文 | 蓝媒汇，作者 | 叶二，编辑 | 魏晓
这两天，上海的医生们朋友圈很热闹。
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先是有人转马斯克的“ 机器人取代外科医生” 论，再接着就是转张文宏医生反对将 AI 系统性地引入医院的日常诊疗流程的回应，AI 医疗在 2026 年伊始，便再度进入主流视野。
“ 其实很多医生都已经开始借助诸如 DeepSeek 等 AI 助手去辅助工作，不过充其量也只是辅助而已。大家私底下，也都在讨论这几天马斯克跟张文宏关于 AI 医疗的观点。” 上海某三甲医院医生李丽告诉 AI 蓝媒汇。
加入这一话题的，不仅是医生，还有百川智能创始人王小川。
“ 医疗是为谁服务？最终还是要为患者服务，所以需要局部最优解。” 王小川认为，张文宏的表态是基于他的位置，是屁股决定脑袋，但现阶段医疗行业的根本问题是医生不够，医学不发达，患者是受益方，但没有决策权，居家服务太少。
王小川之所以有此表态，这与百川智能 AII IN AI 医疗的进展有关。
就在 1 月 13 日，百川智能正式开源新一代医疗大模型 Baichuan-M3。据介绍，Baichuan-M3 在全球最权威的医疗 AI 评测 HealthBench 中以 65.1 分的综合成绩位列全球第一；在专门考验复杂决策能力的 HealthBench Hard 上，也以 44.4 分的成绩夺冠。
亦在同期，百川智能向外界明确了自身的 AI 医疗战略，视角聚焦在院外，聚焦在 C 端，主打的就是让患者能够明明白白看医生，缩短医生和患者之间的信息差。
换句话说，百川智能同样押注于医疗 AI to C，想要打造属于自己的“ 阿福”。
过去一段时间，蚂蚁阿福跑得飞快。
数据显示，截至 2026 年 1 月，阿福的月活跃用户已突破 3000 万，单日健康提问量超 1000 万，55% 的用户来自三线及以下城市，这让市场看到了医疗 AI to C 的巨大空间。
对于百川智能而言，这不仅同样是机会，即便有业内人士向 AI 蓝媒汇直言，百川智能此时布局 to C 仍然有些晚了，但方向是对的，市场很庞大。
也是一次重整旗鼓的窗口。过去两年，百川智能这个曾被市场期望的 AI 明星公司，出现了比较强烈的震荡，市场声势也被同行者逐步拉开。直到去年经历了割肉与反思后，才确定了 AI 医疗的主航道。
现在正是其卷土重来的关键时刻。
一个更深的“ 阿福”
王小川的目光，投向了院外。
“ 未来医疗大模型巨大的增量在院外，而不在院内。” 王小川说道。
随着 AI 进入个人生活，他认为，很多轻症和日常健康问题将不再依赖基层医疗机构，而是转向居家场景，“ 居家会成为自己医疗活动的阵地”。
弗若斯特沙利文预测，我国“AI+医疗” 市场规模预计从 2023 年的 88 亿元增至 2033 年的 3157 亿元，十年间复合年增长率高达 43.1%，市场空间快速增长。
事实上，不只是百川智能，这也是当前大厂在布局 AI 医疗 To C 的统一共识。
通过这几年 AI 技术的发展，业内发现了 AI 医疗 To C 能够很大程度上解决用户寻医问药的问题，比如缓解焦虑、看病前分诊、解读报告、饮食建议、运动健康等，甚至还可以通过关联档案，方便医生管理患者等。
“ 就拿解决焦虑来说，很多用户身体不舒服，在求医前，往往会有这种那种的顾虑，看病很谨慎，同时又很不安，容易陷入‘ 自我诊断恐慌’。跟 AI 聊聊后，获得很靠谱的信息建议后，去医院前的焦虑就会大大缓解。” 资深 AI 医疗行业人士赵奇告诉 AI 蓝媒汇。
蚂蚁阿福，就是以此作为切入点。
去年 12 月，蚂蚁宣布旗下 AI 健康应用 AQ 品牌升级为“ 蚂蚁阿福”，并发布 App 新版本，升级健康陪伴、健康问答、健康服务三大功能。升级后的“ 蚂蚁阿福” 聚焦“ 健康+” 战略，定位从 AI 工具转向 AI 健康朋友，能够像真人朋友一样，帮助用户管理自身和家人健康，实现专业全能、私人专属、服务丰富的优势，要做用户的居家健康助手。
甚至意义还止于此，AI 医疗 To C 产品，基于广泛的健康需求，有成为 AI 时代超级流量入口的趋势，商业想象空间也很大。
AI 蓝媒汇注意到，蚂蚁阿福已经接入了好大夫在线，用户在获取就医建议时，可以直接导流至在线挂号问诊。“ 还有类似一些运动健康可穿戴设备，都可以接入到 AI 医疗 To C 产品中，这些都带来商业化的空间。” 赵奇表示。
而现在，王小川同样杀了进来。
在百川智能的规划中，此次发布的医疗大模型 Baichuan-M3，已经具备了原生的“ 端到端” 严肃问诊能力。它能像医生一样主动追问、逐层逼近，把关键病史和风险信号问出来，进而在完整的信息上进行深度医学推理。
而下一步，就是在模型能力的基础上，预计在今年推出上线 C 端应用，同时也正在自研与睡眠相关的硬件。
“ 我们跟阿福不太一样，阿福还是泛健康的概念，健康这个词就是很泛的概念，居家至少能够取代家庭医生。” 王小川说道，百川智能聚焦严肃医疗而非泛健康，要在推理、循证、问诊等核心能力上形成代差。
换句话说，百川智能要打造的，会是一个更深的“ 阿福”。
直面大厂竞争
不过，一旦投入 C 端，百川智能就不可避免地卷入到跟大厂的竞争中。
“ 百川智能入局的时机，不算早。这一 To C 的赛道上，已经都很多大厂布局了，不仅是蚂蚁的阿福，还有京东百度等等。” 赵奇说道，以蚂蚁阿福为例，很典型的“ 生态+流量” 的打法，依托蚂蚁十多年的医疗支付积累，打通医保结算下的生态，在推出后很快就实现了爆发，走在了市场 To C 的前列。
百度京东也都在持续发力。
AI 蓝媒汇了解到，百度将 AI 健康管家升级为文心健康管家，拓展至多场景入口；京东健康早就推出 AI 智能体“ 康康”，整合问诊、检测与购药流程，以及发布了“AI 京医”、“ 知医” 等产品，显然 AI 医疗，已经是大厂竞逐的火热战场。
对于百川而言，这些都是需要直面的强劲竞争对手。
但王小川，依旧很有信心。
一方面，他认为，大创新靠小厂，小创新靠大厂，另一方面，他表示，医疗这个领域，用户一定会选技术最牛的那个。
而百川智能最大的护城河，正是“ 技术更好，确实能够把病搞明白。”
区别于市场主流观点，王小川并不认同高质量院内数据决定模型上限的看法，他进一步指出，核心不是找数据来“ 喂” 模型，而是找顶尖的医生来帮我们建立一个“ 评价体系”，“ 让医生帮助我们生产模拟患者的评价体系，跟数据训练模型是两件事情。”
不过在赵奇看来，这种差异化路径选择，或也跟百川智能在 AI 医疗领域是半路出家有关。
“ 像蚂蚁京东百度等这些大厂，在投身 AI 医疗赛道前，都有非常多的真实世界数据积累。我们也是在大厂的数据基础上做的产品。” 赵奇说道，事实上初期 AI 医疗最大的门槛，就是如何与医院进行合作，获取高质量数据上。
“ 政策上鼓励 AI 在医疗领域的应用，但作为核心支撑的数据很依赖医院。而数据，医院不会敞开给。我们也跟医院合作，也只是部分数据层面。” 赵奇说道。
李丽也表示，现阶段她们医院跟一所上海知名大学在 AI 方面有合作，不过目前主要是用来发文章。“ 医院在获得患者同意的情况下，提供病例数据，交给学校人工智能合作方进行研究，然后发文章。” 李丽说道，目前主要就是这样的合作方式，没有跟市场机构接触过。
不过对于百川智能的模型训练路径，王小川同样有自己的逻辑。
“ 你可以理解为，我们先用 AI 和专家知识，造了一个非常牛的‘ 考官’，然后再让这个‘ 考官’ 去训练我们的“ 考生”（M3 模型）。这个范式跟别人是不一样的。所以，核心是算法，是懂这事儿，并且真的在做这事儿。”
这也给行业带来了一个新的破局思路。
尤其是目前 AI 医疗 To C 的想象空间已然打开，无论是蚂蚁阿福的泛健康，还是百川智能所押注的严肃医疗，在方向上都有着确定的场景价值。
就看王小川能否在与大厂竞争中，给自身谋取多少生存空间了。
（文中，李丽、赵奇为化名）
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