Related articles
《科创板日报》5 月 11 日讯 （记者 黄心怡） 近日，联想、华为相继发布 AI 终端新品，将智能体与 PC 进一步融合。
其中，联想发布了天禧个人超级智能体，以及搭载天禧个人超级智能体的 AI PC、AI 手机和 AI 平板等。华为首款鸿蒙电脑，也接入了小艺智能体，这是华为 AI 助手小艺智能体首次登陆电脑端。
自 2023 年起，从芯片厂商到终端品牌均积极布局 AI PC 赛道。产业端动作频频，AI PC 正迎来 「iPhone」 时刻。不过，消费者对现有产品的接受度仍显平淡。
多名业内人士对 《科创板日报》 表示， AI PC 主要挑战在于内存、芯片等上游供应链，在成本控制和规模化方面仍需要优化，产业链估计需要 2-3 年时间来逐步成熟。
▍供应链存在现实挑战
联想中国消费 PC 及平板事业部总经理李伟昌在接受 《科创板日报》 记者采访时表示，与微软主导的海外标准化路径不同，国内 AI PC 生态呈现碎片化特征，导致了 AI PC 的概念较为淡化。
李伟昌认为，市场存在明显的概念混淆问题。「部分厂商以搭载 NPU 芯片为卖点，但很多消费者买了所谓的 AI PC 后，却发现没有什么 AI 的功能，没有得到效率的提升。」
产业链也存在不少现实瓶颈，导致 AI PC 没有真正达到 「水到渠成」 的阶段。「比如，上游供应链在成本控制和规模化优化方面还没有到位，无法实现用更小的内存来保障良好的使用体验。此外，当前所有厂商所采用的芯片，基本都是高端芯片，价格较高，且具备 AI 加速能力的 NPU 模块。」 李伟昌谈到。
李伟昌以内存为例，「7B 这样的大模型占用较高的内存，而现在主流采用的是 16GB 内存机器。一般用户的需求主要是简单的 AI 问答功能，如果在设备端安装 7B 模型，可能会影响设备的速度。」
不过，李伟昌对行业发展持乐观态度。随着产业的规模化和技术升级，比如 32GB 内存逐渐成为市场主流时，问题将会得到缓解。与此同时，模型蒸馏技术也在不断进步，致力于让模型变得更小、能力更强。
▍市场渗透率低但增速较快
谈及 AI PC 的现状，IDC 中国分析师许悦认为， AI PC 正处于发展初期，市场渗透率较低但增长迅速。
许悦表示，早期的 AI PC 主要是在传统的 CPU 和 GPU 基础上进行优化，以支持一些基本的 AI 任务。如今，PC 供应商已经引入了专门用于 AI 的神经处理单元 （NPU），并且其算力开始迅速向 40TOPS 以上升级，这些 NPU 能够更高效地运行 AI 任务。
而联想内部的数据显示，目前高端机型 AI 功能激活率为 20-30%，部分机型可以超过 30%，并且还在上升。这表明中高端用户接受度正提升。此外，联想也在面向大学生开展 AIGC 校园创作大赛等，并提供大学生优惠政策，鼓励更多年轻人拥抱 AI 时代。
李伟昌向 《科创板日报》 记者透露，联想集团董事长兼 CEO 杨元庆高度重视 AI 业务。「他每周都会亲自查看中国区 AI PC 的整体活跃情况，监测周活跃率的变化趋势。一旦发现活跃度出现下滑，比如没有增长反而下降了，就会要求我们去分析具体原因。」
▍原生智能体设备何时诞生？
智能体与 PC 的融合正成为科技厂商重点探索的方向。
近日，联想发布天禧超级个人智能体、乐享企业超级智能体等多款超级智能体。IBM 也在同日推出了五分钟内构建 AI 智能体的工具平台。
随后，华为宣布小艺智能体首次登录鸿蒙电脑，并整合盘古大模型与 DeepSeek 能力。
李伟昌判断，智能体作为人机交互入口的价值正日益凸显。「未来，可能我们在一台设备上搭载多个功能各异的智能体，每个智能体负责不同的任务，就像 OpenAI 鼓励开发者构建各种 『小机器人』 或者 『小智能体』，它们可以在平台上自由组合、协作运行。」
这一转变或将重塑传统互联网时代的商业模式——从以应用为中心，转向以智能体为中心。
李伟昌表示，用户可能不再需要下载大量 APP，而是通过调用不同的功能智能体来完成任务。而硬件厂商将不再是单纯的设备提供者，而是成为这些智能体运行的最佳载体。
眼下，AI 落地的探索已从 PC、手机延伸至智能手表、眼镜等轻型设备。但李伟昌坦言："这些设备尚存先天的局限，如通信距离、算力瓶颈、重量体积等问题。因此，真正意义上的'原生智能体设备'仍处于探索期，尚未形成清晰的产品形态。这更像是一个新物种的进化过程，需要行业共同探索。"
▍2-3 年内 AI PC 产业链有望成熟
Canalys 数据显示，2024 年中国大陆 AI PC 出货量已达 580 万台，占据整体 PC 市场 15% 的份额。Canalys 认为，这一趋势预计将加速，到 2025 年，预计大中华区 PC 出货量中，AI PC 将占 34%。
"参照以往产品升级周期规律，大概在 2-3 年内，整个产业链将趋于成熟。"他进一步解释道，"随着上游成本优化，特别是芯片价格的下降，MP 级别芯片将展现出更优的性价比，这将为 AI PC 的全面普及创造有利条件。"
许悦也认为，随着技术的不断成熟和成本的降低，AI PC 的市场渗透率有望持续快速提升。「芯片技术将不断突破，NPU 的性能将不断提升，随着 40 TOPS 以上算力的 AI PC 越来越多，将进一步满足本地大模型部署和更复杂 AI 应用的需求。
现阶段，AI PC 的应用场景主要集中在内容创作、智能办公等，未来则有望拓展至教育、出行、娱乐、健康等多元化场景。
此外，本地化部署是未来方向。「由于云端 AI 部署面临着高运营成本、数据隐私和安全隐患等问题，将人工智能技术从云端向本地化 PC 端部署成为重要趋势。」 许悦说。
