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12 月 17 日，在 2025 小米“ 人车家全生态合作伙伴大会” 上，有“ 天才少女” 之称的罗福莉，完成了加入小米之后的首次公开演讲，并详述了小米在大模型领域的最新进展。
公开资料显示，罗福莉是一位 95 后 AI 研究者，硕士期间曾在国际顶级会议 ACL 上发表多篇论文，毕业后加入阿里巴巴达摩院，主导开发了多语言预训练模型 VECO。之后，罗福莉转战 DeepSeek，是 MoE 大模型 DeepSeek-V2 的关键开发者之一。2024 年年底，有报道称，罗福莉被小米集团创始人雷军以千万年薪挖走，或将担任小米 AI 实验室的大模型团队负责人。
“ 大模型通过语言的爆发，通过 Scaling（扩展） 算力和数据，从而理解了人类的思维和对世界的理解。”
此次公开演讲中，罗福莉以小米 MiMo 大模型负责人亮相。她表示，小米从语言出发，构建了全新一代面向 Agent（智能体） 的基座模型——MiMo-V2-Flash。
MiMo-V2-Flash：成本更低，速度更快
“MiMo-V2-Flash 的总参数为 309B，激活参数只有 15B。但它的代码能力和 Agent 能力在世界级公开公正的评估榜单上，已经进入了全球开源模型 Top 1-2 的行列。”
罗福莉表示，基本上，MiMo-V2-Flash 大部分评估基准已经超过或者与 DeepSeek-V3、Kimi、Qwen 等模型相当，而这些模型的总参数量通常是 MiMo-V2-Flash 的两倍到三倍。
据罗福莉介绍，在推理价格和推理速度方面，MiMo-V2-Flash 比 DeepSeek-V3.2，更便宜一点，但推理速度大概是其的三倍。“ 再比如 Gemini 2.5 Pro，虽然综合性能相当，且推理速度差不多，但 Gemini 2.5 Pro 的推理成本比 MiMo-V2-Flash 贵了整整 20 倍。”
目前，MiMo-V2-Flash 已经开源了所有模型权重，并同步了技术报告细节，提供了 API 供开发者接入 Web Coding IDE。
“ 虽然现在的大模型能聊天、能写代码，但我相信大家还是不放心把身边复杂的任务交给它。我认为真正的下一代智能体系统，不应该只是一个语言模拟器，而是需要跟世界共存。”
罗福莉表示，下一代智能体必须具备两个潜能：第一，从“ 回答问题” 变成“ 完成任务”。这不仅需要记忆、推理、规划能力，更需要一个 Omni（全模态） 的感知能力。有了这个基础，模型才能无缝嵌入到像眼镜这样的智能终端，融入我们的生活流。
第二，构建物理模型。现有大模型本质上是用算力的“ 暴力美学” 攻克了顶层的语言和第二层的强化学习，但跳过了中间对世界的感知和模拟，以及底层的实体交互。这就是为什么大模型能做奥数、模仿莎士比亚，却不懂重力等物理法则，经常产生具身幻觉。
因此，AI 进化的下一个起点，一定要有一个可以跟真实环境交互的物理模型。这意味着 AI 能力的本质跨越—— 不仅仅是看懂画面，而是理解背后的物理规律；不仅仅是处理文本，而是推演世界的运作逻辑。
未来五年，研发资金投入 2000 亿元
“ 小米未来五年将在研发上投入 2000 亿元，长期目标是成为全球硬核科技的引领者。”
小米集团总裁卢伟冰表示，具体到今年，预计小米研发投入将达到 320-330 亿元，2026 年预计投入约 400 亿。
据卢伟冰介绍，今年 4 月以来，小米陆续推出了 Xiaomi MiMo 语言、多模态、语音系列基座大模型，并面向全球开发者开源；11 月，小米还发布了智能家居未来探索方案 Xiaomi Miloco 和具身大模型 MiMo-Embodied，同样面向全球开发者全面开源。
小米专为物联网领域定制的轻量化操作系统 Xiaomi Vela，开源版本 openvela 此前已在 GitHub、Gitee、GitCode 三大平台全面开源，目前，openvela 全球合作伙伴已突破 100 家，深度赋能 1500 个种类产品，搭载 Xiaomi Vela 系统设备数已超过 1.6 亿台。
此外，小米全球月活跃用户数达到 7.42 亿；硬件生态方面，小米 AIoT 平台连接设备数达到 10.4 亿，硬件合作伙伴数量突破 15000 家；软件生态方面，小米全球开发者规模达到 120 万，国内应用生态每月应用分发量突破 11 亿。
在此基础上，小米汽车 CarIoT 宣布已向汽车行业全面开放，为汽车厂商和硬件制造伙伴提供统一的生态硬件接口、车载生态件产品。
据大会最新披露，目前 CarIoT 已开放品类超过 30 种，并与比亚迪、广汽丰田等 4 家车企达成深度合作。（文 | 科技潜线，作者 | 饶翔宇 编辑 | 钟毅）
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