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文 | 思辨财经
去年末至今, 「AI 泡沫」 思维在投资圈相当有市场：担心企业狂热的 AI 基建短期内会吃掉大量利润 （仅摊销成本就是一笔大账）。每当企业宣布大手笔投资计划，AI 行业普遍欢欣鼓舞，而股价迎来的往往不是同步上涨，而是跌宕。
大家如果有印象，去年末以来全球主流财经媒体关于 「AI Bubble"的讨论基本呈指数级增加，这一定程度上也影响了我国科技企业的心态，比如腾讯在 2025 年 Q2 财报会议中还表示要积极投入算力，但到 Q3 资本开支却明显低于市场预期，很大程度上还是担心 ROI 能不能守得住。
那么短期内到底 AI 泡沫存在不存在呢？谷歌在美国那边已经开始给我们打样了。
我们简单罗列谷歌 2026 年 Q1 财报要点：
总营收达到 1100 亿美元，净利润高达 626 亿美元，双双超出分析师预期；
在 AI 领域的巨额押注正获得回报，企业级 AI 解决方案和算力需求共同推动了云业务的增长。该公司表示，其云业务储备订单从上一财季的 2,400 亿美元猛增至 4,600 亿美元；
全年资本开支预计从 1750 亿-1850 亿美元上调至 1800 亿 -1900 亿美元。
可以非常确切地说：AI 泡沫在谷歌身上并没有发生，且美国头部几家科技公司发生 AI 泡沫的概率都非常低。
2023 年之前，美国科技企业的光芒开始暗淡，增速开始急剧下滑，谷歌的资本开支也不再扩张，整个行业多以 「躺平」 为主 （与同期我国科技企业境遇相似）。
而在 ChatGPT 跑通大语言模型技术之后，企业界开始旋即 「惊坐起」，一方面在技术上迅速跟上大语言模型，另一方面立即提高资本开支，囤积算力以重新垒高护城河。
2025 年谷歌资本开支几乎是 2022 年的 3 倍，但其经营效率却不降反升。
过去三年各业务线的经营利润率都有非常明显的改善，也就是说大笔投资所造成的摊销成本并没有影响利润表，AI 泡沫论对谷歌着实有点杞人忧天。
那么究竟谷歌做对了什么呢？
此前市场对此讨论多集中在 「AI 全栈技术路线」 上：谷歌的 AI 业务版图从芯片 （TPU） 到模型 （Gemini)，再到诸多应用，乃是全线突击，用技术守护业务护城河，让谷歌云重新成为 AI 时代的增长引擎。
上述观点逻辑自洽，现实可以实证，这是可以理解的，但吊诡的是谷歌搜索广告收入也迎来了 「第二春」，2026 年 Q1 谷歌搜索及其他收入同比增长 20% 达到 604 亿美元，之前一直有观点认为大模型工具将会去搜索化，用户改变信息的获取渠道 （百度表现非常明显），但谷歌搜索广告怎么还不降反增呢？
我们可以从企业内外找原因：
外因：海外大模型多采取订阅式收费 （免费模式多会限量且无法使用最优模型） 这与我国免费为主的 C 端大模型运营策略明显不同，对于用户来说，搜索仍然是免费获得信息的最优渠道；
内因：在 AI 领域下了重注之后，企业产品力获得全面加持，广告的精准度和效率得到拉升，广告主又开始回到谷歌，AI 在此不是单一聊天工具，而是全面优化企业运营的抓手。
到这里可能还有朋友比较困惑：同样在进行 AI 转型，为什么百度的搜索广告就拉垮的不行呢? 其中原因除了我国 C 端大模型更卷之外，更主要原因还是在百度自己。
与谷歌仍将全球网页作为信源不同，百度搜索基本以百家号内容为主，这一方面造成搜索质量的参差不齐，另一方面低劣内容也很容易污染 AI 输出结果 （315 晚会已经有所展示），因此谷歌 AI 概览可能是加分，但百度就完全不同了，百度有今天也可以说是各种因素共同作用下的结果。
当外界还在为 AI 泡沫争论不休时，谷歌股价已经创历史新高。
谷歌的盈利故事对于中概股的启发在于，市场所在意的并非是投资规模的大小，而是 ROIC(投资资本回报率) 能否立得住 （谷歌的 ROIC 仍然在 30% 以上的高位）。目前美国资本市场的 AI 投资风格也在切换中，一方面保留对算力、基础设施的战略配置，另一方面加大对已展现 AI 变现能力的软件和平台公司的配置权重。
以美股为参照，中概股大概率也将沿着这一方向进行，你又看好哪些企业呢？
