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120 万亿。
这是豆包大模型现在的日均 Token 消耗量，在全球范围仅次于 OpenAI 和谷歌。三个月前，这个数字还是 63 万亿，过个春节翻了一倍，如果时间线放到两年前，增速是一千倍。
也无怪乎没人再讨论 AI 泡沫，在 Token 消耗量那条急速上昂的曲线面前，对大模型需求的一切质疑都显得不合时宜，2026 年是产业的 「Token 共识之年」，对于火山引擎来说，即是好消息，也是坏消息。
好消息在于，大模型产业的走向证明了火山引擎战略的正确性。过去两到三年，在所有关于 MaaS 和 Token 的产业叙事中，火山引擎始终是最激进的一个，这被解读为后来者面向先行者的挑战机会，尽管其他头部云厂商或多或少提及 MaaS 的商业模式，但是大船掉头的思维和战略惯性，导致这些厂商并没有彻底转向新的 Token 逻辑。
当 AI Agent 运行规模与任务复杂度同步提高，以 OpenClaw 为代表的各类 「龙虾」 智能体产品，极大推升了 Token 消耗的天花板，加之视频、音频等模型的调用，相较文字对话的 Token 消耗也有指数级的增长，因此所有厂商都加大了 MaaS 商业模式的投入。
坏消息在于，火山引擎要直面比以往更激烈的竞争，当所有厂商都达成共识，被行业诟病的 Token 商业粘性差、毛利低的问题，也就暴露在直白的商业竞争之下，甚至可能掀起新一轮的行业价格战。
火山引擎的策略是什么？
120 万亿 Token，花在哪了？
火山引擎总裁谭待指出，Token 使用量是衡量 AI 发展速度的核心指标，近期豆包大模型使用量高速增长，核心驱动因素是 AI 视频创作的爆发与 AI 智能体的加速普及。
第一个是视频创作的爆发。Seedance 2.0、Seedream 5.0 lite 等多模态模型的推出，让视频创作相关的 Token 消耗大幅增长。这不再是某个特定行业的需求，而是跨行业的普适应用，所有行业都有营销、传播的需求，视频内容是最好的载体。
在本次大会上，火山引擎宣布 Seedance 2.0 API 面向企业用户开放公测。据介绍，火山引擎为 Seedance 2.0 建立了行业领先的版权与肖像安全保障，覆盖视频生成涉及的各种模态和创作前后全流程，对侵权、深度伪造等行为进行检测和防御，有效保护版权方和创作者的权益。
第二个是龙虾类智能体的普及。这个在一个月内迅速走红的 AI 产品，正在改变企业 AI 的使用方式。
谭待表示，现在很难把龙虾带来的 Token 消耗归到某个特定行业或场景。一年前大家还会按行业划分 AI 的应用，现在龙虾的普及，让每个员工都能使用，有人用它做招聘，有人用它做市场分析，有人用它处理周报，所以无法单一定义其应用场景。
「这也印证了我们的逻辑，AI 的发展既要自上而下，也要自下而上，自下而上就是让员工都能使用 AI，ArkClaw 这类产品就非常适合；自上而下则是像 HiAgent 这类产品，二者结合能让企业的 AI 创新和转型速度大幅提升。」 他补充道。
由此也引出企业使用 AI 的两种方式，谭待认为，企业 AI 未来会有敏态和稳态两种形态，敏态以员工为导向，支持广泛尝试，比如通过 ArkClaw 产品，员工能探索招聘等问题的解法，这就是敏态。
当尝试出有效方法后，可通过 HiAgent 产品将方法固化，转为稳态业务。稳态业务能关注稳定性、准确率和成本问题，还能优化路径、选择不同尺寸和能力的模型，从而降低成本。
「企业真正关注的是端到端完成事情的整体成本，而非单 Token 成本，若单 Token 成本低，但用较差的模型需要消耗 10 倍甚至 20 倍 Token 还做不出结果，只会造成浪费。」 谭待说。
Token 会不会涨价？
摩根士丹利在 3 月份研报中指出，云计算一直是价格通缩的行业，规模越大，成本越低，价格就越向下。但是，AI 时代正在打破这一范式，一个前所未有的提价周期正在酝酿，中国 AI 云定价将开启 20 年来首次上调周期。
其同时也指出，不同于全球市场云厂商已开启涨价周期，中国市场具备两个独有制约因素，一是不同厂商对于市场份额的优先级不同，相应定价策略可能压制行业整体提价空间；
二是中国缺乏类似 OpenAI 这样对算力需求极度旺盛的独立基础模型提供商，使得供应端成本压力向下游定价的传导效率相对弱于美国市场。
谈及涨价话题，谭待的回应很直接，首先涨价只是部分厂商的行为，也有厂商在降价。更重要的是，Token 的价值不同，价格自然也不同。「下一代模型能力更强，单 Token 成本理论上会更贵，但单 Token 产生的经济价值也会更高。」
此外他还表示，一些场景下 Token 价格高，关键不在 Token 本身贵，而在无效 Token 消耗太多。「目前龙虾使用的 Tokens，有一大半都是无谓的探索。通过优化 skill 配合、压缩等方法，能减少这类无谓的投入消耗，成本也会大幅降低。」
图片来自 AI 生成
三年前没人用模型，大家只能讲模型参数；之后开始讲用量，因为模型能力还有限，能做的案例也比较简单，当时企业也在探索如何通过模型赚钱。
现在的趋势是，不少企业已经找到了用模型创造更大经济价值的方法，比如用 Seedance 2.0 能以低成本、高效率制作内容，在广告营销、内容制作上获得更多收入。一旦这个商业逻辑跑通，企业对模型的要求就会转向价值导向，关注模型能否创造更大价值、解决实际问题，这能推动行业建立正循环，也是企业现在最核心的关注点。
近期国内阿里云、百度云等厂商先后宣布 AI 相关算力产品涨价公告，火山引擎等厂商则保持价格不变，反映出不同厂商的策略以及资源储备不同。
谭待指出，豆包每一代模型的定价都经过精心设计，定价后基本保持不变，若结合模型的智力水平看，单 Token 的价格实际在下降，因为软硬件层面的优化一直在推进，而模型的智力上限却在持续提升，看 Token 价格，不能抛开模型能力，否则没有任何意义。
赛博养虾三要素
龙虾火了之后，一个问题困扰着很多企业客户：推出龙虾后，原有工作该如何开展？
谭待提出的敏态和稳态思路，为这个问题提供了解决方案。但要让龙虾真正在企业落地，还需要三个关键要素：模型、安全和 Skills。
「模型是核心，决定了智能体能力的上限和下限。」 谭待说，豆包 2.0 针对 Agent 场景做了很多优化，尤其是在 VLM 能力上，在视觉理解、计算机视觉、机器人视觉方面表现很好。
安全是第二个要素，也是用户关注的核心。随着 OpenClaw 使用量的提升，有很多问题，比如沙箱与权限失控、提示词注入、Skills 插件投毒等安全问题不断出现，实际上 Openclaw 有一套安全设计的机制，完全可以通过更好的产品化设计，和现有安全方案的结合，尽可能的完善龙虾的安全机制。
火山引擎 ArkClaw 针对 Agent 权限管理和 Skills 全流程安全防护做了全面升级，也正式通过了信通院有关 「龙虾」 类产品的可信能力认和安全防护产品有效认证，是国内首家、也是目前唯一一家同时斩获这两项认证的厂商。
第三个要素是 Skills 的开放，决定智能体执行能力边界的要素，正在成为各家竞争的焦点。谭待表示，大家使用 OpenClaw，核心看中的是其全球开放的生态。
本次大会上，火山引擎宣布和 OpenClaw 共建 「ClawHub 中国镜像站」，而非做私有的生态。通过中国官方镜像网站，开发者可以提供更友好的使用体验，不用担心高频访问源站即时性和稳定性问题。
谈及龙虾这条路线是否是 AGI 过程中的真正转折点，还是可能在半年甚至一年后被更先进的方式取代，谭待给出了一个类比：
」 电脑是伟大的发明，但软盘在电脑发展史上的地位，很难定义是转折点还是阶段性产物。OpenClaw 的相关技术对行业产生了巨大影响，但未来到了 AGI 时代，再回看它的定位，是像软盘一样的阶段性产物，还是有更高的地位，现在很难判断。」
一年前，谭待曾用马拉松作比喻，AI 行业大概跑了 500 米，现在，他判断这个距离变成了一公里。
「判断行业阶段可以用终局来倒推，目前 OpenAI、Anthropic 等企业的收入是已知的，全球行业收入大概是这些企业收入的三倍，结合对未来收入的想象空间，就能判断行业的发展进度。」（本文作者 | 张帅，编辑 | 杨林）
