《科创板日报》5 月 17 日讯 智能手机处理器巨头高通公司正式加入了挑战英伟达的行列。高通近日宣布，将与沙特阿拉伯新成立的人工智能公司 Humain 合作，共同开发面向人工智能数据中心的 AI 算力芯片。
根据谅解备忘录，高通和 Humain 计划在沙特阿拉伯开发和建设尖端 AI 数据中心，基于高通的边缘和数据中心解决方案，为本地和国际客户提供高效、可扩展的云到边缘混合人工智能推理解决方案。
两家公司还将与沙特阿拉伯通信和信息技术部 （MCIT） 合作，在沙特阿拉伯建立高通半导体技术设计中心。
值得注意的是，Humain 本周分别宣布与竞争对手芯片制造商英伟达和 AMD 建立合作伙伴关系，在其 AI 数据中心中使用它们的芯片。
事实上，这并非高通首次尝试进军 AI 算力芯片市场。早在 2019 年，高通就曾推出首款数据中心芯片 AI 100，意图凭借其在移动芯片领域积累的低功耗高效率技术，打入数据中心 AI 推理计算市场。
当时高通 AI 100 的首要客户是社交媒体巨头 Meta。据知情人士透露，虽然 Meta 在测试 AI 100 芯片时，发现其性能表现相当出色，每瓦特功耗的计算能力尤为突出，这对 Meta 这样需要支撑数十亿用户的数据中心运营成本来说至关重要。
然而，由于 Meta 对高通提供的配套软件成熟度存在疑虑，尤其是能否在长期任务中稳定发挥芯片的最大性能，最终导致了合作流产。
英伟达之所以能够在 AI 芯片领域遥遥领先，关键在于其强大的软件支持。其 CUDA 平台和一系列优化工具，为开发者提供了完整、易用的生态系统，使得训练和部署 AI 模型变得更为高效和灵活。与此相比，尚处在发展初期的高通 AI 芯片软件平台显然还有较长的路要走。
不过，Meta 的拒绝并不意味着高通 AI 100 芯片的彻底失败。工业富联是 AI 100 首个公开客户，其将 AI 100 用于分析交通和安全监控视频流的服务器中，表明高通芯片具备现实应用场景的潜力。
AI 推理计算的核心在于使用训练好的模型做出实时决策，例如推荐系统、语音识别或图像分析等。推理任务不仅要求计算效率高，还必须在严格的时延和能耗约束下稳定运行。这种场景正好契合高通在低功耗移动芯片领域的优势。
Gartner 的报告预测，2027 年全球 AI 芯片的市场的规模预计将达到 1194 亿美元。这不仅意味着市场机会巨大，也意味着领先者地位难以长期固守。英伟达虽强，仍须不断应对来自传统巨头和初创势力的挑战。
