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今年 8 月份，Manus 联合创始人兼首席科学家季逸超在新加坡举行的 Stripe Tour 上表示，Manus 年化经常性收入 （Revenue Run Rate） 达到了 9000 万美元。
从 2025 年 3 月 Manus 引爆海外社交平台到 4 个月后的近亿美元收入，Manus 火箭般的蹿升再次点燃 AI 创业圈，坚定了 AI 应用创业者们的方向。
然而，并不是每一家 AI 企业发展都如此成功，很多冲入 Product Hunt 榜单序列的 AI 产品，并无法有效开展商业化，入围榜单的流量变成了企业发展的鸡肋。
资源有限的创业者不仅要考虑如何跟进 AI 领域的快速变化，创造突破性产品，还需要制定合理的商业化策略，让用户成为 「氪金玩家」。如何让爆款流量带来商业化的结果，成为了 AI 创业者进入下一阶段的难关。
更为关键的是，AI 应用的 「生而全球化」 属性，考验创业者的出海能力和经验。对于刚刚开启全球化的 AI 创业者们，在完成 AI 创新外，找到一家拥有全球基建能力、可以加速产品全球化的合作伙伴显得至关重要。
Manus 海外爆发式增长，关键先生 Stripe 无缝助攻
Manus 与 Stripe 的合作给 AI 创业者提供了一种有价值的参考。
2025 年 3 月，初创公司 Butterfly Effect（蝴蝶效应） 在海外社交平台 X 发布了全球首款通用 AI Agent 产品 Manus 以及产品演示视频，视频展示的智能体能力瞬间惊艳公众，Manus 随之引爆全球。
产品亮相 1 个月吸引了 200 多个不同国家和地区的用户，4 个月则实现了 9000 万美元的年化营收。
惊人的成绩离不开 Manus 团队上一次创业踩过的 「坑」。
在 Manus 之前，受大模型技术的启发，蝴蝶效应公司的肖弘、季逸超、张涛等人在 2022 年开发了一款主攻海外市场的 AI 浏览器插件 Monica。这款产品表现同样亮眼，拥有全球 2000 多万用户，但商业化发展并不顺利，特别是初期。
蝴蝶效应是初创团队，规模和资源有限，技术能力需要集中在产品研发，支付等环节就交给了外部技术服务商。由于付费用户集中在北美、团队在国内，这种时区差异导致 Monica 的支持工单经常数天得不到解决，这很大程度影响了用户体验，拖累了商业化的进程。
在推出 Manus 后，团队希望能够避免再次被支付 「卡脖子」。而且，作为 Agent 的 Manus 相比 Monica 服务更加多样，相应的付费订阅策略也更加复杂，选择可靠的全球支付合作伙伴对 Manus 而言非常关键。
了解到 OpenAI、Perplexity 等 AI 企业的支付环节是与 Stripe 合作开展，Manus 也选择 Stripe 作为新的支付伙伴。
Manus 首先实施了 Stripe 结账优化套件，上线了银行卡、Apple Pay、Google Pay、支付宝，以及 Link（Stripe 的数字钱包） 等多种便于不同用户需求的支付方式，这让 Manus 能够支持全球 200 多个国家和地区用户的支付交易，快速迈向全球化。
Manus 联合创始人兼首席产品官张涛对出海参考表示，「Stripe 内置的全球支付功能，帮 Manus 团队省去了原本需要数月才能完成的工作量。完整的解决方案让 Manus 从上线第一天起就能布局全球，无需为特定市场单独搭建支付基础设施。」
同时，Stripe 结账优化套件可以自动显示本地货币价格并进行汇率处理，包括英镑、美元、日元、澳元、欧元和沙特里亚尔等 31 种货币，这种本地化的细节无疑提升了当地用户好感，随之而来的是支付转化率的提升。
借助 Stripe 的全球基建能力，Manus 在 1 个月内打通了全球用户的 「最后一公里」 支付环节，在产品热度的高峰阶段保证了用户留存和商业转化，这才得以实现 4 个月 9000 万美元年化营收的增长传奇。
值得注意的是，在业务快速扩张期 Manus 遭遇了支付欺诈问题，通过上线 Stripe Radar 的人工智能欺诈检测技术，高效防范了卡验证欺诈及其他欺诈类型的攻击。同时，Manus 依托 Stripe Tax 对 200 多个国家的跨境税务进行处理，有效避免了海外税务合规问题。
Manus 联合创始人兼首席产品官张涛对此表示，「Stripe 从第一天起就凭借其卓越的技术和对我们需求的深刻理解为我们的商业化变现提供了支持。Stripe 不仅仅是一个供应商，更是我们关键增长阶段的战略合作伙伴。」
Manus 的成功固然令人振奋，不过，Stripe 近期的调研结果揭示出 AI 创新应用正面临商业化挑战。
AI 变现面临四大挑战，调整变现策略和复合式定价成新常态
近十年来，实现 ARR（年度经常性收入） 从 100 万美元到 1000 万增长的企业数量逐月递增，特别是大模型面世以来，这种增长速度比以往任何技术浪潮都要快。在 「度日如年」 的 AI 行业，企业制定合理的商业化策略成为保持增长的关键命题。
近期，Stripe 对全球 2000 多家 AI 和 SaaS 企业进行了调研，统计发现，增长速度越快的 AI 企业往往更加频繁地进行变现与定价策略调整，复合式定价成为了 AI 时代的新常态。
许多 AI 独角兽采用了这种定价模式，包括 Manus。Manus 商业化定价方案分为免费 （Free）、专业 （Pro）、团队 （Team） 和企业 （Enterprise） 四大阶梯，以积分 （Credit） 作为核心计量单位。
新注册免费版 （Free） 用户拥有一次性 1000 积分和每天 300 积分的奖励，可体验撰写短文、简单配图等轻度基础 Agent 服务。
专业版 （Pro） 则分为四档付费方案，月度订阅和年度订阅计划各两种。根据收费高低获得数量不同的积分，用来执行任务量不同、产出能力不同的数据分析、PPT 生成等任务。
此外，Manus 正在测试团队 （Team） 定价方案，该方案按照席位收费，2 个席位起订，每个席位 40 美元/月，也可以选择 400 美元/年的席位价格。
不过，这并不是 Manus 刚上线时的定价方案。今年 3 月 Manus 的首款付费方案仅有两类，分别是 39 美元/月的 Starter 和 199 美元/月的 Pro，提供的服务内容与当前服务也不尽相同。
这与 Stripe 调研结果不谋而合。过去，传统 SaaS 企业多用单一订阅计费模型，按照席位数量定价，费率固定。然而，AI 应用很难继续沿用这种定价模式。这背后反映出 AI 行业面临的四种挑战与现状。
首先，高用量用户吞食利润空间。通常占据主要算力成本的是少数超级用户，这导致固定费率的定价模式在该用户大规模应用时难以为继。
第二，Token 计价令用户无所适从。普通互联网用户需要的是简单和可预测的报价，如果基于 Token 用量来计费就迫使用户要像云计算架构师那样去思考费用，增加难度且制造花费焦虑。
第三，上游系统成本挤压企业利润空间。大多数 AI 应用都依赖于 GPU、云服务或模型 API，这使得企业利润极易受到外部市场价格变动的影响。
第四，基于前三项条件，AI 企业未来的定价模式将走向 「席位 + 用量 + 信用额度 + 超额收费」 的混合模式，但大多数企业缺乏可以支撑混合变现模型的系统。
这四种现状迫使 AI 创新者们思考如何有效快速的进行商业转化，动态调整变现策略无疑是一种最优方案，那支撑这套变现策略的系统则成为 AI 创新者需要思考的问题。
不重复造轮子，携手 Stripe 共创 AI 新体验
如果自行开发定价系统，初创 AI 企业将耗费巨大的技术资源和团队精力，这必将耽误核心产品的上线周期，导致错过市场窗口。
ElevenLabs 公司增长负责人 Luke Harries 就表示，如果必须自建订阅系统来处理所有不同地区的业务，可能需要组建一个专门负责支付的完整工程团队。
面对市场已有的支付基建体系，ElevenLabs 和 Manus 一样，选择不重复造轮子，寻求 Stripe 等第三方机构来提供全球化支付基建。
ElevenLabs 是 AI 语音领域的领先创新企业，它不仅向个人提供订阅服务，还为企业提供定制化音频技术解决方案，而且搭建了连接版权方与企业用户的声音授权交易平台，企业可通过平台获取名人的声音授权，在广告、有声书等商业场景中合法使用。
在这个复杂的商业模型中，ElevenLabs 需要一个底层架构灵活、可支持开发者扩展的订阅系统。最终，ElevenLabs 选择接入 Stripe，仅靠一名工程师就实现了 Optimized Checkout Suite 的集成，上线了 Apple Pay、Google Pay 、Revolut、银行卡等多种本地化支付方式，便于全球用户支付。
Stripe 不仅能够支持最初的定价模型，随着 ElevenLabs 不断推出企业级等新产品，Stripe Billing 还可以无缝扩展，快速支持新的付费方案上线，避免了系统迭代带来的成本增加。据 ElevenLabs 公开，通过该系统平台已支付给声音创作者超 200 万美元。
更关键的是，ElevenLabs 借助 Stripe 现成的 Connect 功能来处理声音创作者的入驻流程，包括 「客户身份验证」（KYC） 等监管要求，不仅节省开发成本，更规避了全球合规挑战。
不难看出，ElevenLabs 在声音交易平台上与 Stripe 的合作开创了 AI 应用发展的新模式，而 Stripe 这种创新引擎范式也正在 AI 创新群体中蔓延开来。
11 月 11 日，Manus 正式推出基于 Stripe 可认领沙盒 （Claimable Sandbox） 技术的 Agent 支付模式，实现 「先构建，后注册」 的全新支付系统工作流程。
Manus 与 Stripe 合作的 Agent 支付，图片来源于 Manus 官网
Manus 联合创始人兼首席产品官张涛向我们介绍，「在 Manus1.5 版本中，我们正探索如何让 AI 代理自主搭建并运维网络工具，这一功能由 Stripe Claimable Sandbox 提供支撑。该方案集成了支付功能，能助力全球创作者实现自身作品的商业化变现。」
此前，OpenAI 同样和 Stripe 联合开发了智能体商业协议 （Agentic Commerce Protocol，简称 ACP），这使得用户能够在 ChatGPT 中完成支付结账，实现 AI 购物的全闭环体验。
在 AI 重塑商业和流程的趋势下，Stripe 通过处理全球 1.4 万亿美元交易的积累，正在为 AI 产品的创新和全球化提供助力，共同为用户创造全新的智能化体验。
（文｜出海参考，作者｜王璐）
