文 | 字母 AI
Meta 正在经历一个微妙的时刻。
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最新的消息来自 《纽约时报》，Meta 的新一代 AI 模型 「牛油果」 推迟发布。按照扎克伯格原本的计划，这个模型本应在今年 3 月亮相，但现在时间被推到了 5 月。
原因很简单—— 新模型不够好，没有碾压竞争对手。
与此同时，路透社援引知情人士称，Meta 或将进行一轮大裁员，可能波及 20% 的员工。
原因也很简单——AI 基础设施方面投入的成本太高了，要抵消一下。并且“ 为 AI 辅助型员工” 带来的效率提升做准备。
如果 20% 的裁员比例最终成真，那这将是 2022 年、2023 年 Meta 大重组后最大规模的一次裁员。彼时 Meta 裁员 1.1 万人，占比 13%，四个月后又裁员 1 万人。
但这只是问题的一部分。
负责新模型研发的 AI 负责人 Alexandr Wang 开始遭遇外界质疑；Meta 内部围绕 AI 组织架构的调整仍在持续；而被寄予厚望的“ 超级智能实验室”，成立近一年仍未交出真正具有标志性的成果。
在“ 龙虾热” 之下，隔壁 OpenAI 直接“ 招安” 了 OpenClaw 之父，而 Meta 则收购了去年小火一阵的 Manus 和做 OpenClaw 社交且有造假争议的 Moltbook，怎么看都像是在西瓜皮上雕花。
过去一年，扎克伯格几乎把公司的未来押在了人工智能上。Meta 不仅从各大实验室高薪挖来研究员，还计划投入数千亿美元建设算力基础设施，希望在这一轮技术竞赛中重新占据主动。
对于一家拥有 40 亿用户、长期统治社交网络的公司来说，AI 本应成为新的增长引擎。但眼下的 Meta，却正处在一个需要重新证明自己的时刻。
01 牛油果怎么了？
《纽约时报》 最新报道援引三位知情人士，称 「牛油果」 要推迟。
Meta 目前的新系列模型计划代号 「牛油果」，按照扎克伯格的原计划，「牛油果」 的首个模型应该在这个月就发布的，但是现在要推迟到 5 月。
原因很简单—— 模型不够好。
知情人士透露，Meta 耗时数月研发的新模型在内部测试中表现未达预期。在推理、编程和写作等能力上，它的表现落后于来自竞争对手 （如谷歌、OpenAI 和 Anthropic） 最领先的模型。
具体点来讲，这个模型好于 Meta 之前的模型，也好于谷歌去年 3 月发布的 Gemini 2.5，但是要是和去年 11 月谷歌发布的 Gemini 3.0 比起来，表现还是稍逊一筹。
知情人士甚至放了一个大料：Meta 高层有讨论过暂时授权 Gemini 为公司的人工智能产品提供支持，但尚未做出任何决定。
Meta 最早在 2023 年推出开源大模型 Llama，迅速成为当时最有影响力的开源模型之一。随后公司连续发布 Llama 2 和 Llama 3，通过开放权重的策略吸引了大量开发者和企业使用，也一度让 Meta 在开源生态中占据领先位置。
Llama 后期版本在推理、编程等能力上的表现未达到外界预期，甚至围绕基准测试成绩还出现过争议，削弱了外界对其技术实力的信心。
在多方媒体的报道中，扎克伯格对这个事件动了肝火，极为不满。Llama 4“ 造假风波” 也成为 Meta 模型路线的转折点。
于是，「牛油果」 计划闪亮登场。
准确来说，是半年经历四次重组、到处高薪挖人才、成立“ 超级智能实验室” 之后，代号为 「牛油果」 的新模型计划诞生了。
Meta 的 AI 组织最终由“ 超级智能实验室” 统领，下分四个板块：TBD（待定） 实验室；FAIR 内部研究实验室；产品与应用研究部；基础研究部。
TBD 实验室开始研发两个以水果为代号的 AI 模型——「牛油果」 和 「芒果」，其中 Mango 是一款图像与视频生成模型。
去年年底，TBD Lab 完成了牛油果开发的第一阶段，即所谓的“ 预训练”（pre-training）。今年 1 月，团队进入下一阶段——“ 后训练”（post-training）。两位知情人士表示，也是在这一阶段，团队把目标发布时间定在了 3 月中旬。
Meta 的高管一直在讨论，这个新的 AI 模型是否应该采取“ 开源” 方式—— 也就是将部分代码公开，让其他开发者在其基础上继续开发；或者保持“ 闭源”，让底层代码继续保密。
长期以来，Meta 一直是开源模型的积极支持者，认为开源有助于推动技术发展；而像 OpenAI 和 Anthropic 这样的公司则认为，让外部开发者基于其 AI 构建产品会带来安全风险。
两位知情人士称，在去年夏天，扎克伯格更倾向于让 Meta 的新模型保持闭源。
去年 7 月，在 Meta 的财报电话会上，扎克伯格表示在“ 未来的一年”，Meta 的新系列模型将会“ 推动技术前沿”。
这是一个野心勃勃的发言，扎克伯格要的不仅仅是足够好的模型，而是一出场就最好最闪耀。
然而，根据 《纽约时报》 的最新报道，这个野心勃勃的计划正在遭遇困难。
02 Wang 还没证明自己
拖得越久，越让人怀疑 Meta 内部是否运行不顺。
「牛油果」 推迟的消息，再次让一个人压力山大，那就是如今的 Meta AI 总舵手 Alexandr Wang（汪滔）。
正如前文所说，Meta 如今的 AI 组织中，超级智能实验室是大统领，下分四部分，其中 TBD 虽然名字是“ 待定”，但却是那个开发新模型的核心部分。
而 Wang 既是超级智能实验室的负责人，也是 TBD 的负责人，名副其实的 Meta AI 总舵手。
Meta 从走上“ 超级智能” 之路后的不顺利，Wang 岂能不担责？
至少外界对 Wang 有了怀疑。
Wang 最近老被“ 蛐蛐”，本周就曾出现一个传言，说 Wang 要离开 Meta，出局了！
这个传言也并非全无“ 依据”。
Meta 一份内部员工备忘录显示，公司将成立一个新的团队——AI 工程团队，由安德鲁· 博斯沃思 （Andrew Bosworth） 带队。
亮点是，这个新的 AI 工程团队，居然是超级智能实验室是平行关系，用 Meta 的话说就是两个团队“ 会展开合作”。
要知道，Meta 之前已经把整个 AI 组织塞进了超级智能实验室，就连有十几年历史的研究部门 FAIR 也不例外。如今却突然组建一个平行的 AI 工程团队，何意味？
最让人浮想联翩的是，早在去年底，《纽约时报》 就曾经爆出消息，扎克伯格专门在自己的办公室旁边给 TBD 团队开辟了一块地方，给资源、给自由度，让 TBD 像是 Meta 内部的“ 初创公司”。
而 Wang，也越来越多地与老牌高管有不和，其中就包括安德鲁。
安德鲁早在 2006 年就加入了 Meta（彼时还叫 Facebook），和扎克伯格在哈佛大学就认识，属于元老级别的高管了。他最关键的两个角色是 Meta 的 CTO，以及 Reality Labs 的负责人 （就是搞 AR/VR、元宇宙且常年巨亏的那个部门）。
根据去年底的报道，Wang 和安德鲁曾经就发生过分歧，争论新一代 AI 模型应该如何帮助提升公司的广告业务。
在 TBD 的研究员看来，以安德鲁为代表的 Meta 老牌高管只对改善社交媒体业务感兴趣，而 TBD 的目标是创造一个“ 堪比上帝” 的超级人工智能。
安德鲁似乎处于下风。彼时 Reality Labs 的预算被削减 20 亿美元，据说都给了 Wang 负责的 TBD 团队。
知道这些背景信息，再去看前不久 Meta 突然让安德鲁带队 AI 工程团队，还平行于 Wang，就不难理解为何外界“ 过度理解” 这个决策了。
扎克伯格已经亲自下场，在 Threads 发布和 Wang 的合照，算是辟了谣。但这个“ 谣言” 本身，就说明 Wang 还没有证明自己。
03 Meta 也没证明自己
41 岁的扎克伯格把 Meta 的未来几乎全部押在了人工智能上。
对这家拥有 Facebook、Instagram 和 Threads 的公司来说，能否站在 AI 技术最前沿，已经成了决定性的问题。
为此，Meta 过去几年不惜重金，从各大实验室挖来顶尖研究员，并承诺投入 6000 亿美元建设支撑 AI 的数据中心。
今年 1 月，公司还预计，2026 年的相关支出最高将达到 1350 亿美元—— 几乎是去年的 720 亿美元的两倍。
当然，AI 模型的进步从来不是一蹴而就。业内专家认为，Meta 依然有机会追上竞争对手。但在公司内部，时间表显然已经被拉长。
过去几个月里，扎克伯格也在不断为 「牛油果」 项目给外界“ 降温”，试图调整市场的期待。
超级智能实验室成立已经 9 个月，目前最受瞩目的动作有两个：
1、收购 Manus 背后的公司。Manus 是一款 AI Agent 产品。
2、收购 Moltbook。Moltbook 是一款专为 OpenClaw 打造的“ 机器人社交网络”。
这一切发生在 OpenClaw 掀起全球“ 龙虾热” 之际。
相比之下，OpenAI 直接将 OpenClaw 的创始人彼得· 斯坦伯格 （Peter Steinberger） 招至麾下。核心人物被收入阵营，技术路线也随之掌握在手里。而 Meta 的动作看起来更像是在外围打转—— 收购的是围绕 OpenClaw 生态的应用和社区，而不是驱动这波热潮的关键人物和核心技术。
更尴尬的是，Moltbook 本身还曾被质疑存在数据造假和用户规模夸大的问题。
当 OpenAI 把最关键的人和技术收进体系时，Meta 拿到的却更像是这场浪潮留下的一些边角资产。
从结果来看，这两笔收购更像是试图“ 补课” 的动作，而不是重新定义技术方向的布局。对于一个以“ 超级智能实验室” 为名的新部门来说，这样的开局多少显得有些保守。
不要误会，Meta 依旧是一家不可小觑的巨头。
它是全球覆盖最广的互联网平台之一，旗下产品月活用户约 40 亿人，全球接近一半的互联网用户每天都会接触到 Meta 的产品。2025 年收入约 2009 亿美元，同比增长 22%。
但对于处在 AI 浪潮中的 Meta 来说，问题不是现在够不够好，而是未来是否能继续高歌。
危机显现。就在去年 7 月扎克伯格对外宣传 Meta 的新模型“ 未来一年” 会“ 推动技术前沿” 之际，字节跳动那个财季以超过 430 亿美元的收入，首次超越 Meta（423 亿美元），成为全球收入最高的社交媒体公司。
不要忘了，同样拥有“ 社交帝国” 的字节，在这波 AI 浪潮中走得很稳。
豆包已经成为中国用户规模最大的 AI 应用之一。据 36 氪，到 2025 年底，豆包的日活用户超过 1 亿。
在模型层面，字节也建立了一整套多模态体系，包括 Doubao 语言模型、Seedream 图像生成、Seedance 视频生成以及语音模型 Seed-TTS。这些技术已经被广泛部署在抖音、剪映和企业 AI 服务中。
字节是少数既有流量入口，又真正做出 AI 应用的公司，这正是 Meta 着急忙慌想要做到而尚未做到的事情。
过去十几年，Meta 习惯通过收购、流量和产品迭代解决问题。但在 AI 时代，这些旧武器未必还管用。
如果“ 牛油果” 无法成为新的基座，Meta 在 AI 时代的主动权，很可能已经不在自己手里了。
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