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马蜂窝发布 《2026 人工智能+旅游趋势报告》:未来 AI 将呈现十大发展趋势

2026 年 3 月 5 日
在 黄金
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【TechWeb】3 月 5 日消息,近日,马蜂窝旅行网发布 《2026 人工智能+旅游趋势报告》(以下简称 《报告》),基于平台 AI 旅行助手的真实使用数据与场景洞察,全面解析 AI 在旅游行业的角色转变与应用成果,揭示 AI 从 「辅助工具」 进化为 「行程决策助手」 的核心逻辑,为行业发展提供参考路径。

《报告》 指出,2025 年以来,AI 为旅行者提供的核心价值快速跃迁,从 「帮你查」 的被动辅助,升级为 「替你想」 的主动决策,彻底改变旅游 「查询—规划—预订—出行」 的传统模式,使得繁琐的筹备过程变得轻松。如今用户只需告知自身大致需求,AI 即可反推适配目的地,生成涵盖 「食住行游购娱」 的全流程可执行方案,大幅提升效率,降低时间成本。

数据显示,该助手从 2025 年 10 月正式上线至年底已生成 131.5 万余份深度旅行攻略,覆盖 55 个国家超 416 个城市,累计为用户节省约 471 万小时规划时间,相当于 537 年的 「查资料人生」。在服务能力上,AI 不仅能精准规划行程,还帮用户预订了 16631 家餐厅、酒店砍价累计帮用户节省 345 万余元,同时完成 81 万句跨国翻译,全方位覆盖各类旅行场景。
从用户需求来看,AI 正推动旅行走向 「以人为本」 的个性化时代。《报告》 显示,AI 被询问最多的关键词 TOP10 为 「便宜、小众、不踩雷、行程安排、人少、亲子、躺平、性价比、一天怎么玩、值不值得」,折射出用户从 「看有什么」 到 「找适合我」 的需求升级。更具代表性的是,当 AI 能高效解决标准化需求,用户开始提出各类 「非标准问题」,如 「适合社恐的旅行目的地」「带爸妈不排队的名胜打卡方案」 等,推动小众玩法与目的地出圈。

用户画像数据进一步凸显 AI 的普适性。80 后与 90 后构成核心用户群,占比达 73%,70 后及更年长用户占比 26%,打破 AI「年轻人专属」 的刻板印象;新一线及以下城市用户合计占比近七成,说明 AI 在信息获取成本较高的区域更具价值。场景方面,独行游客占比 42%,家庭游占比 27%,无论是独自出行的决策需求,还是家庭游的复杂规划,AI 均成为重要辅助。

在消费特征上,AI 精准平衡个性化体验与性价比。《报告》 显示,80% 的用户旅行预算集中在 6000 元以内,其中 49%≤3000 元,AI 服务的核心是 「让钱花在刀刃上」。行程方面,3-5 天仍是主流选择,但 6 天以上长线游占比达 40%,意味着 AI 正助力用户实现从 「走马观花」 到 「深度体验」 的转变。境内游需求占比 77%,凸显用户更注重 「玩得好」 而非 「走得远」。

AI 的价值不仅体现在用户端,更深度赋能目的地与景区运营。马蜂窝打造的 「AI 游西江」 智能体,围绕游客 「行前—行中—行后」 全流程提供服务,沉淀的数据反哺景区优化资源调度与产品迭代,该案例已入选中国互联网协会数智创新应用案例。此外,马蜂窝还将为梵净山搭建 AI 智能体服务平台,进一步拓展了 AI 在山地文旅场景的应用,推动景区服务智能化升级。

《报告》 预测,未来 AI 将呈现十大发展趋势,涵盖 AI 成为旅行核心入口、化身人格化旅行搭子、助力景区体验创新、推动文旅跨产业融合等多个维度。其中,物理 AI(人形机器人、智能无人机等) 将全面部署于文旅场景,AI 与文创、非遗的结合将催生更多新玩法。在产业侧,AI 实时捕捉旅游市场的个性化或突发需求,联动酒店、景区、用车、在地服务商调整库存与定价,实现 「供需秒级匹配」,用柔性供应链推动个性化需求的规模化交付。

马蜂窝副总裁何邵华表示,依托平台海量旅行数据与社区生态,AI 旅行助手正持续从 「通用工具」 向 「懂旅行、懂用户」 的 Agent 进化。未来,马蜂窝将继续深化 AI 技术应用,联动目的地与景区,推动旅游行业从 「热门同质」 走向 「差异体验」,让技术真正服务于人的出行需求,助力文旅产业高质量发展。(宜月)

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【TechWeb】3 月 5 日消息,近日,马蜂窝旅行网发布 《2026 人工智能+旅游趋势报告》(以下简称 《报告》),基于平台 AI 旅行助手的真实使用数据与场景洞察,全面解析 AI 在旅游行业的角色转变与应用成果,揭示 AI 从 「辅助工具」 进化为 「行程决策助手」 的核心逻辑,为行业发展提供参考路径。

《报告》 指出,2025 年以来,AI 为旅行者提供的核心价值快速跃迁,从 「帮你查」 的被动辅助,升级为 「替你想」 的主动决策,彻底改变旅游 「查询—规划—预订—出行」 的传统模式,使得繁琐的筹备过程变得轻松。如今用户只需告知自身大致需求,AI 即可反推适配目的地,生成涵盖 「食住行游购娱」 的全流程可执行方案,大幅提升效率,降低时间成本。

数据显示,该助手从 2025 年 10 月正式上线至年底已生成 131.5 万余份深度旅行攻略,覆盖 55 个国家超 416 个城市,累计为用户节省约 471 万小时规划时间,相当于 537 年的 「查资料人生」。在服务能力上,AI 不仅能精准规划行程,还帮用户预订了 16631 家餐厅、酒店砍价累计帮用户节省 345 万余元,同时完成 81 万句跨国翻译,全方位覆盖各类旅行场景。
从用户需求来看,AI 正推动旅行走向 「以人为本」 的个性化时代。《报告》 显示,AI 被询问最多的关键词 TOP10 为 「便宜、小众、不踩雷、行程安排、人少、亲子、躺平、性价比、一天怎么玩、值不值得」,折射出用户从 「看有什么」 到 「找适合我」 的需求升级。更具代表性的是,当 AI 能高效解决标准化需求,用户开始提出各类 「非标准问题」,如 「适合社恐的旅行目的地」「带爸妈不排队的名胜打卡方案」 等,推动小众玩法与目的地出圈。

用户画像数据进一步凸显 AI 的普适性。80 后与 90 后构成核心用户群,占比达 73%,70 后及更年长用户占比 26%,打破 AI「年轻人专属」 的刻板印象;新一线及以下城市用户合计占比近七成,说明 AI 在信息获取成本较高的区域更具价值。场景方面,独行游客占比 42%,家庭游占比 27%,无论是独自出行的决策需求,还是家庭游的复杂规划,AI 均成为重要辅助。

在消费特征上,AI 精准平衡个性化体验与性价比。《报告》 显示,80% 的用户旅行预算集中在 6000 元以内,其中 49%≤3000 元,AI 服务的核心是 「让钱花在刀刃上」。行程方面,3-5 天仍是主流选择,但 6 天以上长线游占比达 40%,意味着 AI 正助力用户实现从 「走马观花」 到 「深度体验」 的转变。境内游需求占比 77%,凸显用户更注重 「玩得好」 而非 「走得远」。

AI 的价值不仅体现在用户端,更深度赋能目的地与景区运营。马蜂窝打造的 「AI 游西江」 智能体,围绕游客 「行前—行中—行后」 全流程提供服务,沉淀的数据反哺景区优化资源调度与产品迭代,该案例已入选中国互联网协会数智创新应用案例。此外,马蜂窝还将为梵净山搭建 AI 智能体服务平台,进一步拓展了 AI 在山地文旅场景的应用,推动景区服务智能化升级。

《报告》 预测,未来 AI 将呈现十大发展趋势,涵盖 AI 成为旅行核心入口、化身人格化旅行搭子、助力景区体验创新、推动文旅跨产业融合等多个维度。其中,物理 AI(人形机器人、智能无人机等) 将全面部署于文旅场景,AI 与文创、非遗的结合将催生更多新玩法。在产业侧,AI 实时捕捉旅游市场的个性化或突发需求,联动酒店、景区、用车、在地服务商调整库存与定价,实现 「供需秒级匹配」,用柔性供应链推动个性化需求的规模化交付。

马蜂窝副总裁何邵华表示,依托平台海量旅行数据与社区生态,AI 旅行助手正持续从 「通用工具」 向 「懂旅行、懂用户」 的 Agent 进化。未来,马蜂窝将继续深化 AI 技术应用,联动目的地与景区,推动旅游行业从 「热门同质」 走向 「差异体验」,让技术真正服务于人的出行需求,助力文旅产业高质量发展。(宜月)

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《报告》 指出,2025 年以来,AI 为旅行者提供的核心价值快速跃迁,从 「帮你查」 的被动辅助,升级为 「替你想」 的主动决策,彻底改变旅游 「查询—规划—预订—出行」 的传统模式,使得繁琐的筹备过程变得轻松。如今用户只需告知自身大致需求,AI 即可反推适配目的地,生成涵盖 「食住行游购娱」 的全流程可执行方案,大幅提升效率,降低时间成本。

数据显示,该助手从 2025 年 10 月正式上线至年底已生成 131.5 万余份深度旅行攻略,覆盖 55 个国家超 416 个城市,累计为用户节省约 471 万小时规划时间,相当于 537 年的 「查资料人生」。在服务能力上,AI 不仅能精准规划行程,还帮用户预订了 16631 家餐厅、酒店砍价累计帮用户节省 345 万余元,同时完成 81 万句跨国翻译,全方位覆盖各类旅行场景。
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用户画像数据进一步凸显 AI 的普适性。80 后与 90 后构成核心用户群,占比达 73%,70 后及更年长用户占比 26%,打破 AI「年轻人专属」 的刻板印象;新一线及以下城市用户合计占比近七成,说明 AI 在信息获取成本较高的区域更具价值。场景方面,独行游客占比 42%,家庭游占比 27%,无论是独自出行的决策需求,还是家庭游的复杂规划,AI 均成为重要辅助。

在消费特征上,AI 精准平衡个性化体验与性价比。《报告》 显示,80% 的用户旅行预算集中在 6000 元以内,其中 49%≤3000 元,AI 服务的核心是 「让钱花在刀刃上」。行程方面,3-5 天仍是主流选择,但 6 天以上长线游占比达 40%,意味着 AI 正助力用户实现从 「走马观花」 到 「深度体验」 的转变。境内游需求占比 77%,凸显用户更注重 「玩得好」 而非 「走得远」。

AI 的价值不仅体现在用户端,更深度赋能目的地与景区运营。马蜂窝打造的 「AI 游西江」 智能体,围绕游客 「行前—行中—行后」 全流程提供服务,沉淀的数据反哺景区优化资源调度与产品迭代,该案例已入选中国互联网协会数智创新应用案例。此外,马蜂窝还将为梵净山搭建 AI 智能体服务平台,进一步拓展了 AI 在山地文旅场景的应用,推动景区服务智能化升级。

《报告》 预测,未来 AI 将呈现十大发展趋势,涵盖 AI 成为旅行核心入口、化身人格化旅行搭子、助力景区体验创新、推动文旅跨产业融合等多个维度。其中,物理 AI(人形机器人、智能无人机等) 将全面部署于文旅场景,AI 与文创、非遗的结合将催生更多新玩法。在产业侧,AI 实时捕捉旅游市场的个性化或突发需求,联动酒店、景区、用车、在地服务商调整库存与定价,实现 「供需秒级匹配」,用柔性供应链推动个性化需求的规模化交付。

马蜂窝副总裁何邵华表示,依托平台海量旅行数据与社区生态,AI 旅行助手正持续从 「通用工具」 向 「懂旅行、懂用户」 的 Agent 进化。未来,马蜂窝将继续深化 AI 技术应用,联动目的地与景区,推动旅游行业从 「热门同质」 走向 「差异体验」,让技术真正服务于人的出行需求,助力文旅产业高质量发展。(宜月)

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《报告》 指出,2025 年以来,AI 为旅行者提供的核心价值快速跃迁,从 「帮你查」 的被动辅助,升级为 「替你想」 的主动决策,彻底改变旅游 「查询—规划—预订—出行」 的传统模式,使得繁琐的筹备过程变得轻松。如今用户只需告知自身大致需求,AI 即可反推适配目的地,生成涵盖 「食住行游购娱」 的全流程可执行方案,大幅提升效率,降低时间成本。

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用户画像数据进一步凸显 AI 的普适性。80 后与 90 后构成核心用户群,占比达 73%,70 后及更年长用户占比 26%,打破 AI「年轻人专属」 的刻板印象;新一线及以下城市用户合计占比近七成,说明 AI 在信息获取成本较高的区域更具价值。场景方面,独行游客占比 42%,家庭游占比 27%,无论是独自出行的决策需求,还是家庭游的复杂规划,AI 均成为重要辅助。

在消费特征上,AI 精准平衡个性化体验与性价比。《报告》 显示,80% 的用户旅行预算集中在 6000 元以内,其中 49%≤3000 元,AI 服务的核心是 「让钱花在刀刃上」。行程方面,3-5 天仍是主流选择,但 6 天以上长线游占比达 40%,意味着 AI 正助力用户实现从 「走马观花」 到 「深度体验」 的转变。境内游需求占比 77%,凸显用户更注重 「玩得好」 而非 「走得远」。

AI 的价值不仅体现在用户端,更深度赋能目的地与景区运营。马蜂窝打造的 「AI 游西江」 智能体,围绕游客 「行前—行中—行后」 全流程提供服务,沉淀的数据反哺景区优化资源调度与产品迭代,该案例已入选中国互联网协会数智创新应用案例。此外,马蜂窝还将为梵净山搭建 AI 智能体服务平台,进一步拓展了 AI 在山地文旅场景的应用,推动景区服务智能化升级。

《报告》 预测,未来 AI 将呈现十大发展趋势,涵盖 AI 成为旅行核心入口、化身人格化旅行搭子、助力景区体验创新、推动文旅跨产业融合等多个维度。其中,物理 AI(人形机器人、智能无人机等) 将全面部署于文旅场景,AI 与文创、非遗的结合将催生更多新玩法。在产业侧,AI 实时捕捉旅游市场的个性化或突发需求,联动酒店、景区、用车、在地服务商调整库存与定价,实现 「供需秒级匹配」,用柔性供应链推动个性化需求的规模化交付。

马蜂窝副总裁何邵华表示,依托平台海量旅行数据与社区生态,AI 旅行助手正持续从 「通用工具」 向 「懂旅行、懂用户」 的 Agent 进化。未来,马蜂窝将继续深化 AI 技术应用,联动目的地与景区,推动旅游行业从 「热门同质」 走向 「差异体验」,让技术真正服务于人的出行需求,助力文旅产业高质量发展。(宜月)

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