【TechWeb】6 月 10 日消息，全国多地高考已经结束，今日千问上线国内首个全周期高考志愿填报 Agent，为全国考生免费提供志愿填报和咨询服务。
高考 Agent 基于千问高考志愿大模型和夸克 8 年高考数据经验打造，具备 「志愿报告」、「志愿日历」、「志愿问答」 三项核心能力，相当于为每位考生配备了一位贴身的 AI 高考志愿填报专家。
具体来看，「志愿日历」 能力可将志愿填报拆解为一系列清晰的步骤，一步步引导考生完成志愿填报基础认知、成绩定位、自我探索以及院校专业深度了解，最终形成志愿方案。只需跟随日历主动规划的任务，考生就能规划出适合个人发展的填报方案。
千问事业部产品负责人郑嗣寿介绍，高考志愿填报 Agent 具备 「主动规划、量身定制」 特点，能在交流中持续理解考生的兴趣方向、院校目标和城市偏好，甚至包括 MBTI、性格、特长等，做到因人而异。即便两名分数、选科、省份完全相同的考生，只要需求和偏好存在差异，千问为其定制的高考日历也会完全不同。
基于考生基础信息与志愿偏好，千问可生成个性化 「志愿报告」，可导出为 15-40 页 A4 纸的 PDF。去年，阿里首创了 「AI 志愿报告」 这一形式，覆盖了大量无法得到专业志愿咨询的考生，领取量将近 1300 万份。
今年，千问在免费服务的基础上，实现三项升级。首先，在内容方面，通过 Agent 能力，捕捉 「乐于打交道」、「不想离家太远」 等更多细节需求，在志愿推荐中呈现；报告还强化了对未来发展路径的关注，增加就业前景、考公考编、升学深造、AI 时代发展趋势等多项数据及建议。
其次，志愿报告升级了动态调整、主动建议两项能力。考生阅读志愿报告时，可边读边反馈 「这个学校我不太想去」、「再加几个金融学专业推荐」，报告即可实时调整、满足需求。同时，Agent 还对报告增加了自我检查机制，例如，识别到推荐志愿表 「专业方向太发散」 时，会主动建议考生聚焦方向、别浪费机会。
千问高考志愿填报 Agent 的专业能力，来自全新的千问高考志愿大模型，以及连续 8 年的数据积累。
千问事业部 AI 算法负责人蒋冠军介绍，高考志愿填报决策极其复杂，涉及院校、专业、地域、就业等十个核心维度，理论组合空间高达上亿种。面对这类复杂决策场景，缺乏领域知识的通用大模型不仅易出现事实错误，也缺少真实志愿填报中 「如何平衡冲稳保」 的专家经验。
为此，基于千问基础大模型，算法团队提取了海量资深志愿规划师的专家思考路径，将其转化为多轮对话与推理链训练数据，通过强化学习建模与监督微调，让模型形成 「规划、执行、反思」 的推理机制。更重要的是，千问构建了覆盖约 40 万种组合空间的 「AI 考生」 体系对模型进行反复压测，确保模型对志愿填报的各种情况都能从容应对。
千问进一步构建了由高考志愿大模型驱动的 Agent 调度体系。这套体系具备强大的记忆引擎，能精准沉淀考生档案并有效隔离其他信息。同时，为了进一步提升执行精准度，模型在完成逻辑规划后，会智能调用涵盖搜索引擎、就业信息、志愿匹配等在内的 39 个 Skills 与专业工具，并在工具返回客观结果后进入反思环节进行核验。
在数据建设方面，千问高考知识库覆盖全国近 3000 所高校、超过 2000 个专业，并融合转专业政策、在校生评价、食堂质量等非结构化信息。
此外，千问工程团队还对老旧机型与弱网环境进行了专项优化，保障乡村环境和父母群体使用的稳定性。为支持更多县域及乡村地区考生，千问将继续开展高考 「暖芒公益」 计划，为偏远地区提供志愿填报服务指导。
【TechWeb】6 月 10 日消息，全国多地高考已经结束，今日千问上线国内首个全周期高考志愿填报 Agent，为全国考生免费提供志愿填报和咨询服务。
高考 Agent 基于千问高考志愿大模型和夸克 8 年高考数据经验打造，具备 「志愿报告」、「志愿日历」、「志愿问答」 三项核心能力，相当于为每位考生配备了一位贴身的 AI 高考志愿填报专家。
具体来看，「志愿日历」 能力可将志愿填报拆解为一系列清晰的步骤，一步步引导考生完成志愿填报基础认知、成绩定位、自我探索以及院校专业深度了解，最终形成志愿方案。只需跟随日历主动规划的任务，考生就能规划出适合个人发展的填报方案。
千问事业部产品负责人郑嗣寿介绍，高考志愿填报 Agent 具备 「主动规划、量身定制」 特点，能在交流中持续理解考生的兴趣方向、院校目标和城市偏好，甚至包括 MBTI、性格、特长等，做到因人而异。即便两名分数、选科、省份完全相同的考生，只要需求和偏好存在差异，千问为其定制的高考日历也会完全不同。
基于考生基础信息与志愿偏好，千问可生成个性化 「志愿报告」，可导出为 15-40 页 A4 纸的 PDF。去年，阿里首创了 「AI 志愿报告」 这一形式，覆盖了大量无法得到专业志愿咨询的考生，领取量将近 1300 万份。
今年，千问在免费服务的基础上，实现三项升级。首先，在内容方面，通过 Agent 能力，捕捉 「乐于打交道」、「不想离家太远」 等更多细节需求，在志愿推荐中呈现；报告还强化了对未来发展路径的关注，增加就业前景、考公考编、升学深造、AI 时代发展趋势等多项数据及建议。
其次，志愿报告升级了动态调整、主动建议两项能力。考生阅读志愿报告时，可边读边反馈 「这个学校我不太想去」、「再加几个金融学专业推荐」，报告即可实时调整、满足需求。同时，Agent 还对报告增加了自我检查机制，例如，识别到推荐志愿表 「专业方向太发散」 时，会主动建议考生聚焦方向、别浪费机会。
千问高考志愿填报 Agent 的专业能力，来自全新的千问高考志愿大模型，以及连续 8 年的数据积累。
千问事业部 AI 算法负责人蒋冠军介绍，高考志愿填报决策极其复杂，涉及院校、专业、地域、就业等十个核心维度，理论组合空间高达上亿种。面对这类复杂决策场景，缺乏领域知识的通用大模型不仅易出现事实错误，也缺少真实志愿填报中 「如何平衡冲稳保」 的专家经验。
为此，基于千问基础大模型，算法团队提取了海量资深志愿规划师的专家思考路径，将其转化为多轮对话与推理链训练数据，通过强化学习建模与监督微调，让模型形成 「规划、执行、反思」 的推理机制。更重要的是，千问构建了覆盖约 40 万种组合空间的 「AI 考生」 体系对模型进行反复压测，确保模型对志愿填报的各种情况都能从容应对。
千问进一步构建了由高考志愿大模型驱动的 Agent 调度体系。这套体系具备强大的记忆引擎，能精准沉淀考生档案并有效隔离其他信息。同时，为了进一步提升执行精准度，模型在完成逻辑规划后，会智能调用涵盖搜索引擎、就业信息、志愿匹配等在内的 39 个 Skills 与专业工具，并在工具返回客观结果后进入反思环节进行核验。
在数据建设方面，千问高考知识库覆盖全国近 3000 所高校、超过 2000 个专业，并融合转专业政策、在校生评价、食堂质量等非结构化信息。
此外，千问工程团队还对老旧机型与弱网环境进行了专项优化，保障乡村环境和父母群体使用的稳定性。为支持更多县域及乡村地区考生，千问将继续开展高考 「暖芒公益」 计划，为偏远地区提供志愿填报服务指导。
【TechWeb】6 月 10 日消息，全国多地高考已经结束，今日千问上线国内首个全周期高考志愿填报 Agent，为全国考生免费提供志愿填报和咨询服务。
高考 Agent 基于千问高考志愿大模型和夸克 8 年高考数据经验打造，具备 「志愿报告」、「志愿日历」、「志愿问答」 三项核心能力，相当于为每位考生配备了一位贴身的 AI 高考志愿填报专家。
具体来看，「志愿日历」 能力可将志愿填报拆解为一系列清晰的步骤，一步步引导考生完成志愿填报基础认知、成绩定位、自我探索以及院校专业深度了解，最终形成志愿方案。只需跟随日历主动规划的任务，考生就能规划出适合个人发展的填报方案。
千问事业部产品负责人郑嗣寿介绍，高考志愿填报 Agent 具备 「主动规划、量身定制」 特点，能在交流中持续理解考生的兴趣方向、院校目标和城市偏好，甚至包括 MBTI、性格、特长等，做到因人而异。即便两名分数、选科、省份完全相同的考生，只要需求和偏好存在差异，千问为其定制的高考日历也会完全不同。
基于考生基础信息与志愿偏好，千问可生成个性化 「志愿报告」，可导出为 15-40 页 A4 纸的 PDF。去年，阿里首创了 「AI 志愿报告」 这一形式，覆盖了大量无法得到专业志愿咨询的考生，领取量将近 1300 万份。
今年，千问在免费服务的基础上，实现三项升级。首先，在内容方面，通过 Agent 能力，捕捉 「乐于打交道」、「不想离家太远」 等更多细节需求，在志愿推荐中呈现；报告还强化了对未来发展路径的关注，增加就业前景、考公考编、升学深造、AI 时代发展趋势等多项数据及建议。
其次，志愿报告升级了动态调整、主动建议两项能力。考生阅读志愿报告时，可边读边反馈 「这个学校我不太想去」、「再加几个金融学专业推荐」，报告即可实时调整、满足需求。同时，Agent 还对报告增加了自我检查机制，例如，识别到推荐志愿表 「专业方向太发散」 时，会主动建议考生聚焦方向、别浪费机会。
千问高考志愿填报 Agent 的专业能力，来自全新的千问高考志愿大模型，以及连续 8 年的数据积累。
千问事业部 AI 算法负责人蒋冠军介绍，高考志愿填报决策极其复杂，涉及院校、专业、地域、就业等十个核心维度，理论组合空间高达上亿种。面对这类复杂决策场景，缺乏领域知识的通用大模型不仅易出现事实错误，也缺少真实志愿填报中 「如何平衡冲稳保」 的专家经验。
为此，基于千问基础大模型，算法团队提取了海量资深志愿规划师的专家思考路径，将其转化为多轮对话与推理链训练数据，通过强化学习建模与监督微调，让模型形成 「规划、执行、反思」 的推理机制。更重要的是，千问构建了覆盖约 40 万种组合空间的 「AI 考生」 体系对模型进行反复压测，确保模型对志愿填报的各种情况都能从容应对。
千问进一步构建了由高考志愿大模型驱动的 Agent 调度体系。这套体系具备强大的记忆引擎，能精准沉淀考生档案并有效隔离其他信息。同时，为了进一步提升执行精准度，模型在完成逻辑规划后，会智能调用涵盖搜索引擎、就业信息、志愿匹配等在内的 39 个 Skills 与专业工具，并在工具返回客观结果后进入反思环节进行核验。
在数据建设方面，千问高考知识库覆盖全国近 3000 所高校、超过 2000 个专业，并融合转专业政策、在校生评价、食堂质量等非结构化信息。
此外，千问工程团队还对老旧机型与弱网环境进行了专项优化，保障乡村环境和父母群体使用的稳定性。为支持更多县域及乡村地区考生，千问将继续开展高考 「暖芒公益」 计划，为偏远地区提供志愿填报服务指导。
【TechWeb】6 月 10 日消息，全国多地高考已经结束，今日千问上线国内首个全周期高考志愿填报 Agent，为全国考生免费提供志愿填报和咨询服务。
高考 Agent 基于千问高考志愿大模型和夸克 8 年高考数据经验打造，具备 「志愿报告」、「志愿日历」、「志愿问答」 三项核心能力，相当于为每位考生配备了一位贴身的 AI 高考志愿填报专家。
具体来看，「志愿日历」 能力可将志愿填报拆解为一系列清晰的步骤，一步步引导考生完成志愿填报基础认知、成绩定位、自我探索以及院校专业深度了解，最终形成志愿方案。只需跟随日历主动规划的任务，考生就能规划出适合个人发展的填报方案。
千问事业部产品负责人郑嗣寿介绍，高考志愿填报 Agent 具备 「主动规划、量身定制」 特点，能在交流中持续理解考生的兴趣方向、院校目标和城市偏好，甚至包括 MBTI、性格、特长等，做到因人而异。即便两名分数、选科、省份完全相同的考生，只要需求和偏好存在差异，千问为其定制的高考日历也会完全不同。
基于考生基础信息与志愿偏好，千问可生成个性化 「志愿报告」，可导出为 15-40 页 A4 纸的 PDF。去年，阿里首创了 「AI 志愿报告」 这一形式，覆盖了大量无法得到专业志愿咨询的考生，领取量将近 1300 万份。
今年，千问在免费服务的基础上，实现三项升级。首先，在内容方面，通过 Agent 能力，捕捉 「乐于打交道」、「不想离家太远」 等更多细节需求，在志愿推荐中呈现；报告还强化了对未来发展路径的关注，增加就业前景、考公考编、升学深造、AI 时代发展趋势等多项数据及建议。
其次，志愿报告升级了动态调整、主动建议两项能力。考生阅读志愿报告时，可边读边反馈 「这个学校我不太想去」、「再加几个金融学专业推荐」，报告即可实时调整、满足需求。同时，Agent 还对报告增加了自我检查机制，例如，识别到推荐志愿表 「专业方向太发散」 时，会主动建议考生聚焦方向、别浪费机会。
千问高考志愿填报 Agent 的专业能力，来自全新的千问高考志愿大模型，以及连续 8 年的数据积累。
千问事业部 AI 算法负责人蒋冠军介绍，高考志愿填报决策极其复杂，涉及院校、专业、地域、就业等十个核心维度，理论组合空间高达上亿种。面对这类复杂决策场景，缺乏领域知识的通用大模型不仅易出现事实错误，也缺少真实志愿填报中 「如何平衡冲稳保」 的专家经验。
为此，基于千问基础大模型，算法团队提取了海量资深志愿规划师的专家思考路径，将其转化为多轮对话与推理链训练数据，通过强化学习建模与监督微调，让模型形成 「规划、执行、反思」 的推理机制。更重要的是，千问构建了覆盖约 40 万种组合空间的 「AI 考生」 体系对模型进行反复压测，确保模型对志愿填报的各种情况都能从容应对。
千问进一步构建了由高考志愿大模型驱动的 Agent 调度体系。这套体系具备强大的记忆引擎，能精准沉淀考生档案并有效隔离其他信息。同时，为了进一步提升执行精准度，模型在完成逻辑规划后，会智能调用涵盖搜索引擎、就业信息、志愿匹配等在内的 39 个 Skills 与专业工具，并在工具返回客观结果后进入反思环节进行核验。
在数据建设方面，千问高考知识库覆盖全国近 3000 所高校、超过 2000 个专业，并融合转专业政策、在校生评价、食堂质量等非结构化信息。
此外，千问工程团队还对老旧机型与弱网环境进行了专项优化，保障乡村环境和父母群体使用的稳定性。为支持更多县域及乡村地区考生，千问将继续开展高考 「暖芒公益」 计划，为偏远地区提供志愿填报服务指导。
