（本文作者为 盘古智库，钛媒体经授权发布）
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文 | 盘古智库
2. 电力供给：AI 算力的"重要支撑"
如果说稀散金属是 AI 产业的"原材料命脉"，那么电力就是 AI 算力的重要基础。训练大模型需要消耗巨量电能—— 据多方公开研究测算，训练 GPT-4 级别的模型耗电约为数千万千瓦时量级 （不同测算口径下约 5000-6200 万千瓦时）。随着大模型参数规模持续膨胀、AI 应用全面渗透，数据中心用电量正呈快速增长趋势。在这个维度上，中国拥有规模优势和体系优势。
2.1 发电量：全球第一且仍在加速增长
2025 年，中国电力基础设施交出了一组令世界瞩目的数据。国家能源局数据显示，2025 年全国发电量达到 10.58 万亿千瓦时，同比增长 4.8%；全社会用电量累计 103682 亿千瓦时 （首次突破 10 万亿度），同比增长 5.0%。中国由此成为全球首个年用电量超 10 万亿度的国家，用电总量已明显超过美国。2025 年 7 月，中国全社会用电量首次实现月度突破万亿千瓦时大关，达到 1.02 万亿千瓦时，同比增长 8.6%。
这种规模的电力消费，是 AI 算力扩张的重要底座。据媒体报道，马斯克 2025 年 8 月访华期间曾公开表示，中国是极具实力的竞争对手，在电力供应和硬件建设能力方面表现突出 （具体措辞以权威媒体原始报道为准）。美国 2024 年全年全社会用电量约为 4.2 万亿千瓦时，月均仅 0.35 万亿千瓦时—— 中国单月用电量已接近美国月均水平的 3 倍。
中国的发电装机增长速度同样值得关注。截至 2025 年底，全国累计发电装机容量达 38.91 亿千瓦，同比增长 16.1%。"十四五"期间 （2021-2025 年），全国新增发电装机共计 16.90 亿千瓦，其中风电、太阳能发电新增装机 13.07 亿千瓦，占新增装机的 77.3%。2025 年中国风电和太阳能发电新增装机容量合计超过 4.3 亿千瓦，这一建设速度在全球范围内位居前列。
2.2 新能源：装机爆发式增长，绿电占比持续提升
AI 产业的可持续发展，不仅需要充足的电力，还需要清洁的电力。高耗能的数据中心若依赖煤电，不仅碳排放压力巨大，也与全球绿色转型的大趋势相悖。中国在这方面的布局同样领先全球。
截至 2025 年底，全国可再生能源装机总量达 23.4 亿千瓦，同比增长 24%，约占全国电力总装机的 60%。其中，太阳能发电装机 12 亿千瓦，风电装机 6.4 亿千瓦，风光装机合计 18.4 亿千瓦，占比 47.3%，历史性超过火电装机。2025 年，风电发电量 1.13 万亿千瓦时，太阳能发电量 1.17 万亿千瓦时，风光发电量同比增长 25.8%，占全年总发电量的 22%。
表 2：2025 年中国电力关键指标
从发电结构看，2025 年全国可再生能源发电量 3.99 万亿千瓦时，同比增长 15%，约占全部发电量的 38%。火电发电量 6.33 万亿千瓦时，实现十年来首次下降，同比下降 0.7%。全国新增可再生能源发电量 5193 亿千瓦时，已经覆盖全社会用电增量 （5161 亿千瓦时）—— 这意味着 2025 年中国全社会用电增量绝大部分由可再生能源提供。
对于 AI 数据中心而言，这意味着未来可以越来越容易地获取清洁、低成本的绿色电力。部分先进数据中心的绿电使用率已经达到 80% 左右，这与欧盟等地对数据中心碳排放的严格限制形成呼应，为中国 AI 产业的全球化布局提供了一定优势。
2.3 电网：规模领先、技术先进的输电网络
发电能力再强，如果无法高效输送，也难以充分发挥效用。中国能源资源与负荷中心存在天然的地理错配—— 煤炭、风能、太阳能资源富集在西部和北部，而电力需求集中在东部和中部。解决这一矛盾的核心工程，就是特高压 （UHV） 输电网络。
截至 2025 年底，中国累计建成投运 45 条特高压输电通道 （24 条直流、21 条交流），"西电东送"输送能力达到 3.4 亿千瓦。这一规模的输电能力，足以支撑东中部地区约五分之一的用电需求。中国拥有能建设±1100 千伏特高压直流输电的技术能力，特高压线路总长度突破 5 万公里，超过地球赤道周长 （约 4 万公里）。
这张电网不仅规模领先全球，稳定性和先进性也经受住了严峻考验。2025 年迎峰度夏期间，全国用电负荷峰值达到 15.08 亿千瓦的历史高位，7 月、8 月全社会用电量连续两月破万亿千瓦时。这张覆盖全国的电网从容应对，连续多年未发生大面积停电事故，供电可靠率达 99.924%。
对于 AI 数据中心而言，特高压电网意味着可以将新疆、甘肃、内蒙古的低成本风电、光伏高效输送至算力密集的东部地区，让数据中心在不依赖城市高价电网的情况下，依然能获得稳定、充足的电力供应。这种"东数西算"的模式，目前也主要由中国以国家工程的形式系统推进。
2.4 数据中心用电：当前占比低，未来空间充裕
那么，AI 数据中心目前到底消耗了多少电？中国信通院 《绿色算力发展研究报告 （2025 年）》 显示，2024 年中国数据中心用电量达到 1660 亿千瓦时，占全社会用电量比例达到 1.68%。北京理工大学能源与环境政策研究中心预测，到 2030 年全国数据中心总用电量约为 5257.6 亿千瓦时，用电量将占到全社会总用电量的 4.8%。
图 2：中国数据中心用电量及占全社会用电比例
即便按照最乐观的预测，到 2030 年数据中心用电量也仅占全社会用电量的约 5%-10%。相比之下，美国数据中心 2023 年用电量已占总电力的 4.4%，预计到 2028 年将消耗美国总电力的 6.7%-12%。中国的数据中心用电占比明显低于美国，且电力总盘子远大于美国，这意味着中国电力系统对 AI 算力扩张的承载能力较强。
更关键的是增长弹性。2025 年中国新增可再生能源发电量 （5193 亿千瓦时） 已基本覆盖了全社会用电增量。即便数据中心用电量再大幅增长，中国也有较强的能力通过新增新能源装机来提供电力保障。据水电水利规划设计总院预测，到 2030 年风光大基地总装机容量将达到 455GW（4.55 亿千瓦），加上分布式光伏和海上风电的持续增长，电力供给的空间依然充裕。
综合而言，中国在电力供给方面的优势是三维叠加的：一是规模维度—— 发电量全球第一且增量最大；二是结构维度—— 新能源装机全球领先，绿电占比持续提升；三是系统维度—— 特高压电网实现跨区域优化配置，"东数西算"模式具有一定开创性。这三个维度叠加，构成了 AI 算力基础设施层面较为坚实的支撑条件。
需要说明的是，电力和资源优势虽能夯实算力扩张的基础设施底座，但难以完全替代先进制程芯片、EDA 工具等环节的技术自主可控能力—— 这仍是当前中国 AI 产业链中最核心的瓶颈所在，电力优势更多是"必要条件"而非"充分条件"。
图 3：中国电力装机容量与发电量结构 （2025 年）
（本文作者系盘古智库高级研究员周济、盘古智库高级研究员牛站奎。）
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