【天顺财经】7 月 9 日消息，当 OpenAI 因监管问题被迫推迟 GPT-5.6 时，马斯克旗下的 SpaceXAI 却选择正面出牌，正式发布了 Grok 4.5 大模型，这不仅是收购 Cursor 后的首次联合技术落地，更是一次对 AI 定价体系的精准狙击。
日前，SpaceXAI 正式发布了 Grok 4.5 大模型，这是该公司上市数周以来推出的首款产品，也是其专为编码和智能代理训练的模型。
Grok 4.5 为现实世界的工程而构建。它擅长处理大型代码库，并能应对跨多个存储库、数百种技能和各种工具的长时间任务。
Grok 4.5 并未将自己局限在 「程序员助手」 的定位。它能根据自然语言指令构建包含多表关联和网络数据抓取的复杂 Excel 模型，能在 PowerPoint 中原生绘制形状图表，还能撰写结构清晰的 Word 文档。
模型还具备根据简单提示直接构建端到端功能应用的能力，在 Rust、C/C++等挑战性编程任务中均有高效表现。此外，Grok 4.5 还新增了网络安全功能，应用场景延伸至法律和金融服务。
马斯克在社交平台 X 上表示，Grok 4.5 与 Opus 4.7 大致相当，但速度快得多。能力、更高速度和更低成本的结合，正是使其具有竞争力的原因。
Grok 4.5 在成本上展现出显著优势。单个任务消耗的 Token 仅为同级领先模型的一半，每秒输出 Token 数达 80 TPS，且单次任务步骤数少一半。
定价方面，每百万输入 Token 收费 2 美元，每百万输出 Token 收费 6 美元。作为对比，Anthropic 的 Opus 4.7 每百万输入 Token 收费 5 美元、输出 25 美元；OpenAI 最高端的 Sol 每百万输入 Token 收费 5 美元、输出 30 美元。Grok 4.5 的成本不到同类可比模型的一半。
马斯克还透露，下个月的版本会是又一次阶跃式的提升，因为我们正在特斯拉、SpaceX、Neuralink 和 Boring Company 里，闭合解决真实工程问题的那个环。
他正在利用旗下多家公司的真实业务场景，为 Grok 打造一个其他 AI 公司无法复制的 「数据-训练-应用」 闭环，从而让模型能力产生质的飞跃。
Grok 4.5 只是一个开始。一个由 SpaceX 提供算力、特斯拉等公司提供真实工业数据、xAI 训练模型、再反哺各公司的自循环体系正在加速运转。
【天顺财经】7 月 9 日消息，当 OpenAI 因监管问题被迫推迟 GPT-5.6 时，马斯克旗下的 SpaceXAI 却选择正面出牌，正式发布了 Grok 4.5 大模型，这不仅是收购 Cursor 后的首次联合技术落地，更是一次对 AI 定价体系的精准狙击。
日前，SpaceXAI 正式发布了 Grok 4.5 大模型，这是该公司上市数周以来推出的首款产品，也是其专为编码和智能代理训练的模型。
Grok 4.5 为现实世界的工程而构建。它擅长处理大型代码库，并能应对跨多个存储库、数百种技能和各种工具的长时间任务。
Grok 4.5 并未将自己局限在 「程序员助手」 的定位。它能根据自然语言指令构建包含多表关联和网络数据抓取的复杂 Excel 模型，能在 PowerPoint 中原生绘制形状图表，还能撰写结构清晰的 Word 文档。
模型还具备根据简单提示直接构建端到端功能应用的能力，在 Rust、C/C++等挑战性编程任务中均有高效表现。此外，Grok 4.5 还新增了网络安全功能，应用场景延伸至法律和金融服务。
马斯克在社交平台 X 上表示，Grok 4.5 与 Opus 4.7 大致相当，但速度快得多。能力、更高速度和更低成本的结合，正是使其具有竞争力的原因。
Grok 4.5 在成本上展现出显著优势。单个任务消耗的 Token 仅为同级领先模型的一半，每秒输出 Token 数达 80 TPS，且单次任务步骤数少一半。
定价方面，每百万输入 Token 收费 2 美元，每百万输出 Token 收费 6 美元。作为对比，Anthropic 的 Opus 4.7 每百万输入 Token 收费 5 美元、输出 25 美元；OpenAI 最高端的 Sol 每百万输入 Token 收费 5 美元、输出 30 美元。Grok 4.5 的成本不到同类可比模型的一半。
马斯克还透露，下个月的版本会是又一次阶跃式的提升，因为我们正在特斯拉、SpaceX、Neuralink 和 Boring Company 里，闭合解决真实工程问题的那个环。
他正在利用旗下多家公司的真实业务场景，为 Grok 打造一个其他 AI 公司无法复制的 「数据-训练-应用」 闭环，从而让模型能力产生质的飞跃。
Grok 4.5 只是一个开始。一个由 SpaceX 提供算力、特斯拉等公司提供真实工业数据、xAI 训练模型、再反哺各公司的自循环体系正在加速运转。
【天顺财经】7 月 9 日消息，当 OpenAI 因监管问题被迫推迟 GPT-5.6 时，马斯克旗下的 SpaceXAI 却选择正面出牌，正式发布了 Grok 4.5 大模型，这不仅是收购 Cursor 后的首次联合技术落地，更是一次对 AI 定价体系的精准狙击。
日前，SpaceXAI 正式发布了 Grok 4.5 大模型，这是该公司上市数周以来推出的首款产品，也是其专为编码和智能代理训练的模型。
Grok 4.5 为现实世界的工程而构建。它擅长处理大型代码库，并能应对跨多个存储库、数百种技能和各种工具的长时间任务。
Grok 4.5 并未将自己局限在 「程序员助手」 的定位。它能根据自然语言指令构建包含多表关联和网络数据抓取的复杂 Excel 模型，能在 PowerPoint 中原生绘制形状图表，还能撰写结构清晰的 Word 文档。
模型还具备根据简单提示直接构建端到端功能应用的能力，在 Rust、C/C++等挑战性编程任务中均有高效表现。此外，Grok 4.5 还新增了网络安全功能，应用场景延伸至法律和金融服务。
马斯克在社交平台 X 上表示，Grok 4.5 与 Opus 4.7 大致相当，但速度快得多。能力、更高速度和更低成本的结合，正是使其具有竞争力的原因。
Grok 4.5 在成本上展现出显著优势。单个任务消耗的 Token 仅为同级领先模型的一半，每秒输出 Token 数达 80 TPS，且单次任务步骤数少一半。
定价方面，每百万输入 Token 收费 2 美元，每百万输出 Token 收费 6 美元。作为对比，Anthropic 的 Opus 4.7 每百万输入 Token 收费 5 美元、输出 25 美元；OpenAI 最高端的 Sol 每百万输入 Token 收费 5 美元、输出 30 美元。Grok 4.5 的成本不到同类可比模型的一半。
马斯克还透露，下个月的版本会是又一次阶跃式的提升，因为我们正在特斯拉、SpaceX、Neuralink 和 Boring Company 里，闭合解决真实工程问题的那个环。
他正在利用旗下多家公司的真实业务场景，为 Grok 打造一个其他 AI 公司无法复制的 「数据-训练-应用」 闭环，从而让模型能力产生质的飞跃。
Grok 4.5 只是一个开始。一个由 SpaceX 提供算力、特斯拉等公司提供真实工业数据、xAI 训练模型、再反哺各公司的自循环体系正在加速运转。
【天顺财经】7 月 9 日消息，当 OpenAI 因监管问题被迫推迟 GPT-5.6 时，马斯克旗下的 SpaceXAI 却选择正面出牌，正式发布了 Grok 4.5 大模型，这不仅是收购 Cursor 后的首次联合技术落地，更是一次对 AI 定价体系的精准狙击。
日前，SpaceXAI 正式发布了 Grok 4.5 大模型，这是该公司上市数周以来推出的首款产品，也是其专为编码和智能代理训练的模型。
Grok 4.5 为现实世界的工程而构建。它擅长处理大型代码库，并能应对跨多个存储库、数百种技能和各种工具的长时间任务。
Grok 4.5 并未将自己局限在 「程序员助手」 的定位。它能根据自然语言指令构建包含多表关联和网络数据抓取的复杂 Excel 模型，能在 PowerPoint 中原生绘制形状图表，还能撰写结构清晰的 Word 文档。
模型还具备根据简单提示直接构建端到端功能应用的能力，在 Rust、C/C++等挑战性编程任务中均有高效表现。此外，Grok 4.5 还新增了网络安全功能，应用场景延伸至法律和金融服务。
马斯克在社交平台 X 上表示，Grok 4.5 与 Opus 4.7 大致相当，但速度快得多。能力、更高速度和更低成本的结合，正是使其具有竞争力的原因。
Grok 4.5 在成本上展现出显著优势。单个任务消耗的 Token 仅为同级领先模型的一半，每秒输出 Token 数达 80 TPS，且单次任务步骤数少一半。
定价方面，每百万输入 Token 收费 2 美元，每百万输出 Token 收费 6 美元。作为对比，Anthropic 的 Opus 4.7 每百万输入 Token 收费 5 美元、输出 25 美元；OpenAI 最高端的 Sol 每百万输入 Token 收费 5 美元、输出 30 美元。Grok 4.5 的成本不到同类可比模型的一半。
马斯克还透露，下个月的版本会是又一次阶跃式的提升，因为我们正在特斯拉、SpaceX、Neuralink 和 Boring Company 里，闭合解决真实工程问题的那个环。
他正在利用旗下多家公司的真实业务场景，为 Grok 打造一个其他 AI 公司无法复制的 「数据-训练-应用」 闭环，从而让模型能力产生质的飞跃。
Grok 4.5 只是一个开始。一个由 SpaceX 提供算力、特斯拉等公司提供真实工业数据、xAI 训练模型、再反哺各公司的自循环体系正在加速运转。
