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【数智周报】 黄仁勋豪言 2027 年 AI 芯片收入剑指 1 万亿美元;Cursor 承认新模型基于 Kimi 训练并致歉;「木头姐」:人工智能已经提高了劳动生产率

2026 年 3 月 22 日
在 商业
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【数智周报将整合本周最重要的企业级服务、云计算、大数据领域的前沿趋势、重磅政策及行研报告。】

观点

黄仁勋称 OpenClaw“ 绝对是下一个 ChatGPT”

英伟达 CEO 黄仁勋指出, OpenClaw 是人类与人工智能互动方式向前迈出的重要一步,“ 它现在是人类历史上规模最大、最受欢迎、最成功的开源项目。这绝对是下一个 ChatGPT。” 黄仁勋将这项技术描述为一项基础性变革,它能极大地拓展个人使用 AI 的能力。“ 只需一行代码,你就能创建自己的智能体。之后,你只需让智能体执行任何你想做的事情。” 更广泛的影响在于个人专业技能的提升,“ 现在每个木匠都可以成为建筑师,每个水管工都会成为建筑师。我们将提升每个人的能力,” 黄仁勋说。

“ 木头姐”:人工智能已经提高了劳动生产率

ARK 投资管理公司首席投资官凯西· 伍德称,人工智能已经提高了劳动生产率,并且在未来十年还将带来更显著的收益提升。非农业部门的生产率同比已增长 2.8%,但新的人工智能工具的应用有望使这一增速提升至每年 6% 左右。她说:“ 在未来五到十年内,我们预计能从目前几乎为零的水平实现 10 万亿至 12 万亿美元的收入增长。这将对国内生产总值产生重大影响。”

马化腾首次公开谈及“ 养虾”:可结合微信去中心化理念

在腾讯控股 2025 年业绩沟通会上,马化腾首次公开谈及他对“ 养虾” 的思考。他认为,“ 龙虾” 应用能够让 AI 落地到各种丰富的场景中,而不像过去那样完全集中在 ChatBot 里,这能够更好地发挥腾讯资源,让各战线联合发力,也为正在开发中的微信 agent 带来了启发。

马化腾提到,微信生态中的小程序一直是去中心化的,类似这样的理念,可以融入到未来的“ 龙虾” 应用当中。他表示,未来腾讯“ 养虾”,中心化和去中心化要结合一起做。agent 伙伴希望自己有流量和入口,但也不想自己被单纯的调用。“ 这是一个更长远的考虑,大家可能要有点耐心,这个不是匆忙就能出来的。”

腾讯总裁刘炽平:去年腾讯在 AI 新产品上投入 180 亿元,今年至少翻倍

对于腾讯未来在 AI 方面的投入,腾讯总裁刘炽平在电话会议上表示,去年腾讯在 AI 新产品上投入了 180 亿元,今年至少翻倍,“ 我们的核心业务非常稳固且持续增长,可以支持加大投入。”

杨植麟 GTC 上披露 Kimi 技术路线:押注 Token 效率、长上下文及 Agent 集群

杨植麟表示,要推动大模型智能上限的持续突破,必须对优化器、注意力机制及残差连接等底层基石进行重构。他将 Kimi 的进化逻辑归纳为三个维度的共振:Token 效率、长上下文以及智能体集群 (Agent Swarms)。“ 当前的 Scaling 已经不再是单纯的资源堆砌,而是要在计算效率、长程记忆和自动化协作上同时寻找规模效应。如果能将这三个维度的技术增益相乘,模型将表现出远超现状的智能水平。” 此外,他判断未来的智能形态将从单智能体向动态生成的集群进化。

吴泳铭宣布阿里 AI 战略商业目标:五年内,云和 AI 商业化年收入超 1000 亿美元

面对巨大而长期的 AI 市场成长动能,在阿里巴巴集团 2026 财年 Q3 财报分析师电话会上,CEO 吴泳铭宣布了阿里集团 AI 战略的商业目标:五年内,包含 MaaS 在内的云和 AI 商业化年收入突破 1000 亿美元。

华为云 CEO 周跃峰:将重兵投入行业智能体赛道

华为云 CEO 周跃峰在中国合作伙伴大会 2026 主题演讲中表示,公有云用 AI 已成行业主流,华为将重兵投入行业智能体赛道,推动 AI 从技术概念走向产业实效。此外,华为云将通过“ 基于智能体应用重塑 AI 基础设施、提供差异化能力的 Agentic 大模型服务” 等核心举措加速行业 AI 落地。周跃峰表示,AI 要健康地发展,不成为泡沫,一定要能够成为提升企业生产力的工具,而不仅仅是提供情绪价值。

国内资讯

阿里成立 Token Hub 事业群,由 CEO 吴泳铭直接负责

阿里巴巴成立 Alibaba Token Hub(ATH) 事业群,由 CEO 吴泳铭直接负责,全面推进 AI 战略落地。Alibaba Token Hub 包括通义实验室、MaaS 业务线、千问事业部、悟空事业部及 AI 创新事业部,覆盖从基础模型研发、模型服务平台,到个人与企业端 AI 应用的完整布局。其中,悟空事业部首次出现在公众视野,定位为“B 端 AI 原生工作平台,将模型能力深度融入企业工作流"。意味着,除 C 端 AI 应用千问 APP 之外,阿里巴巴还将重点发力 B 端 AI 应用市场。

阿里 Q3 财报:阿里云收入劲增 36%,AI 收入三位数增长

阿里巴巴集团发布的 2026 财年 Q3 财报显示,集团收入 2848.43 亿元,若不考虑银泰和高鑫零售的已处置业务收入,同比增长 9%。阿里云收入加速增长 36%,AI 相关产品收入连续第十个季度三位数增长。阿里 AI Agent 双线突破,C 端应用千问全端月活跃用户超 3 亿,跃升国民级应用;B 端平台悟空开启公测,形成双旗舰格局。MaaS 平台业务高速增长。

李彦宏牵头成立的 AI 生命科学公司,被曝赴港上市

由百度支持、李彦宏牵头创立的生命科学人工智能大模型公司百图生科 (BioMap) 已经秘密向香港联交所递交了上市申请,有望借此筹集数亿美元资金。

华为发布针对 AI 推理场景的全新 AI 数据基础设施

华为发布针对 AI 推理场景的全新 AI 数据基础设施,包含面向中心推理场景的 AI 数据平台,和面向分支边缘推理场景的 FusionCube A1000 AI 超融合一体机,旨在推动 AI 推理体验升级,并降低推理部署门槛。据介绍,AI 数据平台可提供一体化和独立式两大部署模式,可支撑业务平滑转型;FusionCube A1000 AI 超融合一体机采用通算与智算融合一体化架构,可实现 AI 部署“ 开箱即用”,支持边缘与中心协同运行。

阿里发布全球首个企业级 Agent 平台“ 悟空”

阿里巴巴发布全球首个企业级 AI 原生工作平台“ 悟空”,作为独立应用即日起开启邀测,也将直接内置到超 2000 万企业组织的钉钉之中。据介绍,钉钉重写底层代码,进行全面 CLI(命令行界面) 化改造,让悟空 Agent 能够原生操作钉钉上千项能力,而非模拟人类点击图形界面,实现“ 沟通即执行”。悟空全面支持连接用户在企业中的钉钉账号、安全访问权限和应用系统。同时,阿里生态业务 ToB 能力将以 skills 形式逐步嵌入该平台,作为阿里 AI 能力在企业工作场景的统一出口。

华为云 CEO 周跃峰:下半年将发布一系列面向行业和产品化的“ 龙虾”

华为云 CEO 周跃峰介绍,华为坚持自研盘古大模型开源,目前全尺寸模型已经开源,多模态等模型即将开源。同时开放拥抱 SOTA 模型,目前 MaaS Tokens 服务接入超过 160 个业界主流模型,并在模型后训练提供差异化能力。华为云还将在今年推出更多行业智能体,包括企业级智能体开发平台 AgentArts、数据智能体 DataArts 等。预计在下半年基于 AgentArts 智能体开发平台发布一系列“ 龙虾”,涉及办公、代码、营销等领域。

百度智能云发布 AI 算力、存储等产品调价公告,最高上涨 30%

百度智能云发布 AI 算力、存储等产品调价公告,称受全球人工智能应用快速发展影响,算力需求持续攀升。核心硬件及相关基础设施成本出现显著上涨。为保障平台长期稳定运行与服务质量,对部分产品价格进行结构性优化。其中,AI 算力相关产品服务:上调约 5%-30%;并行文件存储等:上调约 30%。上述价格自 2026 年 4 月 18 日 00:00(北京时间) 起执行。

MiniMax 发布新一代大模型 M2.7

MiniMax 发布新一代 Agent 旗舰大模型 M2.7,首次展示“ 模型自我进化” 路径。该模型通过构建 Agent Harness 体系,深度参与自身训练与优化流程,在部分研发场景中可承担 30%-50% 的工作量,并在内部评测集上实现约 30% 的效果提升。在核心能力上,M2.7 在 SWE-bench Pro 中取得 56.22% 成绩;同时在 VIBE-Pro、Terminal Bench 2 等真实工程测试中,支持端到端项目交付与复杂系统理解。办公场景方面,其在 GDPval-AA 的 ELO 得分是 1495,为开源最高,并提升 Office 文档处理与多轮编辑能力。

腾讯 QClaw 正式开启全量公测

腾讯 QClaw 正式开启全量公测,无需邀请码,用户通过官网下载最新版本,20 秒即可完成安装,并向“ 龙虾” 下达指令。新版本持续优化微信生态体验,同时打通企业微信、QQ、飞书、钉钉等多平台远控通道,进一步拓展 AI 协作入口。「龙虾像素工作室」、定时任务等功能也在本次公测中正式和用户见面。

海外消息

黄仁勋豪言 2027 年 AI 芯片收入剑指 1 万亿美元

英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 大会上表示,预计旗下新一代 AI 加速芯片架构 Blackwell 与下一代 Rubin 产品,到 2027 年底累计将创造至少 1 万亿美元收入。这一数字远超黄仁勋去年 10 月给出的 5000 亿美元销售预测。

太空推理算力 25 倍提升,黄仁勋 GTC“ 地毯式轰炸” 核心技术突破速览

英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋出席 GTC 大会并发表长达两个半小时的演讲。在演讲中,其对 AI 产业的软硬件概念进行了一场“ 地毯式轰炸”。 他展示了 Vera Rubin AI 工厂平台、LPU 推理架构、CPO 交换机与太空数据中心模块,并推出 NemoClaw 智能体基础设施,试图构建从边缘、数据中心到轨道计算的全栈 AI 生态。以下为本次核心产品与技术突破:

1. 英伟达正式推出 Vera Rubin 平台,系全新一代 AI 计算系统,由‌7 种芯片和 5 种机架系统组成‌,全液冷设计,零传统线缆,安装时间从两天缩短至两小时,Token 生成速率两年实现 350 倍增长。其中:

  • Vera CPU:全球首款专为智能体 AI 和强化学习定制的处理器,计算效率是传统机架级 CPU 的 2 倍,运行速度提升 50%;
  • Groq 3 LPX 推理机架:搭载 256 个 LPU(语言处理单元),提供 128GB 片上 SRAM 和 640TB/s 带宽,与 Vera Rubin 结合后,每兆瓦推理吞吐量提升 35 倍;
  • BlueField-4 STX 存储机架:专为解决智能体 AI 所需的“ 长上下文推理” 数据吞吐问题而设计,能效比传统架构高 4 倍;
  • Spectrum-6 以太网交换机:采用 CPO(共封装光学) 技术,光功率效率提升 5 倍,网络可靠性提升 10 倍。

2. 英伟达正式发布 Nemotron 3 系列全理解多模态大模型。其中:

  • Nemotron 3 Ultra 依托 Blackwell 架构,吞吐量效率提升了 5 倍,专为代码辅助与复杂工作流设计;
  • Nemotron 3 Omni 精准整合了音、视、语多模态能力;
  • Nemotron 3 VoiceChat 则将语音识别、大模型与语音合成融为一体,支持实时对话。

3. 英伟达推出企业级 AI 智能体平台 NemoClaw,支持一键部署 AI 代理,并集成 Nemotron 模型和 OpenShell 运行环境,补齐安全、隐私与沙箱能力。

4. 英伟达发布 DLSS 5 图形技术,引入生成式 AI 补全图像像素,大幅降低本地渲染算力消耗,被官方称为图形领域的“GPT 时刻”。

5. 英伟达宣布推出太空计算平台,将数据中心级性能带入尺寸、重量和功耗极度受限的太空环境。其中,

  • Space-1 Vera Rubin 模块是英伟达太空加速平台的最新组成部分,与此前送入太空的 H100 GPU 相比,搭载 Rubin GPU 的新模块在太空 AI 推理算力上可实现最高 25 倍的性能飞跃,将“ 于稍后日期” 正式推出;
  • 基于 Blackwell 架构面向边缘场景的 IGX Thor,以及适用于视觉、导航与传感器数据实时处理的 Jetson Orin,已可供货。

6. 机器人方面,英伟达推出 Isaac 仿真框架、Cosmos 和 Isaac GROOT 的新开源模型,供行业开发、训练和部署下一代智能机器人。其中 Cosmos 3 是首个统一合成世界生成、物理 AI 推理和动作模拟的世界基础模型。

7. 自动驾驶方面,英伟达推出推理 VLA 模型 (视觉动作语言)Alpamayo 1.5,用于增强自动驾驶汽车的推理能力。

8. 医疗方面,英伟达推出了一些基础模型和数据集,包括用于蛋白质结合剂设计的生成模型 Protein-Complexa。

英伟达推出 NemoClaw 极简养虾

英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 大会上宣布推出 NemoClaw,专为 OpenClaw 深度优化的部署工具链,安装只需两行命令。黄仁勋盛赞 OpenClaw 是有史以来增长最快的开源软件,宣称英伟达要让每一台 GPU 服务器都能无缝接入 OpenClaw 生态,把算力与 agent 框架绑在一起。

亚马逊预计未来十年 AI 将助力 AWS 年销售额达 6000 亿美元

亚马逊首席执行官 Andy Jassy 在一次内部全员会议上表示,人工智能将助力旗下云计算部门亚马逊云服务 (AWS) 实现 6000 亿美元的年销售额,这是他此前预估数字的两倍。Jassy 表示:"过去几年我一直在思考,AWS 在未来十年左右,有望实现约 3000 亿美元的年营收运行率。"他补充道:"我认为随着 AI 技术的发展,AWS 有机会将这一数字至少翻一番。"

团队版 OpenClaw(Clawith) 宣布开源

多智能体协作平台“ 龙虾团队版”(Clawith) 宣布开源。 与传统单体 AI 不同,Clawith 为每位 AI 智能体赋予持久身份、长期记忆和专属工作区,将其打造成真正的“ 数字员工”。系统层面,Clawith 支持动态接入 Smithery、ModelScope 等工具扩展技能,同时内置“ 广场” 动态流,供智能体实时同步工作进展。底层基于 FastAPI 后端与 React 19 前端构建,兼顾性能与交互体验。值得关注的是其技术路径:Clawith 自身不承载本地模型运行,LLM 推理完全通过外部 API(如 OpenAI、Anthropic 等) 完成。这种架构设计意味着它跳出了底层算力竞争的赛道,将重心放在企业级 AI 工作流的调度与管理上,即从个人辅助工具向协同底座的演进。

筹资 1000 亿美元,亚马逊贝索斯拟设立基金收购制造企业并引入 AI

科技巨头亚马逊创始人贝索斯正洽谈筹集 1000 亿美元,用于设立一只基金收购制造企业并引入人工智能技术。知情人士称,贝索斯近几个月与多家大型资产管理机构会面为该项目募资,其中包括他前往中东和新加坡的行程。在投资者文件中,该基金被定义为“ 制造业转型工具”,主要收购目标锁定在芯片制造、国防和航空航天等核心工业领域。作为该宏大计划的核心技术支撑,贝索斯近期已被任命为初创公司 Project Prometheus 的联合首席执行官。他计划将该公司的 AI 技术直接应用于基金所收购的企业,以大幅提升这些工业资产的运营效率和盈利能力。

OpenAI 将发布“ 超级应用”:整合 ChatGPT 等三大平台、开发智能体

OpenAI 正计划将其 ChatGPT 应用、编码平台 Codex 以及浏览器整合为一款桌面级“ 超级应用”,以简化用户体验,并持续推进其聚焦于工程及企业客户的战略。OpenAI 称,公司正专注于在新的超级应用中打造所谓的“ 智能体”AI 功能。在这种模式下,AI 系统能够在用户的计算机上自主工作,执行包括编写软件和分析数据在内的各种任务。OpenAI 总裁格雷格· 布罗克曼 (Greg Brockman) 目前领导公司计算工作,他将暂时负责此次产品改造及相关组织架构调整。OpenAI 发言人称,应用部门负责人菲吉· 西莫 (Fidji Simo) 则将领导公司的销售团队,负责新产品的市场推广工作。

Cursor 承认新模型基于 Kimi 训练并致歉

全球知名编程工具 Cursor 宣布上线 Composer 2,称在基准测试中击败 Claude 4.6 Opus,成为目前最强编程模型。但很快有开发者发现 Composer 2 是在 Kimi K2.5 上训练的,马斯克也亲自下场指认。Cursor 联合创始人 Aman Sanger 发文并致歉,称“ 没有在博客中从一开始就提及 Kimi 基础模型是我们的疏漏,会在下一个模型中修正这一点。”Kimi 官方账号随后表示:“ 恭喜 Cursor 推出 Composer 2,很骄傲看到 Kimi K2.5 成为基础模型,这就是我们喜欢的开源生态。” 据报道,Cursor 正以 500 亿美元估值进行融资。

融资并购

地瓜机器人完成 1.2 亿美元 B1 轮融资

地瓜机器人宣布完成 1.2 亿美元 B1 轮融资。继 2025 年完成 1 亿美元 A 轮融资后,地瓜机器人 A 轮、B 轮,两轮融资总额达到 2.2 亿美元。本轮融资包括 Synstellation Capital、滴滴、美团龙珠等产业资本,柏睿资本、九阳家办、甬宁高芯、北汽产投、九坤创投、芯联资本、雅瑞资本等战略投资机构,锦秋基金、星睿资本、初心资本、庚辛资本、沄柏资本等财务投资机构。同时,高瓴创投、新加坡淡马锡旗下 Vertex Growth 基金、线性资本、和暄资本、黄浦江资本、五源资本、梅花创投等老股东跟投。

IBM 完成 110 亿美元对数据流平台 Confluent 的收购

IBM 宣布完成了对 Confluent,Inc. 的数据流平台的收购,该公司依赖超过 6500 家企业,其中包括 40% 的财富 500 强企业,以实现实时运营。IBM 和 Confluent 共同打造了一个智能数据平台,为每个 AI 模型、代理和自动化工作流程提供实时、可信的数据,以便在本地和混合云环境中大规模运行。Confluent 基于 Apache Kafka®,数据流标准,已融入全球最大企业的运营架构,客户涵盖金融服务、医疗、制造和零售等多个行业。根据协议条款,IBM 以每股 31 美元现金收购了 Confluent 所有已发行和流通的普通股,企业价值约为 110 亿美元。

物理 AI 公司章鱼动力完成近 5000 万美元首轮融资,地平线、小米战投等“ 押注”

物理 AI 公司章鱼动力 (SynapX) 宣布完成近 5000 万美元首轮融资。本轮投资方为:地平线、高瓴创投、小米战投、顺为资本和线性资本。本轮融资将主要用于核心技术与产品研发、数据体系建设及人才引进。

趋势

中信证券:看好英伟达 GTC 2026 大会将进一步强化市场对于 AI 产业持续增长、增量逻辑兑现的信心

中信证券指出,英伟达 GTC 2026 大会召开在即,预计公司的芯片产品矩阵有望进一步扩充,除 Vera Rubin AI 平台的全套六款核心芯片外,有可能在大会上披露 Rubin Ultra 芯片及机柜更多细节,带来数据互联、供能等设计架构革新,正交背板、CPO 等新产品落地能见度有望进一步提升。同时英伟达或发布 LPU 推理芯片,将与 CPX 芯片共同扩充其推理版图。此外英伟达亦可能展望下一代 Feynman 架构升级方向,分享对于未来算力基础设施及 AI 产业的理解和判断。看好英伟达 GTC 2026 大会将进一步强化市场对于 AI 产业持续增长、增量逻辑兑现的信心。

下周预告

中关村论坛年会 3 月 25 日-29 日召开

中关村论坛在北京举办,聚焦"新质生产力"与"全球科技创新合作",是中国科技政策的"风向标"。

谷歌 Gemini Advantage 将于 3 月 23 日发布

谷歌在营销平台推出 Gemini Advantage,整合生成式 AI 与广告投放,对标 OpenAI 的 GPT-4o 商业化。

玄铁 RISC-V 生态大会将于 3 月 24 日举办

阿里巴巴平头哥举办 RISC-V 生态大会,发布新一代玄铁处理器,推动 RISC-V 架构商业化。

Arm 芯片活动将于 3 月 24 日举办

Arm 举办芯片活动,预计发布新一代架构或 AI 加速器,回应市场竞争。

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