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《科创板日报》12 月 18 日讯 （记者 张洋洋）超 1 万人报名参会、入口队伍排起长龙、会场一座难求——在寒意渐浓的上海冬季，火山引擎 FORCE 原动力大会现场却异常火热。
12 月 18 日，在火山引擎在大会现场，豆包大模型 1.8 及音视频创作模型 Seedance 1.5 pro 正式发布。
与以往发布会偏重模型能力不同，本届 FORCE 原动力大会上，大模型的应用场景和落地形态被明显前置——飞鹤、蔚来、中信证券多名合作伙伴被请至台前分享，润欣科技、实丰文化、涂鸦智能等上市公司和其他企业，搭载豆包大模型的合作产品也被展陈。
随着大模型市场快速扩张，可以看到的是，在模型能力持续升级的同时，火山引擎也试图回答一个更现实的问题：大模型，如何更快、更深地走向真实应用与终端场景？
▍豆包家族再上新
「抢不到座位的人只能站着听完整场发布。」 这是不少参会者对当天现场的直观感受。
站着听的观众 图/《科创板日报》 记者摄
在这场大会上，火山引擎总裁谭待官宣了豆包大模型系列上新，同时也披露了一项使用数据——截至今年 12 月，豆包大模型日均 token 使用量突破 50 万亿，自发布以来增长 471 倍，较去年同期增长超过 10 倍；目前已有超过 100 家企业客户累计 token 使用量超过一万亿。
这组数据所反映的，已经不只是模型能力的提升，更是应用侧需求的快速释放。
在会后的媒体采访中，谭待表示，接下来大模型竞争的核心，已不再只是模型参数或榜单排名，而是能否把市场真正做大，「明年这个市场可能还要再增长 10 倍。大家关注的，不是零和博弈，而是一起把增量市场跑出来。」
在此次大会上，火山引擎也将多家生态合作伙伴请到台前，通过更密集的产品发布与合作展示，加速拓展大模型的应用边界。
在这一背景下，豆包大模型 1.8 的升级方向，明显指向 Agent 场景。
作为豆包家族的最新旗舰模型，Doubao-Seed-1.8 在工具调用能力、复杂指令遵循能力以及 OS Agent 能力等方面均进行了增强，强化了模型在复杂任务中的规划、拆解与执行能力。
在多模态理解方面，豆包 1.8 的单次视频理解帧数由 640 帧提升至 1280 帧，支持以低帧率解析超长视频，并对关键片段进行高帧率精读。这一能力可应用于在线教育、产品质检、视频审核等场景。
与通用模型能力升级并行的，是对可生产内容的强调。大会现场，火山引擎同步发布音视频创作模型 Seedance 1.5 pro。该模型采用原生音视频联合生成架构，可同时生成环境音、背景音乐与人声，实现毫秒级音画同步，并支持多人、多语言对话及多种中文方言。
为降低创作试错成本，Seedance 系列还将上线 「Draft 样片」 功能，允许创作者先生成低分辨率样片进行预览，其关键要素与最终成片保持一致。官方数据显示，该功能可提升约 65% 的整体创作效率，并减少 60% 的无效成本。
在模型能力之外，火山引擎也在系统层面为 Agent 做准备。
谭待指出，传统 IT 架构已难以支撑 Agent 时代的需求，以模型为中心的 AI 云原生架构正在形成。围绕这一变化，火山引擎升级了企业级 AI Agent 平台 AgentKit，覆盖 Agent 从开发、部署到管控的全生命周期；同时推出 HiAgent 智能体工作站，用于统一企业内部的 AI 任务调度与智能体运营。
此外，为降低企业使用门槛，火山引擎推出了业内首个 「AI 节省计划」，该计划覆盖所有按量后付费的大模型产品，通过阶梯式折扣，可帮助企业最高节省 47% 的成本。
▍模型和终端，豆包全都要
如果说模型发布体现的是技术演进方向，那么展区中密集出现的终端产品，则更直观地展示了大模型如何落地。
图/《科创板日报》 记者摄
在大会现场，多家上市公司集中展示了基于豆包大模型的端侧硬件产品，包括 AI 眼镜、AI 玩具等形态。润欣科技、实丰文化、涂鸦智能等公司均现身其中。
图/《科创板日报》 记者摄
其中，润欣科技与老凤祥合作推出的 AI 眼镜，集成了火山引擎 RTC 实时音视频能力与豆包大模型，定价在 2000 元以内，预计将于明年初上市。
图/《科创板日报》 记者摄
实丰文化推出的低龄儿童益智玩具 「AI 魔法星」，通过专项模型训练匹配儿童语言逻辑。
图/《科创板日报》 记者摄
宇凡微，深圳一家专注芯片合封、定制封装、单片机应用方案开发的企业，现在搭载豆包大模型，开发桌面款 AI 玩具。
图/《科创板日报》 记者摄
现场，各式各样模组玲琅满目，现场工作人员告诉 《科创板日报》 记者，目前模组的出货量一个月已经能达到十几万台。
图/《科创板日报》 记者摄
在会后的媒体群访中，谭待进一步总结了应用趋势：随着大模型能力向执行层下沉，Agent 正在成为新的通用人机交互层，其落地路径正从应用层加速向硬件终端扩散。
谭待以车载场景举例，基于大模型的 Agent 已能够理解 「我有点冷」 等非结构化表达，并自主完成温控调节。对于 「打开天窗」 和 「拉开遮阳板」 等模糊指令，也能结合上下文进行准确判断。搜索、导航、内容播放乃至点餐等服务，正被整合进统一的对话式交互中。
在手机及其他智能终端上，传统以按钮和菜单为核心的交互方式，正在被 「说一句话即可完成复杂任务」 的 Agent 式体验所取代。信息查询、内容生成、服务调度等能力，逐渐被整合为跨应用协同的中枢。
谭待表示，通过从模型能力到基础设施的全面革新，火山引擎正在推动 AI 应用从单一的模型调用向复杂的 Agent 智能体生态演进，加速 AI 能力在各行各业的深度落地。
