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林俊旸:阿里千问的 「吹哨人」?

2026 年 3 月 8 日
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文 | 互联网江湖,作者 | 刘致呈

这是一场突如其来的风波。

3 月 4 日凌晨,阿里千问大模型技术负责人林俊旸在社交平台上留下一句 「me stepping down. bye my beloved qwen」,便结束了自己在阿里六年的职业生涯。

一同选择离开的,还有千问核心贡献者李凯新,以及长期活跃在 X 平台上的通义实验室科学家慧彬原……

一天之内,三位技术大牛出走,这对于任何一家科技公司来说都算得上是场不小的变故了。

所以很快就有媒体曝出,当天,阿里通义实验室也召开了紧急会议,由阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭、阿里云 CTO 周靖人等高层共同出席,并做出多个回应。

随即,#阿里高层出面挽留林俊旸 #的话题就冲上了热搜。

不过在一夜过后,吴泳铭还是在内部邮件中正式批准了林俊旸的离职,整个风波事件也由此迎来了它的结尾……

但对市场而言,「分手」 得越迅速,留下来的疑问反而就越多了。

一般来说,像林俊旸这种重量级人才是不能轻易放走的,可偏偏现在阿里却宣布的很干脆,

这就说明双方都有无法达成一致的矛盾,或者说妥协。

从多方资料来看,此次林俊旸出走的原因是比较清晰的,主要是技术理念得不到完美诠释,以及内部管理权被削弱等等。

但对应的,阿里坚持的原因又是什么呢?

在 AI 应用等方面本就落后于字节豆包的情况下,千问又是否会因为这次灵魂人物的出走,而被进一步拉开差距?

千问大一统的开始?

阿里在坚持什么?

从目前来看,有两种可能:一是在坚持推进千问的大一统。

从去年 11 月通义 APP 改名千问,到 12 月整合成立千问 C 端事业群,再到今年为千问怒砸 30 亿元做春节活动,可以明显看到,过去阿里就一直在聚焦资源于千问,想要用千问,去和字节豆包、腾讯元宝们争夺下一个时代的 AI 入口。

这一阶段,阿里做的是在千问 C 端组织架构和营销行动上的统一。

至于最近,阿里又宣布将大模型 B 端品牌和 C 端应用品牌统一为 「千问」,这算是完成了对外品牌认知上的统一。

那么顺着主线来看,现在,自然就该轮到对内部基础模型和千问 App 产品化、场景化的 AI 能力的统一了。

毕竟,这一块也早就成了困扰阿里 AI 应用爆发的最大痛点所在。

一个直接佐证是,从过去到现在,虽然 Qwen 系列在全球大模型中都拿下了很多个第一,甚至就连最近网传被阿里内部称为 「半成品」 的 Qwen3.5 小模型系列,也获得了马斯克的高度评价,称其具备 「令人印象深刻的智能密度」。

但就是在这么强悍的基础大模型加持下,从通义 App 到千问 App,在阿里没有砸钱投流、没有在春节发放 30 亿红包之前,千问们却几乎都没有跑出过现象级的增长爆发。

为什么会这样?一句话总结就是:千问产品和 Qwen 模型能力之间可能没有做到深度结合。

此前,阿里存在产模分离的状态。模型干模型的,产品干产品的,模型团队只投身研究、不负责市场,所以产品团队就只能协调,而不能统筹。

这算是在 1.0 模型竞赛阶段的特殊产物。

结果就导致,千问在 AI 能力的场景化、产品化和功能化方面得不到完全发挥,最后都变成了用户中的一句 「不好用」。

而今,随着整个 AI 行业都进入了 2.0 入口应用争夺战,商业化能力比拼,所以此时对阿里来说,它也就更加迫切地需要一个能够和千问 APP 更 「丝滑」 合作的 Qwen 技术团队。

或许正因如此,现在通义实验室才想要将原本闭环的千问团队,拆分为预训练、后训练、文本、多模态等多个平行的水平分工模块,以更精准地匹配产品和业务的 AI 能力需求。

但这在技术理念上,似乎就与林俊旸一贯主张的 「预训练、后训练乃至 Infra 和训练团队应该更紧密地结合」 的垂直整合模式起了冲突,所以在那场紧急会议上,阿里高层曾多次强调,大模型的竞争不仅仅是 Qwen 团队的事,而是整个阿里集团的事……

第二种可能,就是要进一步推进商业化闭环了。

从年初 MiniMax、智谱们上市开始,AI 行业和资本市场对于大模型公司们的评估风向就逐渐发生了变化,整体从过去基础模型比拼的 SOTA 阶段,迈进了 AI「商业化考量」 或者说 「实用能力」 阶段。

随后,千问、元宝们的春节红包大战,以及字节 seedance2.0 上线和千问预售 AI 眼镜,也都证明了这一点。

具体来看,在 AI 模型商业化方面,阿里的一大核心方向是开源换生态,然后模型免费,但是训练、微调、部署、推理、托管都需要算力与云服务,最后转化成阿里云的 MaaS、PaaS、IaaS 收入。

据天眼查 APP 显示,阿里云的 AI 相关收入已经连续 9 个季度实现三位数增长。

这条路线确实不错,但就是阿里却似乎还想要更多的商业化成果。所以有业内人士发现,与早期完全开放的 Apache 2.0 协议不同,新发布的 Qwen 3.5 系列开始采用更具约束力的 Qwen Research License,对大规模商用设置了更高的准入门槛。

这一度被外界视为,阿里开源战略可能从 「极致开放、普惠优先」,逐渐转向 「开源 + 商业平衡闭环」 的战略转型信号……

而对此,林俊旸一直坚持的却是 「极致开源、商用零成本」 的技术普惠路线,从能够跑在手机端的 0.5B、1.8B 小模型,到对照 GPT-4 的 72B 旗舰模型,Qwen 几乎是全家桶式开源,开发者可以直接免费下载,然后部署在自己的服务器上使用

正常来说,如果人们能够本地化部署,就等于说日常 95% 的需求:写作、思考、代码、知识库等,基本再也不用为高频、低价值的 API 调用付费了。

所以,这一路线和阿里云整体又有点左右手互博的意味……

当然,AI 商业化也不只是阿里云的诉求,从千问统一品牌,到紧跟着就战略官宣加码 C 端市场——其中千问 AI 眼镜正式开启预售,阿里 C 端对商业化的渴望也是显而易见。

这进一步说明,现在阿里想要的不只是能带队打榜的极客,而是能把技术塞进产品和业务、卖给客户的 AI 工程管理者……

所以从长期发展的角度来看,林俊旸的离开,对阿里来说或许并不算是件坏事。

但是就短期而言,Qwen 的内部阵痛也不容忽视。

有公开消息称,除林俊旸等几位核心人才出走外,还有数位年轻研究员似乎也在后来提出了离职。

至于新加入的周浩,虽然履历上无可挑剔,但经此风波,可能也需要一定的时间来进行团队磨合验证。

这么一来,Qwen 模型的研究节奏或许就会受到一定影响。

而尴尬的是,现在 AI 行业整体比拼的,实际上是以基模 SOTA 为前提的商业化能力,基础模型能力依然是核心根基,只不过同时还算上了上层应用建筑。

那么在豆包、元宝们依旧保持着正常节奏,而 Qwen 模型则被绊了脚的情况,这又会不会成为阿里新的竞争失速点呢?

林俊旸,成了周靖人们的 「吹哨人」

不可否认,当个人不能适应组织战略上的变化,分开对两者而言,确实不是什么坏事。

但这里有个容易被忽略的问题,作为 「土生土长」 的老阿里人——林俊旸为什么会不适应新变化?

从公开资料来看,林俊旸、郁博文、惠彬原们的第一份大厂工作似乎就是在阿里,甚至三人还都是由阿里亲自培养起来的应届生。

其中,林俊旸是在 2019 年加入的阿里,所以受阿里文化的熏陶也应该是最深刻的。

那么我们都知道,这一年,阿里新升级的六脉神剑之一就是 「唯一不变的是变化」。

而且阿里从新人入职开始就有师兄/师徒制,1 对 1 带教,责任绑定,共同成长;花名文化更是为了淡化层级,消除职位隔阂,让大家像亦师亦友那样敢提意见、共同前进,

这一理念甚至完美对应着林俊旸告别前一天,马云在云谷学校所说的:

看一所学校是不是属于 AI 时代的学校,并不是去看一所学校有多少 AI 服务器,有多强的 AI 技能。因为 AI 拥有的是 「芯片」,而人类拥有的是心,AI 时代对教育最大的改变,是老师们这次可以完完全全去做 「灵魂工程师」,而不是做知识的灌输者。

代入进去,把学校换成公司,把学生换成林俊旸,把教师换成通义实验负责人——周靖人来看,就像学生跟上不课程,老师们就需要应该及时干预,帮助调整那样,如果在过去某个时刻,林俊旸和周靖人,又或是其他阿里高层们能来一次谈心时间,做一次灵魂交流。

那么作为老阿里人的林俊旸们是不是就可以被改变?

结果是不是也就能走向皆大欢喜的那一面?

事实上,这种对思想管理的缺位,不仅会出现人才背道而驰的问题,而且还会出现对创新技术的不重视问题。

就像去年到现在,从 Manus 开启自主执行任务的先河,到 openclaw 横空出世,再到最近一个月,OpenClaw 带给月暗、MiniMax 一波收入增长红利及股价 (估值) 高涨,整个智能体 (Agent) 赛道迎来了一波又一波的大爆发。

但在这方面,阿里千问却始终表现得像个看客。

甚至据媒体所言,阿里云还是与 Manus 最早建立关系的巨头之一,可这依然未能在阿里内部引起足够的重视,而是跟着周靖人们继续选择死磕大模型竞赛……

所以,这次林俊旸的离开,给阿里的人才管理方式敲响了一记警钟。

就像马云所说:AI 拥有的是 「芯片」,而人类拥有的是 「心」。AI 时代,管理者最重要的任务,不再是单纯的流程管理,而是要去做人才们 「灵魂工程师」——关注人的方向、心之所向。

当思想统一,剩下要做的就是像 DeepSeek 那样,用放权与信任去激发潜能,让人才在自己的节奏中生长,而不是被流程所框定。

毕竟,AI 时代,人才的重要性再怎么强调也不为过。

在这方面,字节的张一鸣有项核心工作甚至就是 「找人」,尤其是找 AI 高端人才。

为什么?千军易得,一将难求。

如果说公司堆资源、堆卡可以决定大模型的能力下限,那么顶级人才所能改变的就是 AI 的上限。

就像当年钱学森一人能顶五个师那样,现在也有评价称 「林俊旸一个人就值一亿美金」。

可结果,林俊旸和阿里明明可以并肩前行,也可以实现 1+1 大于 2 的完美协作,但最后却只能选择分手,这无疑才是最令人惋惜的结局。

写在最后:

林俊旸的离开,是一声吹哨,吹醒的应是那些在狂奔中逐渐失温的管理者。

所幸,亡羊补牢,为时未晚。

当阿里自身的问题被林俊旸这面镜子照见,我们也应当相信,新的变化即将发生——不是战略方向的变化,而是对人的重新理解,对 「心」 的重新安放。

因为 AI 时代最稀缺的,从来不是算力,而是那些愿意把灵魂注入芯片的人。

留住了他们,才算真正留住了未来。

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