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财联社 1 月 20 日讯 （编辑 史正丞）北京时间周二午后，世界首富马斯克麾下的社交媒体平台 X 正式将平台算法开源，现已能在 Github 上访问。
马斯克大约在 10 天前宣布，会在 7 天内开源 X 平台的算法，包括平台决定向用户推荐哪些内容和广告的推荐算法。后续将每 4 周更新一次，重点披露发生了哪些变化。
周二公布算法后，平时桀骜不驯的世界首富也罕见谦逊起来，承认 「我们知道这个算法很笨拙」，且需要大幅改变，但用户们至少能实时且透明地看到改进的努力。
推荐算法，全由 AI 驱动
马斯克去年曾表示，该公司正在使用 AI 评估每天发送到 X 平台的超过 1 亿条帖子，随后为每个用户推荐最有可能引起他们兴趣的帖子。从最新发布的算法来看，X 平台的推荐系统，的确已经从人为设置排序规则的方式，转向由 AI 模型驱动的架构。
X 平台在 Github 上介绍称，平台的 「为你推荐」 信息流将网络内内容 （你关注的账号） 以及网络外内容 （通过基于机器学习的检索发现） 相结合，并使用基于 Grok 的 transformer 模型对所有内容进行筛选、排序。
平台强调，已经彻底移除了系统中所有人工设计的特征，以及绝大多数人为设定的规则。整个系统几乎完全依赖基于 Grok 模型来承担核心工作——它通过理解你的互动历史 （你点过赞、回复过、分享过什么等），来判断哪些内容对你来说是 「相关的」。
整套 X 平台信息流生成示意图如下：
其中有几个关键点：
1、推荐系统会把用户关注对象以及 「没有关注、但系统觉得用户可能会感兴趣」 的内容拉进同一个池子里，然后通过 AI 模型筛选、打分并排序；
2、打分的规则完全基于用户过往行为：AI 会关注用户是否更有可能点击/回复/点赞/评论/转发这条内容，同时将可能引起用户反感/拉黑/举报的内容压到后面；
（X 平台内容排序事件和规则）
3、最后经过作者多样性筛选（防止同一个人的推文连续刷屏），以及违规内容拦截后，选择评分内容最高的若干条内容推送到用户屏幕上。
「注意力效应」 进一步被放大
不难理解，X 的推荐算法依然是主流平台那一套逻辑：能够吸引用户在 APP 里面停留更长时间的内容，就会得到系统更大力度的传播。
区别在于，创作者的内容会被 AI 实时评分，同时 AI 会将内容与用户网络行为习惯和兴趣进行匹配。
同时由于创作者多样性筛选机制，平台会主动减少反复展示同一个账号的内容，粉丝数量和大量发帖的推荐优势正在大幅下降。与此同时，煽动性内容和低质量垃圾信息的触达也已经迅速降低。
