【TechWeb】9 月 16 日消息，脉脉高聘人才智库 《Agent 重置职场——AI 人才流动报告》（以下简称 《报告》） 显示，2026 年 1—7 月，脉脉平台新经济行业新发 AI 岗位量同比增长 789.47%。AI 正在变成岗位的基础能力要求，34.09% 的职场人自述所在公司已针对员工 AI 能力实施管理动作，包括设置招聘 AI 门槛、纳入绩效考核、组织重新上岗/转岗评估。
报告显示，2026 年 1—7 月，新发 AI 岗位平均月薪达到 63,160 元，较去年同期的 61,474 元上涨 2.74%。从城市看，北京、上海、深圳位居新发 AI 岗位量前三。在新发 AI 岗位量前十的城市中，合肥、成都、苏州的 AI 岗位增速最快，同比分别增长 1570.37%、1158.70% 和 1068.18%。
AI 招聘一边由大中型企业主导，一边向小型组织扩散。万人以上企业贡献 33.49% 的新发 AI 岗位；百人以下企业的新发 AI 岗位量同比增长 1040.57%，在不同规模企业中增速最高。
AI 招聘从 「造模型」 走向 「用模型」 和 「业务提效」，FDE 岗位量增长超 15 倍
林凡表示，不要一提到 AI 人才，就只想到大模型底层研发人员。「年薪千万的底座人才，大部分公司用不上。多数企业更需要能做 Agent 应用的人，以及能把 Agent 用进业务流程的人。」
《报告》 将 AI 人才和岗位划分为 AI 技术底座、AI 应用开发和 AI 业务效能三类。2026 年 1—7 月，AI 应用开发岗位占比达到 60.97%，AI 技术底座岗位占比为 24.55%，AI 业务效能岗位占比为 14.48%。AI 招聘的重心，正在从训练和研发扩展到应用建设、现场交付和业务提效。在 AI 应用开发类热招岗位中，Agent 开发工程师成为企业最热招的岗位。
从扩招速度看，FDE/现场部署工程师岗位量同比增长 1522.73%，位居 AI 技术类扩招岗位榜首，非技术岗位中，AI 产品经理岗位量同比增长 120.54%，位居首位。企业正在重新规划岗位：更需要能够进入业务现场、连接系统、改造流程并验证结果的人才。
AI 能力正进入招聘门槛、薪资定价和组织管理
AI 能力带来的薪资差异，正在技术岗位之外显现。2026 年 1—7 月，新经济行业十大工种中，销售类 AI 岗位薪资溢价最高，达到 27.80%，平均月薪为 42,817 元；运营类 AI 岗位薪资溢价为 20.30%，平均月薪为 48,120 元；HR/猎头类 AI 岗位薪资溢价为 17.50%，平均月薪为 38,168 元。林凡认为，AI 能力正在成为基础工作能力，薪资也开始向能够使用 AI 改善业务结果的人倾斜。
AI 能力的变化已经从岗位描述进入企业管理动作。34.09% 的职场人自述所在公司已经针对员工 AI 能力实施管理动作。其中，23.65% 的受访者所在公司已在新招聘岗位中明确设置 AI 能力门槛，22.63% 表示 AI 相关能力已纳入绩效考核，20.14% 表示公司围绕 AI 能力组织重新上岗或转岗评估。
企业的 AI 管理动作通常伴随资源配套。54.69% 的受访者表示所在公司提供免费 AI 工具或自研工具，36.12% 表示公司定期组织 AI 培训或分享，29.52% 表示公司提供 API 调用预算或 Token 额度；仍有 26.74% 的受访者表示所在公司暂无 AI 相关支持。
求职者也在主动调整表达方式。75.84% 的受访者会在简历或面试中强调自己的 AI 能力，其中 27.80% 将其作为核心加分项。对候选人来说，简单列出工具名称已经不够，更有价值的表达是说明自己如何用 AI 拆解任务、设计流程、校验结果并完成业务交付。
AI 带来了更高产出，但不一定直接减少工时。脉脉用户调研显示，91.08% 的受访者认为使用 AI 后工作产出增加，但只有 31.77% 表示工时减少。AI 的第一轮红利更多体现为交付速度和交付量提升；当组织把效率转化为更高的目标，职场人的体感也可能从 「更省力」 变成 「节奏更快」。
判断一个人会不会用 AI，关键看能否让 Agent 自主工作超一小时
林凡给出了一个判断 AI 能力的直接标准：「看他能不能让 Agent 自主工作超过一小时。」 在他看来，能够做到这一点，意味着使用者不仅会调用工具，还能定义目标、设计约束，并让 AI 完成验证闭环。
《报告》 显示，2026 年 8 月，27.01% 的受访者单次使用 Agent 的最长运行时长达到 1 小时以上，其中 16.59% 超过 2 小时。在 Coding Agent 单次运行 1 小时以上的人群中，63.30% 表示 AI 已承担其超过一半的工作，55.80% 表示 AI 带来超过 50% 的产出提升；其他人群的对应比例分别为 20.50% 和 15.80%。
较长运行时长与更高 AI 使用成效同时出现。两次调研的结果显示，编程 Agent 工具的常用比例从 5 月的 17.37% 升至 8 月的 34.16%，AI 应用正从短时辅助走向更长任务协作。但通用对话助手仍是最普及的 AI 工具，使用比例达到 83.27%。这意味着职场 AI 使用正在分层：一部分人仍以问答、检索和内容生成等短时辅助为主，另一部分人开始尝试让 Agent 承担更长的任务链路。
林凡预测，下一步，Agent 会从 「人派活」 走向 「主动找活」，Agent 帮助完成例行任务之后，职场人需要重新思考自己能够解决哪些非例行问题。
AI 人才流向多元，招聘正在走向社交路径
从岗位需求看，2026 年 1—7 月，字节跳动位居新发 AI 岗位量榜首，小红书、蚂蚁集团、腾讯分列第二至第四。深度求索同期新发 AI 岗位量同比增长 601.40%，云计算、智能硬件与新锐 AI 企业也在持续扩大招聘。
从实际人才流向看，字节跳动位列 AI 人才净流入公司首位，阿里巴巴、腾讯、大疆、小红书分列第二至第五。AI 人才目的地已覆盖互联网平台、智能硬件、大模型和算力企业。
求职偏好也在呈现多元化。36.93% 的受访者最想去互联网或科技大厂；17.40% 选择具身智能或智能硬件企业；11.46% 选择大模型创业公司。在不同方向的代表公司偏好中，字节跳动、宇树科技、大疆和 DeepSeek 受到较多关注。
「AI 人才有圈子，招聘要走社交路径。」 林凡表示，AI 技术底座人才和 AI 应用开发人才的职业联系，往往围绕论文、开源项目以及大厂和创业公司经历建立。企业打动一位人才，才可能进一步触达其背后的一群人，这是一条传统招聘渠道较难覆盖的路径。
随着 AI 能力进入更多岗位，企业需要解决的不只是 「招不招 AI 人才」，还包括如何识别人才的 AI 能力、如何判断能力与岗位的匹配度，以及如何把人才连接到真实业务场景。脉脉通过 AI 人才标签和社交招聘，帮助企业识别 AI 技术底座、AI 应用开发和 AI 业务效能人才，也帮助职场人发现与自身能力匹配的职业机会。
【TechWeb】9 月 16 日消息，脉脉高聘人才智库 《Agent 重置职场——AI 人才流动报告》（以下简称 《报告》） 显示，2026 年 1—7 月，脉脉平台新经济行业新发 AI 岗位量同比增长 789.47%。AI 正在变成岗位的基础能力要求，34.09% 的职场人自述所在公司已针对员工 AI 能力实施管理动作，包括设置招聘 AI 门槛、纳入绩效考核、组织重新上岗/转岗评估。
报告显示，2026 年 1—7 月，新发 AI 岗位平均月薪达到 63,160 元，较去年同期的 61,474 元上涨 2.74%。从城市看，北京、上海、深圳位居新发 AI 岗位量前三。在新发 AI 岗位量前十的城市中，合肥、成都、苏州的 AI 岗位增速最快，同比分别增长 1570.37%、1158.70% 和 1068.18%。
AI 招聘一边由大中型企业主导，一边向小型组织扩散。万人以上企业贡献 33.49% 的新发 AI 岗位；百人以下企业的新发 AI 岗位量同比增长 1040.57%，在不同规模企业中增速最高。
AI 招聘从 「造模型」 走向 「用模型」 和 「业务提效」，FDE 岗位量增长超 15 倍
林凡表示，不要一提到 AI 人才，就只想到大模型底层研发人员。「年薪千万的底座人才，大部分公司用不上。多数企业更需要能做 Agent 应用的人，以及能把 Agent 用进业务流程的人。」
《报告》 将 AI 人才和岗位划分为 AI 技术底座、AI 应用开发和 AI 业务效能三类。2026 年 1—7 月，AI 应用开发岗位占比达到 60.97%，AI 技术底座岗位占比为 24.55%，AI 业务效能岗位占比为 14.48%。AI 招聘的重心，正在从训练和研发扩展到应用建设、现场交付和业务提效。在 AI 应用开发类热招岗位中，Agent 开发工程师成为企业最热招的岗位。
从扩招速度看，FDE/现场部署工程师岗位量同比增长 1522.73%，位居 AI 技术类扩招岗位榜首，非技术岗位中，AI 产品经理岗位量同比增长 120.54%，位居首位。企业正在重新规划岗位：更需要能够进入业务现场、连接系统、改造流程并验证结果的人才。
AI 能力正进入招聘门槛、薪资定价和组织管理
AI 能力带来的薪资差异，正在技术岗位之外显现。2026 年 1—7 月，新经济行业十大工种中，销售类 AI 岗位薪资溢价最高，达到 27.80%，平均月薪为 42,817 元；运营类 AI 岗位薪资溢价为 20.30%，平均月薪为 48,120 元；HR/猎头类 AI 岗位薪资溢价为 17.50%，平均月薪为 38,168 元。林凡认为，AI 能力正在成为基础工作能力，薪资也开始向能够使用 AI 改善业务结果的人倾斜。
AI 能力的变化已经从岗位描述进入企业管理动作。34.09% 的职场人自述所在公司已经针对员工 AI 能力实施管理动作。其中，23.65% 的受访者所在公司已在新招聘岗位中明确设置 AI 能力门槛，22.63% 表示 AI 相关能力已纳入绩效考核，20.14% 表示公司围绕 AI 能力组织重新上岗或转岗评估。
企业的 AI 管理动作通常伴随资源配套。54.69% 的受访者表示所在公司提供免费 AI 工具或自研工具，36.12% 表示公司定期组织 AI 培训或分享，29.52% 表示公司提供 API 调用预算或 Token 额度；仍有 26.74% 的受访者表示所在公司暂无 AI 相关支持。
求职者也在主动调整表达方式。75.84% 的受访者会在简历或面试中强调自己的 AI 能力，其中 27.80% 将其作为核心加分项。对候选人来说，简单列出工具名称已经不够，更有价值的表达是说明自己如何用 AI 拆解任务、设计流程、校验结果并完成业务交付。
AI 带来了更高产出，但不一定直接减少工时。脉脉用户调研显示，91.08% 的受访者认为使用 AI 后工作产出增加，但只有 31.77% 表示工时减少。AI 的第一轮红利更多体现为交付速度和交付量提升；当组织把效率转化为更高的目标，职场人的体感也可能从 「更省力」 变成 「节奏更快」。
判断一个人会不会用 AI，关键看能否让 Agent 自主工作超一小时
林凡给出了一个判断 AI 能力的直接标准：「看他能不能让 Agent 自主工作超过一小时。」 在他看来，能够做到这一点，意味着使用者不仅会调用工具，还能定义目标、设计约束，并让 AI 完成验证闭环。
《报告》 显示，2026 年 8 月，27.01% 的受访者单次使用 Agent 的最长运行时长达到 1 小时以上，其中 16.59% 超过 2 小时。在 Coding Agent 单次运行 1 小时以上的人群中，63.30% 表示 AI 已承担其超过一半的工作，55.80% 表示 AI 带来超过 50% 的产出提升；其他人群的对应比例分别为 20.50% 和 15.80%。
较长运行时长与更高 AI 使用成效同时出现。两次调研的结果显示，编程 Agent 工具的常用比例从 5 月的 17.37% 升至 8 月的 34.16%，AI 应用正从短时辅助走向更长任务协作。但通用对话助手仍是最普及的 AI 工具，使用比例达到 83.27%。这意味着职场 AI 使用正在分层：一部分人仍以问答、检索和内容生成等短时辅助为主，另一部分人开始尝试让 Agent 承担更长的任务链路。
林凡预测，下一步，Agent 会从 「人派活」 走向 「主动找活」，Agent 帮助完成例行任务之后，职场人需要重新思考自己能够解决哪些非例行问题。
AI 人才流向多元，招聘正在走向社交路径
从岗位需求看，2026 年 1—7 月，字节跳动位居新发 AI 岗位量榜首，小红书、蚂蚁集团、腾讯分列第二至第四。深度求索同期新发 AI 岗位量同比增长 601.40%，云计算、智能硬件与新锐 AI 企业也在持续扩大招聘。
从实际人才流向看，字节跳动位列 AI 人才净流入公司首位，阿里巴巴、腾讯、大疆、小红书分列第二至第五。AI 人才目的地已覆盖互联网平台、智能硬件、大模型和算力企业。
求职偏好也在呈现多元化。36.93% 的受访者最想去互联网或科技大厂；17.40% 选择具身智能或智能硬件企业；11.46% 选择大模型创业公司。在不同方向的代表公司偏好中，字节跳动、宇树科技、大疆和 DeepSeek 受到较多关注。
「AI 人才有圈子，招聘要走社交路径。」 林凡表示，AI 技术底座人才和 AI 应用开发人才的职业联系，往往围绕论文、开源项目以及大厂和创业公司经历建立。企业打动一位人才，才可能进一步触达其背后的一群人，这是一条传统招聘渠道较难覆盖的路径。
随着 AI 能力进入更多岗位，企业需要解决的不只是 「招不招 AI 人才」，还包括如何识别人才的 AI 能力、如何判断能力与岗位的匹配度，以及如何把人才连接到真实业务场景。脉脉通过 AI 人才标签和社交招聘，帮助企业识别 AI 技术底座、AI 应用开发和 AI 业务效能人才，也帮助职场人发现与自身能力匹配的职业机会。
【TechWeb】9 月 16 日消息，脉脉高聘人才智库 《Agent 重置职场——AI 人才流动报告》（以下简称 《报告》） 显示，2026 年 1—7 月，脉脉平台新经济行业新发 AI 岗位量同比增长 789.47%。AI 正在变成岗位的基础能力要求，34.09% 的职场人自述所在公司已针对员工 AI 能力实施管理动作，包括设置招聘 AI 门槛、纳入绩效考核、组织重新上岗/转岗评估。
报告显示，2026 年 1—7 月，新发 AI 岗位平均月薪达到 63,160 元，较去年同期的 61,474 元上涨 2.74%。从城市看，北京、上海、深圳位居新发 AI 岗位量前三。在新发 AI 岗位量前十的城市中，合肥、成都、苏州的 AI 岗位增速最快，同比分别增长 1570.37%、1158.70% 和 1068.18%。
AI 招聘一边由大中型企业主导，一边向小型组织扩散。万人以上企业贡献 33.49% 的新发 AI 岗位；百人以下企业的新发 AI 岗位量同比增长 1040.57%，在不同规模企业中增速最高。
AI 招聘从 「造模型」 走向 「用模型」 和 「业务提效」，FDE 岗位量增长超 15 倍
林凡表示，不要一提到 AI 人才，就只想到大模型底层研发人员。「年薪千万的底座人才，大部分公司用不上。多数企业更需要能做 Agent 应用的人，以及能把 Agent 用进业务流程的人。」
《报告》 将 AI 人才和岗位划分为 AI 技术底座、AI 应用开发和 AI 业务效能三类。2026 年 1—7 月，AI 应用开发岗位占比达到 60.97%，AI 技术底座岗位占比为 24.55%，AI 业务效能岗位占比为 14.48%。AI 招聘的重心，正在从训练和研发扩展到应用建设、现场交付和业务提效。在 AI 应用开发类热招岗位中，Agent 开发工程师成为企业最热招的岗位。
从扩招速度看，FDE/现场部署工程师岗位量同比增长 1522.73%，位居 AI 技术类扩招岗位榜首，非技术岗位中，AI 产品经理岗位量同比增长 120.54%，位居首位。企业正在重新规划岗位：更需要能够进入业务现场、连接系统、改造流程并验证结果的人才。
AI 能力正进入招聘门槛、薪资定价和组织管理
AI 能力带来的薪资差异，正在技术岗位之外显现。2026 年 1—7 月，新经济行业十大工种中，销售类 AI 岗位薪资溢价最高，达到 27.80%，平均月薪为 42,817 元；运营类 AI 岗位薪资溢价为 20.30%，平均月薪为 48,120 元；HR/猎头类 AI 岗位薪资溢价为 17.50%，平均月薪为 38,168 元。林凡认为，AI 能力正在成为基础工作能力，薪资也开始向能够使用 AI 改善业务结果的人倾斜。
AI 能力的变化已经从岗位描述进入企业管理动作。34.09% 的职场人自述所在公司已经针对员工 AI 能力实施管理动作。其中，23.65% 的受访者所在公司已在新招聘岗位中明确设置 AI 能力门槛，22.63% 表示 AI 相关能力已纳入绩效考核，20.14% 表示公司围绕 AI 能力组织重新上岗或转岗评估。
企业的 AI 管理动作通常伴随资源配套。54.69% 的受访者表示所在公司提供免费 AI 工具或自研工具，36.12% 表示公司定期组织 AI 培训或分享，29.52% 表示公司提供 API 调用预算或 Token 额度；仍有 26.74% 的受访者表示所在公司暂无 AI 相关支持。
求职者也在主动调整表达方式。75.84% 的受访者会在简历或面试中强调自己的 AI 能力，其中 27.80% 将其作为核心加分项。对候选人来说，简单列出工具名称已经不够，更有价值的表达是说明自己如何用 AI 拆解任务、设计流程、校验结果并完成业务交付。
AI 带来了更高产出，但不一定直接减少工时。脉脉用户调研显示，91.08% 的受访者认为使用 AI 后工作产出增加，但只有 31.77% 表示工时减少。AI 的第一轮红利更多体现为交付速度和交付量提升；当组织把效率转化为更高的目标，职场人的体感也可能从 「更省力」 变成 「节奏更快」。
判断一个人会不会用 AI，关键看能否让 Agent 自主工作超一小时
林凡给出了一个判断 AI 能力的直接标准：「看他能不能让 Agent 自主工作超过一小时。」 在他看来，能够做到这一点，意味着使用者不仅会调用工具，还能定义目标、设计约束，并让 AI 完成验证闭环。
《报告》 显示，2026 年 8 月，27.01% 的受访者单次使用 Agent 的最长运行时长达到 1 小时以上，其中 16.59% 超过 2 小时。在 Coding Agent 单次运行 1 小时以上的人群中，63.30% 表示 AI 已承担其超过一半的工作，55.80% 表示 AI 带来超过 50% 的产出提升；其他人群的对应比例分别为 20.50% 和 15.80%。
较长运行时长与更高 AI 使用成效同时出现。两次调研的结果显示，编程 Agent 工具的常用比例从 5 月的 17.37% 升至 8 月的 34.16%，AI 应用正从短时辅助走向更长任务协作。但通用对话助手仍是最普及的 AI 工具，使用比例达到 83.27%。这意味着职场 AI 使用正在分层：一部分人仍以问答、检索和内容生成等短时辅助为主，另一部分人开始尝试让 Agent 承担更长的任务链路。
林凡预测，下一步，Agent 会从 「人派活」 走向 「主动找活」，Agent 帮助完成例行任务之后，职场人需要重新思考自己能够解决哪些非例行问题。
AI 人才流向多元，招聘正在走向社交路径
从岗位需求看，2026 年 1—7 月，字节跳动位居新发 AI 岗位量榜首，小红书、蚂蚁集团、腾讯分列第二至第四。深度求索同期新发 AI 岗位量同比增长 601.40%，云计算、智能硬件与新锐 AI 企业也在持续扩大招聘。
从实际人才流向看，字节跳动位列 AI 人才净流入公司首位，阿里巴巴、腾讯、大疆、小红书分列第二至第五。AI 人才目的地已覆盖互联网平台、智能硬件、大模型和算力企业。
求职偏好也在呈现多元化。36.93% 的受访者最想去互联网或科技大厂；17.40% 选择具身智能或智能硬件企业；11.46% 选择大模型创业公司。在不同方向的代表公司偏好中，字节跳动、宇树科技、大疆和 DeepSeek 受到较多关注。
「AI 人才有圈子，招聘要走社交路径。」 林凡表示，AI 技术底座人才和 AI 应用开发人才的职业联系，往往围绕论文、开源项目以及大厂和创业公司经历建立。企业打动一位人才，才可能进一步触达其背后的一群人，这是一条传统招聘渠道较难覆盖的路径。
随着 AI 能力进入更多岗位，企业需要解决的不只是 「招不招 AI 人才」，还包括如何识别人才的 AI 能力、如何判断能力与岗位的匹配度，以及如何把人才连接到真实业务场景。脉脉通过 AI 人才标签和社交招聘，帮助企业识别 AI 技术底座、AI 应用开发和 AI 业务效能人才，也帮助职场人发现与自身能力匹配的职业机会。
【TechWeb】9 月 16 日消息，脉脉高聘人才智库 《Agent 重置职场——AI 人才流动报告》（以下简称 《报告》） 显示，2026 年 1—7 月，脉脉平台新经济行业新发 AI 岗位量同比增长 789.47%。AI 正在变成岗位的基础能力要求，34.09% 的职场人自述所在公司已针对员工 AI 能力实施管理动作，包括设置招聘 AI 门槛、纳入绩效考核、组织重新上岗/转岗评估。
报告显示，2026 年 1—7 月，新发 AI 岗位平均月薪达到 63,160 元，较去年同期的 61,474 元上涨 2.74%。从城市看，北京、上海、深圳位居新发 AI 岗位量前三。在新发 AI 岗位量前十的城市中，合肥、成都、苏州的 AI 岗位增速最快，同比分别增长 1570.37%、1158.70% 和 1068.18%。
AI 招聘一边由大中型企业主导，一边向小型组织扩散。万人以上企业贡献 33.49% 的新发 AI 岗位；百人以下企业的新发 AI 岗位量同比增长 1040.57%，在不同规模企业中增速最高。
AI 招聘从 「造模型」 走向 「用模型」 和 「业务提效」，FDE 岗位量增长超 15 倍
林凡表示，不要一提到 AI 人才，就只想到大模型底层研发人员。「年薪千万的底座人才，大部分公司用不上。多数企业更需要能做 Agent 应用的人，以及能把 Agent 用进业务流程的人。」
《报告》 将 AI 人才和岗位划分为 AI 技术底座、AI 应用开发和 AI 业务效能三类。2026 年 1—7 月，AI 应用开发岗位占比达到 60.97%，AI 技术底座岗位占比为 24.55%，AI 业务效能岗位占比为 14.48%。AI 招聘的重心，正在从训练和研发扩展到应用建设、现场交付和业务提效。在 AI 应用开发类热招岗位中，Agent 开发工程师成为企业最热招的岗位。
从扩招速度看，FDE/现场部署工程师岗位量同比增长 1522.73%，位居 AI 技术类扩招岗位榜首，非技术岗位中，AI 产品经理岗位量同比增长 120.54%，位居首位。企业正在重新规划岗位：更需要能够进入业务现场、连接系统、改造流程并验证结果的人才。
AI 能力正进入招聘门槛、薪资定价和组织管理
AI 能力带来的薪资差异，正在技术岗位之外显现。2026 年 1—7 月，新经济行业十大工种中，销售类 AI 岗位薪资溢价最高，达到 27.80%，平均月薪为 42,817 元；运营类 AI 岗位薪资溢价为 20.30%，平均月薪为 48,120 元；HR/猎头类 AI 岗位薪资溢价为 17.50%，平均月薪为 38,168 元。林凡认为，AI 能力正在成为基础工作能力，薪资也开始向能够使用 AI 改善业务结果的人倾斜。
AI 能力的变化已经从岗位描述进入企业管理动作。34.09% 的职场人自述所在公司已经针对员工 AI 能力实施管理动作。其中，23.65% 的受访者所在公司已在新招聘岗位中明确设置 AI 能力门槛，22.63% 表示 AI 相关能力已纳入绩效考核，20.14% 表示公司围绕 AI 能力组织重新上岗或转岗评估。
企业的 AI 管理动作通常伴随资源配套。54.69% 的受访者表示所在公司提供免费 AI 工具或自研工具，36.12% 表示公司定期组织 AI 培训或分享，29.52% 表示公司提供 API 调用预算或 Token 额度；仍有 26.74% 的受访者表示所在公司暂无 AI 相关支持。
求职者也在主动调整表达方式。75.84% 的受访者会在简历或面试中强调自己的 AI 能力，其中 27.80% 将其作为核心加分项。对候选人来说，简单列出工具名称已经不够，更有价值的表达是说明自己如何用 AI 拆解任务、设计流程、校验结果并完成业务交付。
AI 带来了更高产出，但不一定直接减少工时。脉脉用户调研显示，91.08% 的受访者认为使用 AI 后工作产出增加，但只有 31.77% 表示工时减少。AI 的第一轮红利更多体现为交付速度和交付量提升；当组织把效率转化为更高的目标，职场人的体感也可能从 「更省力」 变成 「节奏更快」。
判断一个人会不会用 AI，关键看能否让 Agent 自主工作超一小时
林凡给出了一个判断 AI 能力的直接标准：「看他能不能让 Agent 自主工作超过一小时。」 在他看来，能够做到这一点，意味着使用者不仅会调用工具，还能定义目标、设计约束，并让 AI 完成验证闭环。
《报告》 显示，2026 年 8 月，27.01% 的受访者单次使用 Agent 的最长运行时长达到 1 小时以上，其中 16.59% 超过 2 小时。在 Coding Agent 单次运行 1 小时以上的人群中，63.30% 表示 AI 已承担其超过一半的工作，55.80% 表示 AI 带来超过 50% 的产出提升；其他人群的对应比例分别为 20.50% 和 15.80%。
较长运行时长与更高 AI 使用成效同时出现。两次调研的结果显示，编程 Agent 工具的常用比例从 5 月的 17.37% 升至 8 月的 34.16%，AI 应用正从短时辅助走向更长任务协作。但通用对话助手仍是最普及的 AI 工具，使用比例达到 83.27%。这意味着职场 AI 使用正在分层：一部分人仍以问答、检索和内容生成等短时辅助为主，另一部分人开始尝试让 Agent 承担更长的任务链路。
林凡预测，下一步，Agent 会从 「人派活」 走向 「主动找活」，Agent 帮助完成例行任务之后，职场人需要重新思考自己能够解决哪些非例行问题。
AI 人才流向多元，招聘正在走向社交路径
从岗位需求看，2026 年 1—7 月，字节跳动位居新发 AI 岗位量榜首，小红书、蚂蚁集团、腾讯分列第二至第四。深度求索同期新发 AI 岗位量同比增长 601.40%，云计算、智能硬件与新锐 AI 企业也在持续扩大招聘。
从实际人才流向看，字节跳动位列 AI 人才净流入公司首位，阿里巴巴、腾讯、大疆、小红书分列第二至第五。AI 人才目的地已覆盖互联网平台、智能硬件、大模型和算力企业。
求职偏好也在呈现多元化。36.93% 的受访者最想去互联网或科技大厂；17.40% 选择具身智能或智能硬件企业；11.46% 选择大模型创业公司。在不同方向的代表公司偏好中，字节跳动、宇树科技、大疆和 DeepSeek 受到较多关注。
「AI 人才有圈子，招聘要走社交路径。」 林凡表示，AI 技术底座人才和 AI 应用开发人才的职业联系，往往围绕论文、开源项目以及大厂和创业公司经历建立。企业打动一位人才，才可能进一步触达其背后的一群人，这是一条传统招聘渠道较难覆盖的路径。
随着 AI 能力进入更多岗位，企业需要解决的不只是 「招不招 AI 人才」，还包括如何识别人才的 AI 能力、如何判断能力与岗位的匹配度，以及如何把人才连接到真实业务场景。脉脉通过 AI 人才标签和社交招聘，帮助企业识别 AI 技术底座、AI 应用开发和 AI 业务效能人才，也帮助职场人发现与自身能力匹配的职业机会。
