新华财经美国拉斯维加斯 1 月 9 日电 （记者谭晶晶 黄恒）2026 年美国拉斯维加斯消费电子展 （CES）9 日落下帷幕。本届展会上，人工智能 （AI） 依然是最醒目的关键词。但与往年不同，今年的展示重心已从 「模型能力」 转向 「产品能力」，从技术秀场转向可规模化落地的应用。记者在现场观察到，AI 正在从概念化走向工程化和产业化，端侧 AI 和物理 AI 成为技术突破的核心方向。
AI 成为 「系统级能力」
走进 CES 展馆，一个明显变化是，围绕 AI 的讨论不再集中于模型规模、算力指标或技术路线之争，而更多聚焦于 AI「能做什么」「如何嵌入现有系统」「怎样实现规模化部署」。
展会上，大模型仍是基础，但不再是展台中心。取而代之的，是大量可实际运行的 AI 设备和系统解决方案。具备自主决策能力的 AI 智能体、能够与现实环境交互的物理 AI 系统、面向企业和行业的 AI 工厂等成为关注重点。
记者在与多家参展企业交流时发现，企业不再反复强调模型参数或算力规模，而是直接展示 AI 如何嵌入设备、系统和真实场景之中。AI 正成为产品 「默认存在」 的底层能力，而非单独被强调的技术亮点。
在个人终端展区，多家厂商展示了具备本地 AI 处理能力的电脑、智能眼镜和可穿戴设备等；在汽车展区，AI 被整合进整车电子架构，从座舱交互到辅助驾驶形成统一系统；在工业场景展区，AI 被应用于生产系统和管理平台，用于生产调度、质量检测和设备维护。
整体看来，CES 正在由 「前沿技术秀场」 转向 「产业落地试验场」，AI 深度融入操作系统、车辆平台和工业控制系统，成为重塑产品形态和产业流程的基础能力。
物理 AI 加速突破
机器人是本届 CES 最受关注的展区之一。从人形机器人、自主移动机器人到服务机器人、工业机器人，参展产品覆盖制造、物流、零售、养老等多个场景。展示重点不再是 「能不能动」，而是 「能不能长期稳定运行」。
与以往以概念展示为主不同，今年亮相的机器人展品明确瞄准具体应用场景，更加注重实际应用能力。记者在展馆看到，多款机器人在模拟的仓储、零售和公共服务环境中连续运行，能够自主规划路线、识别物品并完成多步骤操作。
在物流和仓储场景中，机器人承担分拣、搬运和货架补货等任务；在制造场景中，它们执行高重复度或高风险工序；在服务场景中，机器人化身讲解员、送餐员、咖啡师、茶艺师等，提供情绪价值及稳定、精细的服务体验。
前来观展的美国亚拉巴马大学工程学院院长、化学与生物工程教授克里夫·亨德森在接受新华社记者采访时表示，今年 CES 机器人展示种类丰富、功能更强，尤其是服务机器人在自动化和稳定性方面表现突出。他特别指出，中国机器人发展迅速，能够持续、稳定地执行日常任务，性能稳健可靠。随着感知、计算和控制技术不断进步，机器人正逐步走出实验室，进入真实生产和生活场景。
端侧与云端形成协同
本届 CES 上，AI 运行位置的选择也出现明显变化。越来越多产品选择在终端设备本地运行 AI 模型，以满足实时性、能效和隐私保护需求，而云端则继续承担训练、更新和跨设备协同功能。
这一趋势在个人电脑、车载系统和可穿戴设备等领域尤为明显。一些展品展示了在离线状态下完成复杂推理和交互的能力，减少对云端依赖。
高通公司中国区董事长孟樸在接受新华社记者采访时表示，AI 的未来不是 「云」 或 「端」 的单选题，云端的模型能力与终端的即时响应能力需要相辅相成、协同进化。端侧与云端的分工协同，成为未来 AI 发展的重要架构特征。
CES 折射产业逻辑变化
从本届 CES 可以看到，AI 不仅在改变产品形态，也在重塑产业分工。随着 AI 加速落地，芯片、制造、系统集成等领域的重要性明显上升，AI 不再只是互联网企业的 「主场」。
同时，软硬件深度协同成为竞争焦点。单一技术突破已难以形成持续优势，完整系统能力和规模化交付能力正在成为新的门槛。业内人士指出，AI 正在从 「快速试错」 的技术创新阶段，进入更加注重可靠性、安全性和长期运行的产业阶段。
从这一意义上看，CES 不再只是消费电子新品的展示窗口，也正在成为观察全球 AI 产业走向的重要平台。AI 从概念走向落地、从虚拟走向物理，这一转变正在 CES 舞台加速演进。
编辑：幸骊莎
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