GEO 爆火，AI 被广告 「入侵」

文 | 趣解商业，作者 | 张语格，编辑 | 趣解商业·AI 力场

最近，一份 「百度 GEO 营销方案」 在 AI 圈里流传，好多网友疑问 「百度下场做 GEO」 了？

GEO（Generative Engine Optimization），即生成引擎优化，是指通过优化网页内容等方式，提升品牌信息在 AI 对话助手 （如豆包、千问、DeepSeek 等） 回答中被引用的概率；随着 AI 对话助手的用户量和使用度越来越高，品牌们也瞄向了 GEO 营销。

图源：微博截图

「头豹研究院」 报告显示，全球 GEO 市场规模在 2029 年有望达到 3739 亿元人民币，五年复合年均增长率预计高达 139.2%。传统搜索引擎曾定义了一代网络营销的玩法，如今随着流量涌入 AI 应用，字节、百度等 AI 大厂是否会下场重置 AI 时代的营销规则？GEO 过程中大量铺设的内容，又是否会向 SEO 发展初期一样，带来 「信息污染」？

01 品牌方 「涌入」GEO

最近，一份写着百度营销出品的 《GEO 优化解决方案》PPT 在社交媒体上流传，PPT 介绍了 GEO 的价值以及品牌通过 GEO 提升在 AI 助手里出现频率的效果，被一些网友视为百度要下场做 GEO。

一位接近百度的人士表示，这份方案并非出自百度营销官方，但百度营销的确有做 GEO 的计划，目前还在摸索中。

过去 20 年，SEO 是网络营销的黄金法则。品牌通过关键词布局、外链建设、内容填充等方式，在搜索引擎的结果页争夺前排的 「黄金位置」；但如今，这一逻辑正在 AI 搜索被颠覆。

AI 给出的答案影响着人们的决策模式。许多用户表示，如今自己下单购物前会先让 AI 帮忙 「筛一遍」，例如找适合敏感肌的面膜、适合工位上放的风扇，都会先向 AI 提问而不是自己搜索关键字。

图源：微博

「头豹研究院」 数据显示，大模型应用在全球范围内，月活用户数量已超 9 亿，其中具备信息检索功能的大模型应用份额占比达 85%，超八成用户已快速形成每日使用的高度依赖。秒针营销科学院院长谭北平曾提出，用户的行为习惯发生了一个根本性的改变，就是无点击搜索，不再进一步点击下方的蓝链，原有的搜索引擎优化生意将会下降 60% 甚至更多。

用户搜索行为的转变，让不少品牌方充满焦虑。随着 DeepSeek 爆火、豆包日活暴涨，今年以来许多品牌方都增加了在 AI 上的曝光需求；有从业者直言，全国品牌的市场部几乎都在谈怎么做 GEO。专注于 GEO 服务的公司 「炎麟云创」 创始人赵洁表示，很多品牌方会希望用户看到、理解自家的产品，尤其是希望品牌的负面舆情不要在 AI 里出现。

SEO 和 GEO 类似，都是在搜索引擎里抢占 「坑位」；传统搜索结果里排位靠前的位置，AI 回答里优先被推荐的品牌或企业，都是黄金位置。从事 GEO 服务的露露 （化名） 表示，很多品牌方会有害怕错过的心理，一旦这些坑位被占满后，GEO 也会像 SEO 一样走向竞价，品牌布局的成本也会越来越高。「有不少品牌害怕被竞品比下去，也都来凑 GEO 的热闹，进一步也把这个市场推热了。」

图源：Kimi 截图

有 GEO 服务商声称，只需要 2 万块钱，或许就能让自家品牌出现在三家主流 AI 平台的问答中，并且持续展示三个月。「趣解商业」 了解到，目前 GEO 仍处在发展初期，不同服务商的收费价格、标准也有不小差异。从事 SEO 行业多年的志泽 （化名） 表示，目前自己的公司也增加了 GEO 业务，一般 GEO 服务都按 「关键词」 和 「AI 平台」 计费，通常单个关键词每个月的购买价格在 2000 元到 5000 元之间；如果品牌方购买 20 个关键词，其中一部分被 AI 收录就算达标。

02 AI 回答 「商业化」？

炎麟云创的创始人赵洁曾在头部母婴集团担任总裁，在她看来，当下是用户迁徙的转型期，GEO 还未形成传统 SEO 的竞价排名，且大模型背后的算法逻辑和推理偏好还在不断变化，这里面存在着非常多的精细化服务运营的机会。

GEO 市场的火热也吸引了越来越多的玩家入局这一赛道。有些是传统 SEO 服务企业转型而来；有些则是 「技术流」 的创业公司，用自研的工具提高内容优化效率；也有很多具备资深营销经验或技术经验的创业者成立的 GEO 服务公司，虽然没有自研模型，但有服务交付和挖掘客户的能力。

该图片疑似 AI 生成

图源：小红书截图

不同类型的公司，打法也有不小的差异。SEO 是通过提升网页的内容质量、关键词相关性来提升搜索排名；GEO 则是在质量和相关性的基础之上，还要做成更容易被 AI 引用的语料。

部分从 SEO 转型而来的 GEO 服务商手里有丰富的社媒账号和渠道资源，通过大量铺设稿件、甚至机器堆量的方式做 GEO，但效果比较粗糙；相比之下，拥有技术基因的工具型服务商，更注重对大模型底层逻辑的理解与内容策略的系统化设计。

赵洁所在的炎麟云创，会先将品牌资料转化为适合 AI 训练的格式文档，再训练出一个能生成符合 AI 抓取网页信息规则的 「文章生成智能体」，这个智能体加人工辅助生成多篇文章后，再投放在容易被 AI 引用的知识库等来源渠道，增加被 AI 引用回答的概率。

国内的工具型 GEO 服务商里，PureblueAI（清蓝智能） 备受关注，这家公司由前豆包大模型市场负责人鲁扬创立，今年 9 月刚获得了蓝色光标与英诺天使基金联合领投的千万元种子轮融资。

据 「36 氪」 报道，清蓝智能建立了一个端到端模型和 Agent 产品，让 Agent 去学习 AI 平台的推荐规律，持续分析那些在 AI 搜索中被成功推荐的内容，让模型找出这些内容背后共有的 「特征因子」；当客户提出优化需求 （如优化 「超混架构车型推荐」 这个搜索意图） 时，清蓝的模型不仅会生成一篇营销稿件，还会计算出权重最高的发布平台组合。

图源：天眼查截图

除了各类服务商，AI 对话助手背后的平台是否会下场做 GEO，也备受业内外关注。

在海外，明星 AI 搜索引擎 Perplexity 已经开始在回答下方的 「Related（相关问题）」 里推荐广告，并且标注了 「sponsored（赞助）」 标签。

有不少从业者认为，国内的 AI 对话助手在彻底抓住用户之前不会靠广告变现，但用户规模达到一定水平后会陆续进行商业化，为品牌推出广告位的可能性较大，但应该不会集体下场做 GEO 去铺内容。源易信息联合创始人余剑此前表示，未来平台一定会下场做品牌营销，平台提供给 B 端品牌的商业模式有更大的想象空间，不会是简单的竞价排名，而应该是提供能影响用户决策的完整 「解决方案」。

03 GEO 还在摸着石头过河

与暴涨的市场热度随之而来的，还有 GEO 的争议。

由于众多服务商背景和水平鱼龙混杂，品牌一方面很难找到适合自己的服务商，就算找到了，有的服务商也无法提供具体的引流、转化上的效果保障。

这主要源于大模型的检索和推理过程完全不可见，也称作大模型 「黑箱」。服务商可以按照 AI 抓取信息的喜好铺设内容，比如分大小标题、结构层次清晰的分析类文章；然而，用户在具体提问时，影响答案的因素却非常多，提问时间、IP 以及之前对话的内容，都会影响到生成结果。

与此同时，主流大模型每 1–3 个月就会进行一次重大更新，每次更新都可能重新训练或调整引用偏好，之前服务商投放铺设的内容也会面临失效；也是由于这个原因，目前市面上 GEO 的交付周期一般按月或季度结算。

露露表示，海外做 GEO 可以在第三方工具平台 「semrush」 和 「Profound」 上可以查到网站哪些来自 AI 流量，哪些来自自然流量，看到发布的 GEO 优化文章是否被成功引用，哪些被引用得最多；但在国内做 GEO，DeepSeek 这些大模型数据都不开放，目前还没有能跑通全部 AI 平台数据的第三方工具出来，效果更难量化。

图源：Profound

「趣解商业」 了解到，现在很多品牌方做 GEO 主要还是为了提高曝光和优化舆情，有服务商表示，「品牌希望 AI 涉及到自己的信息不要过于陈旧，露出率不要比竞品低，但要实现曝光、完成具体的销售转化就比较困难了。」

令人担忧的是，大模型的 「黑箱」 特性还催生了大量灰色甚至违规操作，一些急于求成的服务商开始采用伪造权威信源、批量注册高权重自媒体账号等方式，海量铺设低质量内容给 AI「投喂」；而这种 「投喂」 很可能会让 AI 回答中混入虚假信息、夸大宣传甚至恶意抹黑的内容，形成 「信息污染」。

最近，科技博主 「数字生命卡兹克」 进行了欺骗 AI 的测试，在头条号、搜狐号等几个平台上编造自己相关的笔记，最后成功 「污染」 了 AI，让自己在 DeepSeek 回答里变成了 「哈基米」「东北雨姐」 的儿子。

图源：小红书截图

GEO 正在成为新的营销角逐场，但仍是一块缺乏透明度与监管的真空地带。「趣解商业」 注意到，已经有部分企业倡导通过优质内容而非技术漏洞影响 AI，建立 GEO 指数的检测体系，共促健康的 GEO 生态。

随着平台机制逐步透明、第三方监测工具逐步成熟，GEO 有望从 「野蛮生长」 走向 「精细运营」。