南昌、无锡等多地落地产业赋能中心、数据生态中心和教育创新中心，以科技+人才+创新的模式打造区域人工智能公共技术服务平台，汇聚行业高价值数据集、培养新型复合型人才、赋能本地 AI 产品研发，构建围绕人工智能核心能力的 「政产学研用」 协同发展机制，加快区域产业智能化升级。
