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Block 员工拒绝加薪留任:AI 是吞噬岗位的反乌托邦

2026 年 3 月 14 日
在 商业
阅读时间: 2 mins read
阅读:868
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文 | 字母 AI

Naoko Takeda 在 Block 旗下 Cash App 做了两年数据科学家,上周公司一刀裁掉 4000 多人,她却收到了公司递来的橄榄枝:75% 的薪资涨幅,再加上 6 万到 8 万美元的留任奖金。

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看似是资本在掏心掏肺的诚意留人,实则是算得门儿清的甩锅套路:裁掉冗余人力节省成本,高薪绑住核心员工扛活,再把 AI 拉来当挡箭牌,把裁员包装成“ 科技提效” 的战略升级。

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但 Naoko 几乎立刻就递交了辞呈。她在领英上写道“No thanks,I'm out!”。

“ 我眼睁睁看着公司裁掉了一半的同事,却要给我翻倍的薪水。这不是什么荣誉,反而让我感到羞耻,觉得自己被非人化对待。”

Naoko 的直属团队加平行团队,70% 的人都栽在了这场裁员里,最后留在身边的,就只有一个入职刚 3 天的新人。多么荒诞。

Jack Dorsey 在裁员后高调宣称,“ 一支规模大幅缩减的团队,借助 AI 工具能做更多更好的工作,智能工具的能力每周都在加速迭代”。这番话让 Block 的股价在盘后暴涨 20%—24%,资本为这场“ 去人类化” 的表演拍手叫好。

但在基层打拼的数据科学家 Naoko 最清楚实际情况,她毫不留情地反驳 Dorsey,直言自己从这项技术中只看到了“ 极其有限的生产力提升”。她写道:“ 过去一年,人工智能被强行塞给了每一个人。我们被迫使用的工具,恰恰在加速吞噬我们赖以生存的工作岗位,这简直就是反乌托邦的现实。”

她的话,说出了无数被裹挟在 AI 浪潮中的科技打工人的心声,更戳破了资本用 AI 包装裁员的假象—— 所谓的 AI 提效,不过是让少数人扛下更多活,让多数人失去饭碗,卷铺盖走人的借口。

字母 Ai 曾在 3 月 4 日发文剖析,Block 裁员是一场精心策划的营销表演,目的是拉升股价,塑造 Dorsey 的“ 科技领袖” 形象。

而如今看,涨薪和奖金,不过是为这场表演补漏洞、打补丁的把戏罢了。

Block 的这波裁员,远不是裁完就了事,后续的一地鸡毛,才刚拉开序幕。

01 员工爆料槽点拉满,这场裁员离谱到没边

离职的、留任的员工纷纷出来爆料,每一个细节都透着离谱,把 Block 管理层的冷血和敷衍暴露得一干二净:

①敢信?裁员名单竟是 HR 花一周赶出来的,12 小时内生效,近 70% 被裁人员为程序员,三分之二的中层管理者被一锅端,甚至入职仅 3 天的新人都没能逃过。不少员工凌晨 5 点迷迷糊糊收到 DocuSign 的辞退文件,才知道自己失业了,前一天还在正常上班,连一点预警都没有。

这些 HR 恐怕都是 Dorsey 的心腹,真是把保密工作做到了极致。只是不知道他们前脚刚面试完新人,后脚就把人划进裁员名单时,心里有没有一丝波澜?要是公司根本不需要这人,那招进来就是 HR 的失职;要是从一开始就是障眼法,为了把裁员的戏做足,那这波操作,未免也煞费苦心,太恶心人了。

②除了 Naoko 的公开硬刚,匿名职场平台 Blind 上的内部吐槽更是一片哀嚎:留任员工直接被按在工位上往死里薅,一人扛下原 4 人团队的工作量,oncall 排班排到根本做不完;公司还把 AI 工具使用能力硬塞进绩效考核,逼着全员每天都用自研 AI;那所谓的 6 万—8 万美元留任奖金,还搞季度分期发放,中途敢离职,剩下的钱一分都别想拿。

这哪里是奖金,分明是拴狗链,难怪 Naoko 会说“ 这怎么能是荣誉呢?”

怎么看都是用胡萝卜吊着驴子跑圈拉磨。可驴子亲眼看着同伴被卸磨杀驴后,心里门儿清,自己早晚步同事后尘,被送到山东熬阿胶,或是去河北做驴肉火烧。

③据 《连线》 杂志报道,Block 员工抱怨公司文化正在崩溃,员工对管理层的信任彻底瓦解,普遍陷入下一轮裁员随时到来的持续性焦虑。大家都看明白了,所谓的“ 留任” 不过是暂时的苟活。不少人表面上拿着奖金继续上班,背地里简历投得飞起,随时准备跑路。

02 行业媒体集体开怼,Dorsey 的 AI 洗白术就要失灵

彭博社、《商业内幕》 等多家媒体率先发难,直接质疑 Block 是“AI 洗白”,所谓的 AI 替代不过是遮羞布,本质上是为疫情期间的管理失误、过度扩招擦屁股。

从 2019 年底到 2022 年底,在低利率环境与疫情刺激导致 Cash App 交易量暴增的双重催化下,Block 的员工总数从 3835 人疯狂扩张至超过 12500 人,增幅超过三倍。然而,这种扩张并未伴随同等比例的效率提升或合理的架构规划。反而进行了一系列被市场广泛诟病的资本错配。比如 Block 斥资 2.37 亿美元收购了音乐流媒体平台 Tidal,这一决策遭到公司内部高管的反对,并被纽约大学的商业教授戏称为“ 花费三亿美元只为了和 Jay-Z 喝杯酒的账单”。此后,Block 在 2023 年对 Tidal 进行了高达 1.32 亿美元的商誉减值,并在 2024 年底彻底重组了该团队。此外,Dorsey 主导的去中心化互联网项目消耗了大量的工程资源,却在长达两年的时间里未能推出任何具有商业价值的实际产品,最终也被叫停。

面对质疑,Dorsey 在 X 平台松了口,承认疫情期间错误拆分公司架构,导致人员严重冗余。

但他的重点显然是“But” 后面的那部分,他说,“ 我们现在的目标是每人毛利润超过 200 万美元,是新冠疫情前效率的 4 倍…… 我们已经并且确实经营着一家优秀的公司…… 比大多数公司都好。”

为什么是 200 万美元呢?

Dorsey 是直接对标了全球最赚钱最高效的科技巨头。在 2024 至 2025 财年,苹果公司的人均创收约为 238 万美元,而英伟达更是创造了人均 360 万美元的营收和人均 200 万美元的净利润。通过设定 200 万美元的人均毛利目标,Dorsey 试图向投资者传递 Block 是一家拥有硬件级别利润率的“ 智能原生” 企业。

起初,摩根大通等机构纷纷追捧其“ 人均毛利提升” 的逻辑,但后续高盛等机构提示风险,市场对“AI 裁员” 的正向反应正在边际递减,要是后续业绩兑现不了降本的大饼,股价迟早跌回原形,反噬来得只会更狠。

而硅谷人力资源协会则公开批评 Block 的裁员模式“ 摧毁了科技行业数十年的雇佣信任基础”;劳工组织更是将其定性为“ 资本对劳动者的数字化异化”,就连伦敦都在科技巨头云集的国王十字区掀起了反 AI 大游行。

可要是扒开 Block 的财务账本细看,Block 在利润转化率上不说跟苹果、英伟达比,更远落后于其同行。Dorsey 完全属于立 (吹)flag(牛) 不打草稿。

2025 财年,Block 的毛利润达到 103.6 亿美元,但其营业利润仅为 17.1 亿美元;相比之下,PayPal 的总净营收为 332 亿美元,净利润高达 52 亿美元;欧洲支付巨头 Adyen 的净营收约为 25.5 亿美元,净利润却能达到 11.5 亿美元。

算笔账就更扎心了,每产生 1 美元的毛利润,Block 只能将其中的 16 美分转化为营业利润;而 PayPal 能保留 41 美分,Adyen 则能保留高达 53 美分。从人均营业利润来看,Block 仅为 16.7 万美元,远低于 PayPal 的 26.9 万美元和 Adyen 的 28.1 万美元。

这种在毛利与营业利润之间出现的巨大资金漏损,根本不是缺乏 AI 代码生成工具所能解释的,它反映的是极其低下的日常运营纪律和臃肿的组织成本。或许资本市场之所以推高 Block 的股价,是因为裁员实质上切断了这些费用的支出,而不是因为相信 AI 已经在一夜之间接管了复杂的金融清算系统。

这种估值提升,本质上是价值的重新分配,从员工转移到股东,跟 AI 半毛钱关系都没有。

03 Goose 工具的产能悖论与工程复杂性

为了支撑其“ 智能原生” 的叙事,Block 的高管团队把自研 AI 代理工具 Goose 捧上了天,走到哪吹到哪。首席财务官 Amrita Ahuja 指出,自 2025 年 9 月广泛部署该工具以来,公司工程师提交的生产代码量激增了 40% 以上,过去需要数周才能完成的工程任务现在只需一小部分时间。而前文却已介绍,Naoko 直言自己从这项技术中只看到了“ 极其有限的生产力提升”。

一边把天吹破,一边原地拆台,到底是谁在睁眼说瞎话?

与早期的自动补全工具 (如初版 GitHub Copilot) 不同,Goose 被设计为一个终端优先的自主代理框架。它基于模型上下文协议构建,能够直接与 Block 的内部企业工具、API 以及数据库进行安全交互。通过 MCP,Goose 不仅能生成文本,还能执行 CLI 命令、编辑文件、读取系统日志,甚至自主排查基础设施的健康状况,可以说是十项全能,牌面拉满。

为了治大模型动不动就“ 胡言乱语” 的幻觉毛病,Goose 引入了“ 代码模式”,让 AI 代理编写 JavaScript 代码来程序化地调用各种工具,不用在有限的内存里死记硬背工具描述,直接让 Token 消耗少了 30%,操作稳定性也提上去了。按 Block 高管描绘的理想剧本,这工具能把工程师彻底解放:只要在缺陷跟踪系统里标个 Bug,Goose 就能一条龙全包。自动诊断问题、提出修改建议、生成带修复代码的 Pull Request,全程人类连手都不用伸。

听着是不是美到冒泡?难道 Naoko 在诬陷前东家,真理掌握在 Block 的高管团队手中?

NO! 真正离谱的是,Block 高管竟把“ 代码提交量涨 40%” 和“ 裁员 40%” 画上了等号,这简直是软件工程管理中极其危险的认知谬误。商业软件开发可不是村口的计件工厂,缝一个扣子给一毛钱,光拼代码数量有什么用?真正的工程挑战在于系统架构设计、跨部门的需求对齐、处理历史技术债务以及确保极端边缘情况下的系统安全性。

2025 年非营利研究机构 METR 做了个试验,找了一帮资深开源开发者搞随机对照,结果直接惊掉了所有人的下巴:用 AI 编程工具的开发者,干复杂任务时居然比不用的对照组慢了 19%!可离谱的是,这些用了 AI 的开发者还自我感觉良好,坚信自己的工作速度提升了 20%。

对最擅长玩营销套路的 Block 来说,这 40 个百分点的认知偏差,到底是工程师们被 AI 制造的“ 生产力错觉” 蒙了眼,还是公司故意用数字游戏,忽悠资本市场、为自己的裁员操作找借口?

其中门道,恐怕只有 Block 的高管自己心里清楚。

04 金融系统的脆弱性与“Klarna 效应”

再让我们来剖析剖析 Block 的核心饭碗,无论是服务数千万普通消费者的 Cash App,还是支撑数百万中小企业日常运营的 Square,都建立在极高的信任度与系统稳定性之上。在支付与金融服务领域,将核心流程盲目交给仍处于发展初期的 AI 系统,背后的系统性风险,根本没法用数字衡量。

在过度迷信 AI 削减成本方面,瑞典“ 先买后付” 巨头 Klarna 其实提供过一个完美的反面教材,业内将其称为“Klarna 效应”。在 2024 年初,Klarna 高调宣布其 AI 聊天机器人成功接管了相当于 700 名客服代表的工作量,预计将为公司节省 4000 万美元,并以此为由进行了大规模裁员。

然而,这首 AI 凯歌很快就变成了哀歌。在剥离了人类客服之后,Klarna 的客户满意度断崖式下跌,问题解决的质量急剧恶化。面对系统无法处理的复杂纠纷和被激怒的消费者,公司内部陷入混乱,甚至不得不要求软件工程师和设计师暂时放下手头工作去接听客服电话。最终,在 2025 年末至 2026 年初,Klarna 被迫认输,开始以零工合同的形式重新大量雇用人类客服代表。其 CEO Sebastian Siemiatkowski 无奈承认:“ 我为宣称 AI 能做我们所有的工作付出了沉重的代价…… 我们走得太远了,成本削减在评估中占据了过度的主导地位。”

这前车之鉴就摆在眼前,Block 却假装看不见。试想一下,当 Cash App 的用户因为账户被冻结而焦急万分,或者 Square 的商户在黑色星期五遭遇 POS 机故障时,他们需要的是能够迅速理解复杂情境、具有同理心并拥有特殊权限来绕过死板系统规则的真人工作人员。而不是面对一个只会用标准化话术“ 打太极” 的 AI 机器人。这玩意越“ 安慰”,用户越火大,满心的挫败感最后全变成对品牌的信任崩塌。金融行业,丢了信任就是丢了一切。

毕竟金融服务的底线是“ 人的责任”,任何算法都无法替代。

除了客户体验的降级,AI 在金融系统中的广泛应用还引入了深层的安全威胁。根据区块链分析公司 TRM Labs 在 2026 年发布的报告,犯罪分子已经开始部署“ 自主 AI 代理” 来执行复杂的金融犯罪。在传统洗钱中,分层是最耗时、最需要人工干预的阶段。而现在,AI 代理可以根据实时流动性动态拆分资金、选择跨链桥接路径、调整交易规模以减少滑点,并在去中心化交易所之间以极快的速度连续执行交换。

这种自动化的资金分散极大地压缩了合规团队和执法部门检测异常并进行干预的时间窗口。在 AI 驱动的攻击面前,金融机构的防线必须依赖高度敏锐的实时监控和具有极强业务直觉的人类合规专家。然而,Block 等公司正在以“AI 提效” 为名,大幅裁减后台审核与合规人员。

所以,Block 的 Goose,真的已经牛到了可以无视这些威胁的程度了吗?

05 宏观经济的连锁反应

如果 Block 的裁员仅仅是一家公司的管理个案,其影响尚可被局限。然而,Jack Dorsey 偏偏要在声明中狂妄警告:“ 我不认为我们这个决定做得太早,我认为大多数公司都太晚了。在接下来的一年里,我相信大多数公司都会得出相同的结论并进行类似的结构调整。” 无疑是要将裁员变成了一种传染病。

这种短视的微观经济狂欢,正在酝酿一场巨大的宏观经济灾难。

AI 不是消费者。AI 是能工作,但 AI 不会购买房屋、不会订阅流媒体服务、不会去餐厅约会,不会成为电子产品发烧友,更不会自驾游。短期的企业利润飙升,最终却将因消费能力枯竭而导致市场萎缩。目前奖励给 Block 等公司的所谓红利,本质上是在透支整个资本主义经济循环的未来需求。

06 愿景还是泡影?

聊完 Ai 工具、金融系统、宏观经济,最后我们重新回到人的身上。

Dorsey 用 4000 人的失业,换来 60 亿美元的市值暴涨后,真的能通过掏出增值的零头,就安抚住惶惶不可终日的留任员工,让他们扛下翻倍的工作,填补裁员后的业务真空吗?真的能以此完成 AI 提效的营销叙事闭环,把股价稳在高位吗?

这些问题的答案,都需要时间来证明。但 Naoko 的辞职和硬刚,已经煽动了蝴蝶的翅膀,让 Dorsey 的如意算盘,出现了裂痕。

倘若这些举措,安抚不住留任员工,那 Dorsey 的所有愿景,都有可能化为泡影,一场更大的危机,正在等待着 Block。

至少在目前这个阶段,所有的技术、工具,最终都要靠人来落地,靠人来创造真正的用户价值。Block 所在的支付行业,更是如此。

老话说,君以国士待我,我以国士报之;君以草芥待我,我以寇仇报之。今天 AI 能替代 40% 的人,明天 AI 迭代一次,就能替代剩下的 60%。公司能毫无预兆地在凌晨 5 点裁掉一半人,那下一次屠刀,就可能架在自己脖子上,所谓的涨薪和奖金,不过是死缓的补偿金罢了。Block 把员工当草芥,当工具,员工还能对这家公司谈忠诚吗?

Block 看似省了几亿美元的人力成本,实则彻底失去了所有员工的信任。当所有员工都抱着“ 随时跑路” 的心态上班,这家公司的创新能力,就已经死了。

所有颠覆性的创新,都需要长期的投入和彼此坚定的信任。当员工人人自危,没人愿意为公司做长期的、高风险的创新研发,没人愿意为公司拼尽全力,那不仅是 Block 一家公司的悲哀,整个科技行业,都将陷入无休止的内卷和停滞。

究其根本,AI 根本就没发展到无所不能的地步。硬要扯着 AI 的大旗搞激进裁员。只能说,Jack Dorsey 这次步子迈得太大,扯着蛋了。

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