【TechWeb】2 月 5 日消息，米兰冬奥会开幕在即，国际奥委会主席柯丝蒂·考文垂在国际转播中心举行的活动中宣布，国际奥委会已基于阿里千问大模型打造了奥运史上首个官方大模型。考文垂在现场高度评价了 AI 技术对本届冬奥会的变革性意义。她表示，得益于千问大模型的技术支撑，2026 米兰冬奥会展现了奥林匹克运动的智能化未来，将成为史上 「最智能」 的一届奥运会。
目前，这一奥运官方大模型将在专业赛务与公众服务双端同步落地。
在赛务侧，国际奥委会在其面向各国奥委会工作人员的网站上线了 「国家奥委会 AI 助手」。该助手依托千问大模型强大的多语言理解能力，并通读数百万字官方手册。代表团成员只需用母语提问，即可获取从资格审核到后勤调度等各项问题的精准解答。这一应用有效消除了语言与地域隔阂，大幅提升了全球代表团的备赛协同效率。
（国家奥委会 AI 助手）
在公众侧， 国际奥委会也将在官网 （Olympics.com） 上线基于千问大模型打造的 「奥运 AI 助手」。该助手将面向全球观众开放，能够实时、精准地解答关于赛事规则与奥运历史的各类提问，通过 AI 技术拉近大众与奥运的距离。
在回顾双方合作历程时，考文垂称阿里巴巴一直是奥林匹克运动的一个 「具有变革性的合作伙伴」。从东京、北京到巴黎，阿里云持续推动奥运的效率与可持续性。她特别指出：「阿里千问大模型的技术将为奥运带来更智能的运营、更深入的互动，并为奥林匹克运动带来新的可能性。」
米兰国际转播中心
与此同时，基于千问大模型 Qwen-VL 开发的自动媒体描述系统也在直播生产环节投入运行，实时识别进球、犯规等关键事件并生成描述。此外，AIGC 技术也首次大规模应用于冬奥会的内容生产环节。米兰冬奥组委会基于阿里万相大模型，高效创作了一系列面向全球粉丝的多媒体宣传素材。万相强大的视觉生成能力，为冬奥会的数字化传播注入了全新的创意活力。
除了大模型应用，阿里云 AI 增强的转播特效技术渗透率也在本届冬奥会上创下新高。针对冬奥会特有的 「雪地背景纹理单一、缺乏特征点导致视觉盲区」 的问题，阿里云采用多模型融合算法，成功攻克了雪地场景的高精度重建难题。该技术已部署于米兰冬奥的 10 个核心竞赛场馆，覆盖高山滑雪、跳台滑雪、冰球等超三分之二的比赛项目。全球观众将在转播中看到更清晰的 「子弹时间」 定格画面及新增的 「时间切片」 特效，身临其境地看清运动员在空中极速翻转的完整轨迹。
奥运场馆里的子弹时间设备
此外，作为史上赛区地理跨度最广的一届冬奥会，阿里云支撑构建了交通管理系统，在风雪交加的阿尔卑斯山区打通了从城市进入山区的 「最后一公里」。同时，阿里云 「能耗宝」 持续运行，新增 「能源问题追踪系统」，以数字化手段支撑米兰冬奥实现更可持续化的目标。
阿里云工程师在米兰冬奥场馆内工作
「每一届奥运会都会留下独特的遗产。而米兰冬奥会的遗产将是——智能化，具体来说，是人工智能驱动的智能化。」 考文垂在演讲最后总结道，「这份 AI 能力，正是米兰冬奥会留给世界的 『永恒礼物』，它将重塑奥林匹克运动会的未来。」
【TechWeb】2 月 5 日消息，米兰冬奥会开幕在即，国际奥委会主席柯丝蒂·考文垂在国际转播中心举行的活动中宣布，国际奥委会已基于阿里千问大模型打造了奥运史上首个官方大模型。考文垂在现场高度评价了 AI 技术对本届冬奥会的变革性意义。她表示，得益于千问大模型的技术支撑，2026 米兰冬奥会展现了奥林匹克运动的智能化未来，将成为史上 「最智能」 的一届奥运会。
目前，这一奥运官方大模型将在专业赛务与公众服务双端同步落地。
在赛务侧，国际奥委会在其面向各国奥委会工作人员的网站上线了 「国家奥委会 AI 助手」。该助手依托千问大模型强大的多语言理解能力，并通读数百万字官方手册。代表团成员只需用母语提问，即可获取从资格审核到后勤调度等各项问题的精准解答。这一应用有效消除了语言与地域隔阂，大幅提升了全球代表团的备赛协同效率。
（国家奥委会 AI 助手）
在公众侧， 国际奥委会也将在官网 （Olympics.com） 上线基于千问大模型打造的 「奥运 AI 助手」。该助手将面向全球观众开放，能够实时、精准地解答关于赛事规则与奥运历史的各类提问，通过 AI 技术拉近大众与奥运的距离。
在回顾双方合作历程时，考文垂称阿里巴巴一直是奥林匹克运动的一个 「具有变革性的合作伙伴」。从东京、北京到巴黎，阿里云持续推动奥运的效率与可持续性。她特别指出：「阿里千问大模型的技术将为奥运带来更智能的运营、更深入的互动，并为奥林匹克运动带来新的可能性。」
米兰国际转播中心
与此同时，基于千问大模型 Qwen-VL 开发的自动媒体描述系统也在直播生产环节投入运行，实时识别进球、犯规等关键事件并生成描述。此外，AIGC 技术也首次大规模应用于冬奥会的内容生产环节。米兰冬奥组委会基于阿里万相大模型，高效创作了一系列面向全球粉丝的多媒体宣传素材。万相强大的视觉生成能力，为冬奥会的数字化传播注入了全新的创意活力。
除了大模型应用，阿里云 AI 增强的转播特效技术渗透率也在本届冬奥会上创下新高。针对冬奥会特有的 「雪地背景纹理单一、缺乏特征点导致视觉盲区」 的问题，阿里云采用多模型融合算法，成功攻克了雪地场景的高精度重建难题。该技术已部署于米兰冬奥的 10 个核心竞赛场馆，覆盖高山滑雪、跳台滑雪、冰球等超三分之二的比赛项目。全球观众将在转播中看到更清晰的 「子弹时间」 定格画面及新增的 「时间切片」 特效，身临其境地看清运动员在空中极速翻转的完整轨迹。
奥运场馆里的子弹时间设备
此外，作为史上赛区地理跨度最广的一届冬奥会，阿里云支撑构建了交通管理系统，在风雪交加的阿尔卑斯山区打通了从城市进入山区的 「最后一公里」。同时，阿里云 「能耗宝」 持续运行，新增 「能源问题追踪系统」，以数字化手段支撑米兰冬奥实现更可持续化的目标。
阿里云工程师在米兰冬奥场馆内工作
「每一届奥运会都会留下独特的遗产。而米兰冬奥会的遗产将是——智能化，具体来说，是人工智能驱动的智能化。」 考文垂在演讲最后总结道，「这份 AI 能力，正是米兰冬奥会留给世界的 『永恒礼物』，它将重塑奥林匹克运动会的未来。」
【TechWeb】2 月 5 日消息，米兰冬奥会开幕在即，国际奥委会主席柯丝蒂·考文垂在国际转播中心举行的活动中宣布，国际奥委会已基于阿里千问大模型打造了奥运史上首个官方大模型。考文垂在现场高度评价了 AI 技术对本届冬奥会的变革性意义。她表示，得益于千问大模型的技术支撑，2026 米兰冬奥会展现了奥林匹克运动的智能化未来，将成为史上 「最智能」 的一届奥运会。
目前，这一奥运官方大模型将在专业赛务与公众服务双端同步落地。
在赛务侧，国际奥委会在其面向各国奥委会工作人员的网站上线了 「国家奥委会 AI 助手」。该助手依托千问大模型强大的多语言理解能力，并通读数百万字官方手册。代表团成员只需用母语提问，即可获取从资格审核到后勤调度等各项问题的精准解答。这一应用有效消除了语言与地域隔阂，大幅提升了全球代表团的备赛协同效率。
（国家奥委会 AI 助手）
在公众侧， 国际奥委会也将在官网 （Olympics.com） 上线基于千问大模型打造的 「奥运 AI 助手」。该助手将面向全球观众开放，能够实时、精准地解答关于赛事规则与奥运历史的各类提问，通过 AI 技术拉近大众与奥运的距离。
在回顾双方合作历程时，考文垂称阿里巴巴一直是奥林匹克运动的一个 「具有变革性的合作伙伴」。从东京、北京到巴黎，阿里云持续推动奥运的效率与可持续性。她特别指出：「阿里千问大模型的技术将为奥运带来更智能的运营、更深入的互动，并为奥林匹克运动带来新的可能性。」
米兰国际转播中心
与此同时，基于千问大模型 Qwen-VL 开发的自动媒体描述系统也在直播生产环节投入运行，实时识别进球、犯规等关键事件并生成描述。此外，AIGC 技术也首次大规模应用于冬奥会的内容生产环节。米兰冬奥组委会基于阿里万相大模型，高效创作了一系列面向全球粉丝的多媒体宣传素材。万相强大的视觉生成能力，为冬奥会的数字化传播注入了全新的创意活力。
除了大模型应用，阿里云 AI 增强的转播特效技术渗透率也在本届冬奥会上创下新高。针对冬奥会特有的 「雪地背景纹理单一、缺乏特征点导致视觉盲区」 的问题，阿里云采用多模型融合算法，成功攻克了雪地场景的高精度重建难题。该技术已部署于米兰冬奥的 10 个核心竞赛场馆，覆盖高山滑雪、跳台滑雪、冰球等超三分之二的比赛项目。全球观众将在转播中看到更清晰的 「子弹时间」 定格画面及新增的 「时间切片」 特效，身临其境地看清运动员在空中极速翻转的完整轨迹。
奥运场馆里的子弹时间设备
此外，作为史上赛区地理跨度最广的一届冬奥会，阿里云支撑构建了交通管理系统，在风雪交加的阿尔卑斯山区打通了从城市进入山区的 「最后一公里」。同时，阿里云 「能耗宝」 持续运行，新增 「能源问题追踪系统」，以数字化手段支撑米兰冬奥实现更可持续化的目标。
阿里云工程师在米兰冬奥场馆内工作
「每一届奥运会都会留下独特的遗产。而米兰冬奥会的遗产将是——智能化，具体来说，是人工智能驱动的智能化。」 考文垂在演讲最后总结道，「这份 AI 能力，正是米兰冬奥会留给世界的 『永恒礼物』，它将重塑奥林匹克运动会的未来。」
【TechWeb】2 月 5 日消息，米兰冬奥会开幕在即，国际奥委会主席柯丝蒂·考文垂在国际转播中心举行的活动中宣布，国际奥委会已基于阿里千问大模型打造了奥运史上首个官方大模型。考文垂在现场高度评价了 AI 技术对本届冬奥会的变革性意义。她表示，得益于千问大模型的技术支撑，2026 米兰冬奥会展现了奥林匹克运动的智能化未来，将成为史上 「最智能」 的一届奥运会。
目前，这一奥运官方大模型将在专业赛务与公众服务双端同步落地。
在赛务侧，国际奥委会在其面向各国奥委会工作人员的网站上线了 「国家奥委会 AI 助手」。该助手依托千问大模型强大的多语言理解能力，并通读数百万字官方手册。代表团成员只需用母语提问，即可获取从资格审核到后勤调度等各项问题的精准解答。这一应用有效消除了语言与地域隔阂，大幅提升了全球代表团的备赛协同效率。
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在公众侧， 国际奥委会也将在官网 （Olympics.com） 上线基于千问大模型打造的 「奥运 AI 助手」。该助手将面向全球观众开放，能够实时、精准地解答关于赛事规则与奥运历史的各类提问，通过 AI 技术拉近大众与奥运的距离。
在回顾双方合作历程时，考文垂称阿里巴巴一直是奥林匹克运动的一个 「具有变革性的合作伙伴」。从东京、北京到巴黎，阿里云持续推动奥运的效率与可持续性。她特别指出：「阿里千问大模型的技术将为奥运带来更智能的运营、更深入的互动，并为奥林匹克运动带来新的可能性。」
米兰国际转播中心
与此同时，基于千问大模型 Qwen-VL 开发的自动媒体描述系统也在直播生产环节投入运行，实时识别进球、犯规等关键事件并生成描述。此外，AIGC 技术也首次大规模应用于冬奥会的内容生产环节。米兰冬奥组委会基于阿里万相大模型，高效创作了一系列面向全球粉丝的多媒体宣传素材。万相强大的视觉生成能力，为冬奥会的数字化传播注入了全新的创意活力。
除了大模型应用，阿里云 AI 增强的转播特效技术渗透率也在本届冬奥会上创下新高。针对冬奥会特有的 「雪地背景纹理单一、缺乏特征点导致视觉盲区」 的问题，阿里云采用多模型融合算法，成功攻克了雪地场景的高精度重建难题。该技术已部署于米兰冬奥的 10 个核心竞赛场馆，覆盖高山滑雪、跳台滑雪、冰球等超三分之二的比赛项目。全球观众将在转播中看到更清晰的 「子弹时间」 定格画面及新增的 「时间切片」 特效，身临其境地看清运动员在空中极速翻转的完整轨迹。
奥运场馆里的子弹时间设备
此外，作为史上赛区地理跨度最广的一届冬奥会，阿里云支撑构建了交通管理系统，在风雪交加的阿尔卑斯山区打通了从城市进入山区的 「最后一公里」。同时，阿里云 「能耗宝」 持续运行，新增 「能源问题追踪系统」，以数字化手段支撑米兰冬奥实现更可持续化的目标。
阿里云工程师在米兰冬奥场馆内工作
「每一届奥运会都会留下独特的遗产。而米兰冬奥会的遗产将是——智能化，具体来说，是人工智能驱动的智能化。」 考文垂在演讲最后总结道，「这份 AI 能力，正是米兰冬奥会留给世界的 『永恒礼物』，它将重塑奥林匹克运动会的未来。」
