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文 | 极点商业，作者 | 杨 铭，编辑 | 刘珊珊
算力即国力，不是一句口号。全球地缘和科技争夺加剧、人工智能快速迭代的当下，已经成为全球 AI 竞速赛的冰冷现实。
以美国为例，正通过芯片禁令、生态绑定与资本优势，构建 「算力霸权」——川普就在签署的 《赢得 AI 竞赛: 美国 AI 行动计划》 中，用 30 项举措和 100 余条具体政策行动，应对中国 AI 竞争，「实现并保持全球技术领域无可争议、无可挑战的主导地位。」
面对算力竞争的日益白热化，中国必须回答一个根本性问题：中国算力核心竞争力究竟来自哪里？是复制烧钱军备竞赛，还是开辟一条更高效、更普惠、更可持续的智算新路？
答案，正在浮出水面。
两大头部人工智能国家队——北京信息产业发展投资基金与北京市人工智能产业投资基金就罕见联手，近日联合领投人工智能基础设施与智算云提供商九章云极，成为近期资本市场最受关注的交易之一。
业界普遍认为，这笔 2025 年中国算力领域 「收官之作」 的投资，更是一场关乎算力主权、产业效率与创新公平的战略抉择：中国投资算力战略重心，正从追求规模，转向推动普惠，从 「建多少算力」 转向 「用好每一度算力」。
它要回答的，是中国已建成全球第二大规模算力背景下，如何让算力像水电一样即取即用，和各行各业深度耦合，拥有不可替代的核心生产力和竞争力。
01 国资重注，信号明确
中国算力产业，正站在历史性拐点。硬件层面，国产 GPU 渗透率 2025 年已提升至 59% 以上，预计 2026 年将进一步突破；基建层面，「东数西算」 带动社会投资超万亿元，30 多个智算新城拔地而起，上万个智算中心投入运营，中国算力总规模与智能算力规模均稳居全球第二。
繁荣之下，大规模商业化仍被一道高墙拦住：算力，用不起。
人工智能是公认最烧钱的行业之一。智谱、Minimax 等明星公司的招股书揭示了一个残酷现实——70% 以上的研发投入流向了算力采购。这种压力正层层传导至产业链下游，一位北京 AI 初创企业负责人坦言，每月算力支出高达数万元，占经营成本七成以上。
这并非个别困境，而是行业共同痛点。吊诡的是，大量中小企业、科研团队真实需求被拒之门外时，大量智算中心点亮率仅为 30% 甚至不足 20%，「算力过剩」 说法甚嚣尘上。
算力真的过剩吗？恰恰相反，要知道中国拥有全球最完整的工业体系，超 5200 万家中小企业，L3 自动驾驶、具身智能、AI 制药等前沿场景蓬勃生长，对算力需求之丰沛全球无出其右。真正问题还是，算力用不起的结构性错配，将大多数需求挡在门外。
叠加全球算力竞争态势，以及高性能硬件仍需时间追赶，至上而下都已形成共识，破局关键在于 「普惠」。
也就是最大化提升算力利用效率，降低算力成本，让更多中小企业、科研团队乃至个人等主流市场，「敢用算力、能用算力、用好算力」，为中国算力更具核心竞争力，争取宝贵时间窗口。倘若 30% 利用率能提升到 70%，甚至 80%，就相当于中国算力增长数倍，不仅关乎企业自身降本增效，也让整个产业 「血液」 更有活力，推动资源高效配置与技术创新。
最终，如同九章云极 DataCanvas 董事长方磊所说，让算力像水电、互联网——人类史中革新性基础设施演进规律一样，初期门槛高昂后，以普惠资源形态惠及全社会。
实际上，打通普惠算力 「最后一公里」，已有明确时间表。
工业和信息化部就在近日城域 「毫秒用算」 专项行动明确提出，到 2027 年，产业各方、重点场所接入时延小于 1 毫秒。这或许是即将全面商业化的 L3 自动驾驶的支撑关键。
在此背景下，智算云逐渐从边缘走向中心。凭借灵活调度、异构兼容、按需计费能力，成为推动普惠算力，赋能 AI+时代的 「底座」。Forrester 数据称，中国智算云产业进入价值爆发期，预计 2028 年攀升至 4100 亿元，年复合增长率高达 24.6%。
正因如此，北京两大 AI 国资基金联合领投九章云极，绝非偶然，而是向外界清晰释放了中国算力战略转向的明确信号。
一方面，国资投资体现产业协同与战略使命。根据 Forrester 报告，「普惠 AI」 是九章云极的战略核心，并探索出了有效降低成本的普惠方案。国资和普惠智算云企业的牵手，也会影响市场资本选择，推动算力普惠，带来各种产业生态、应用繁荣。
另一方面，国资投资正更注重投资回报与长期战略价值的平衡。AI 和算力是国资基金近几年来投资重点，相比智算中心重投入难以回本，GPU、光模块等还需沉淀，智算云市场爆发有着更多确定性——其中，九章云极在中国全量市场里是 10% 份额 （Forrester）、在中小企业中已经有 24% 上了九章云，堪称最优质 「标的」。
在美国，英伟达、微软通过投资 CoreWeave 赚得盆满钵满，中国市场也有望复刻这一成功路径，在普惠智算云黄金赛道，培育出兼具社会价值与商业回报的领跑者。
02 时代，为何需要九章云极
中国不缺算力，缺的是能被高效、公平使用的算力。
普惠算力落地并不容易。当前，算力需求高度分层：个人、高校、科研团队需要灵活租期与低门槛；垂直行业如自动驾驶、智能制造要求算力 「零闲置」；大模型企业则亟需跨区域、高敏捷的调度能力。
为避免前期高昂资本支出，行业获得算力主要采用 「裸金属租赁」 模式——用户租用一台完整的物理服务器硬件，该服务器不与其他租户共享。
这种模式有系统性缺陷，租期动辄几月或几年，比如 CoreWeave 租用时间就是 3-5 年。也无法共享给其他企业，是目前整体算力利用率不足 30% 主要根源。
从企业角度看，推高的还有成本。以一台 8 卡 A100 服务器为例，月租约 10 万元，每月只有 3 万元用在实际生产，近 7 万元白白流失。不仅让大企业对 AI 项目望而却步，更将中小企业、高校、个人、科研团队挡在门外。
所以，普惠算力绝非单纯降价，而是需要商业模式、技术架构的双重革新。
九章云极的破局点，始于一个看似简单却颠覆性的定义：「1 度算力」。
如同电力行业将 1 千瓦时定义为 1 度电，九章云极将 312 TFLOPS（约等于一块 A100 算力） 运行一小时定义为 1 度算力，让用户能够像使用水、电一样便捷获取，「按需购买、即买即用」。目前 「任我选」 套餐，每度为 7 元。
这意味着，算力消费从 「包月包年批发」 迈入 「按度精细零售」 时代。一位研究生为一次实验支付几元，一家工厂可临时调用百卡算力而无需提前数月规划——解决的不仅是价格问题，更是让算力资源真正像水电流动起来，实现更多用户算力平权。
支撑这一模式的技术核心，是九章云极构建的全栈 AI 原生云基础设施：
底层，软件定义 AI 基础设施，统一调度异构算力 （英伟达、昇腾、寒武纪等）；
中层，智算原生操作系统 Alaya NeW OS——不走重复堆砌硬件老路，以 「打造 AI 时代的 Windows」 为思路，用 AI 原生云重构连接上下游供给逻辑。
上层，智算云 Alaya NeW Cloud 基于 Serverless 无服务器+强化学习 RL 技术架构打造，实现 「算力即服务」 的完整闭环。
这套 「算力+算法」 的全栈式组合拳，共同构建起了九章云极的技术护城河，直击传统裸金属模式痛点。
比如 Serverless 新型云架构，构建了统一高效的弹性底座，这是突破传统裸金属算力使用效率瓶颈的核心。带给用户无感异构，无需关心底层是英伟达、昇腾还是寒武纪芯片，系统自动调度最优资源。不仅降低使用复杂度，更为国产 GPU 提供 「真实业务练兵场」。
更重要的是，九章云极将平台从 「资源管道」 升级为 「创新基座」。从低代码模型开发、强化学习云平台 AgentiCTRL，到 ModelOps 全生命周期运维，使用和技术门槛降低同时，还提供了端到端的闭环能力，提升用户生态黏性。
上述普惠探索，已得到广泛验证。在黄山，九章云极与当地共建 「大位」 智算中心，48 天部署 500PFLOPS，预计每年带动当地营利性服务业增收超 2 亿元。这为全国数以千计的中小城市，提供了可复制 「经济算力」 路径——无需盲目追求顶尖规模，只需紧扣普惠与产业耦合，即可激活地方新增长动能。
更广泛产业层面，价值也正被量化。某头部自动驾驶公司借助其弹性调度，研发人力节省 30%；北京大学构建统一算力池后，科研训练效率提升 300%，学生人均资源翻倍。
从这个角度看，伴随算力竞争进入深水区，国资重注的不仅是九章云极，更是一个能让国家算力战略与海量中小企业真实需求，深度耦合的智能调度中枢。
03 稀缺性，带来确定性高增长
九章云极 DataCanvas，名称源于中国古代数学经典 《九章算术》。创始人方磊毕业于清华大学，后赴美获得博士学位，曾就职于早期微软 Azure 和必应团队。2013 年，方磊回国创立了九章云极。
截至目前，九章云极已完成多轮融资。从投资方构成来看，国资早已多次布局，包括中电智慧基金、中关村科学城公司等，都是具备产业资源的国资背景机构，显示出国资对其战略价值的长期认可。
此次两大北京 AI 国资联合领投，不仅推动九章云极估值攀升，更带来强大信用背书，有望加速其登陆资本市场进程。
资本市场对九章云极的青睐，背后有着更深层逻辑：九章云极是中国目前唯一专注于 「普惠智算」 的全栈平台提供商，有着不可复制的稀缺性。
当前，国内智算市场参与者众多，但发展重心各异：
传统云厂商 （如阿里云、华为云） 以通用 IaaS 服务为核心，智算仅为业务分支；
芯片或大模型公司聚焦于垂直技术环节，缺乏端到端的算力调度能力与平台生态；
通信运营商重资产投入智算中心等基础设施，但在软件平台、系统层能力及用户生态方面仍显薄弱。
从用户看，上述路径大多服务于大型企业、深耕特定 B 端场景，或仅作为上游算力提供方，未能实现用户全覆盖。
而九章云极自 2017 年推出 AI 全生命周期平台，到提出 「一度算力」 标准和一栈式解决方案，便深耕中小企业、高校、科研单位乃至个人开发者——这是其他路径，难以触达的 「沉默大多数」。
放眼全球，美国 Lambda 虽也倡导 「一人一 GPU」，但依赖资本驱动扩张。九章云极则走出一条 「技术驱动+场景适配」 的中国路径，让算力转化为人人可及的生产力工具。
当算力成为水电一样的公共服务，商业价值才刚刚开始释放。
比如 IDC 预测，智能体到 2030 年市场规模将逼近 300 亿元，其开发主体，不仅包括企业，更有大量创业者、学生、研究机构——他们需要的正是低门槛、高弹性的算力支持。
L3 级自动驾驶即将全面商用，其规模化落地依赖整车、零部件、软件与基础设施的协同升级，每一环节都对高质量、高利用率算力提出指数级增长需求。
AI 制药进入临床验证，智慧城市与社会治理、制造业智能化提速……等等高潜力场景，同样依赖普惠算力支撑，也让九章云极，找到了 「普惠吸引海量用户—用户提升算力利用率—规模效应摊薄成本—产业生态愈发创新」 的飞轮增长路径。
建设数字中国，离不开坚实而普惠的算力基石。当每一家中小企业都能轻松调用算力，每一位学生都能训练自己的 AI 应用——或许我们才会真正理解，「一度算力」 推动的普惠实践，承载的算力主权、产业生态、创新生态战略意义。
这，或许正是九章云极被国资、被时代选中的原因。
