文 | 深毒商业
“（中国 AI 第一股） 这个称号理应属于我们”，智谱 CEO 张鹏在受访时表示。
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如此豪言一出，立即引发了不少圈内人士的争论。
原因无他，尽管智谱已经是国内大模型第一梯队的关键玩家，但在技术端，它前面有 DeepSeek 这座难以逾越的“ 技术高山”；在应用端，它又不像豆包、元宝和千问那样拥有一个“ 靠山” 可以为自己导流。
这个时候对外宣称自己是“ 中国 AI 第一股”，不免会难以服众。
这不禁引人深思，在竞争如此激烈的当下，究竟哪家大模型才配得上“ 第一” 的称号？智谱又有哪些“ 第一” 呢？
01最强大模型，保质期只有 24 小时？
俗话说得好，“ 文无第一，武无第二”，而大模型之争，就恰如文人论道，难分高下。
北美的四家大模型厂商早就给我们“ 打了样”：OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Gemini、Anthropic 的 Claude 以及 xAI 的 Grok。轮流在各大基准测试中摘取金牌，坐上“SOTA” 的宝座。
今天 ChatGPT 凭借一个多模态创新震撼世界，明天 Claude 就以超长的上下文或强大的编程能力迎头赶上；后天 Gemini 又凭借原生多模态或强大的 Agent 能力重夺榜首，紧接着 Grok 又以其独特的实时信息处理能力和幽默风格吸引眼球。
它们在同一个赛道和评测中轮流第一、轮流 SOTA，只不过每一个“ 最强” 的称号都维持不了多久，便被下一个友商发布的新模型打败，如同手机厂商不断刷新“ 史上最强” 的纪录一样，如此循环往复，形成了一个永无止境的“ 军备竞赛”。
这种无休止的迭代和 SOTA 的快速易主，也让网友们在每次厂商宣布发布“ 下一代” 新模型时，都露出了图片中这种似曾相识、略显疲惫又充满期待的表情，接着再问上一句：“ 现在是谁第一”？
而在国内，这种“ 文无第一” 的竞争态势则表现得更为魔幻和激烈。
如果说北美的大模型厂商还大多在同一个开放赛道上进行 PK，那么国内厂商在宣传和公关的需求驱动下，则更热衷于创造排他性的“ 第一”。
每一次新模型的发布，伴随的往往不是一个简单的“SOTA” 宣称，而是长串的限定词：“ 国内首个基于万亿参数的中文大模型！”“ 在特定金融垂类数据集的多轮对话测试中，排名第一！”“ 全球面向教育场景、参数量超过 700 亿的模型中，性能最优！”
这种“ 定语嵌套式” 的榜首宣称，将“ 第一” 的宝座切分得过于细碎。结果就是，公众还没来得及消化上一个“ 第一” 的含金量，下一个带着三个限定词的“ 第一” 就已经诞生。
长此以往，不仅让普通用户对大模型的真正实力难以分辨，更让大家对“ 第一” 这个名头彻底脱敏。相较于关心谁是当下的“ 第一”，用户反而更关心哪个模型真正解决了自己的实际问题。
不过，若是站在用户的角度，智谱确实还难以称得上“ 第一”。
当前最出圈的大模型厂商，非 DeepSeek 莫属，以最近发布的 V3.2 版本为例，在公开的推理类 Benchmark 测试中，达到了 GPT-5 的水平，仅略低于 Gemini-3.0-Pro，表现无限接近闭源领先模型。开源模型获得如此的成绩，说是国内最强也没有任何问题。
而在简单的表现强之外，DeepSeek 每次更新的新架构，也成为了国内友商们“ 学习” 的目标。此外，就在 OpenAI 前首席科学家 Ilya 发布“Scaling Law 撞墙” 的论断后，DeepSeek 却公开表示，后训练仍然有堆算力的需求。
而在这种背景下，DeepSeek 能做到行业头部大模型也意味着，其一旦在未来开始“ 大力出奇迹”，有不小的概率将成为碾压国内友商的顶尖语言大模型，甚至可以成为全球最强的多模态模型。
也就是说，从技术上看 DeepSeek 是当之无愧的国内第一。
而若是看市场声量和用户触达广度，智谱和国内 AI 的“ 国民级应用” 豆包、千问比起来，同样也并不占优。
豆包背靠字节，天然嵌入抖音、今日头条、飞书等日活数亿的超级 App，几乎实现了“ 无感接入、全民可见”；而千问则依托阿里巴巴庞大的生态矩阵，处处可见其身影。
两者都在母公司不遗余力的内部导流和营销资源倾斜下，都成为了目前 C 端渗透率最高的 AI 应用。
也就是说，无论是技术突破、开源影响力，还是 C 端渗透、生态资源，智谱都难在某个较为“ 大众” 一些的维度上成为“ 第一”。
02智谱不弱，但真正成为中国 AI 第一股仍需检验
不过，尽管在绝对的技术视角和公众视野上智谱都不占优，但若跳出这些单一视角，深入产业落地、商业闭环与国家战略协同层面，智谱其实占据着不可替代的战略高地。
首先，智谱的硬实力和客户认可度是绝对足够的。
据彭博社报道，智谱联合创始人兼 CEO 张鹏表示，公司目前通过向开发者出售用于创建 AI 服务的软件工具和模型的访问权限，每年可创造逾 1 亿元人民币的经常性收入。虽然与美国同行相比这一数字并不高，但它和国内友商相比，这样的成绩已经足够优秀。
其次，智谱拥有国内最“ 硬核” 的产学研背景。
智谱是典型的学院派大模型厂商。其脱胎于清华大学知识工程实验室 （KEG），创始团队包括唐杰教授等人工智能领域权威学者，在图神经网络、知识图谱、大模型基础理论方面积累深厚。
不同于部分“ 从零搭台” 的创业公司，智谱自 2019 年起便系统性投入大模型研发，2021 年发布 GLM-130B，成为首个开源可商用的千亿参数中文大模型，早于国内多数竞品。这一学术基因使其在模型架构创新上具备原创性，也被国际同行广泛引用。
更重要的是，智谱是国家级大模型战略的核心参与者。
作为“ 人工智能国家队” 成员之一，智谱深度参与了科技部“ 新一代人工智能重大专项”、工信部“ 大模型高质量数据集建设” 等关键项目，并牵头制定多项大模型行业标准。
其 GLM 系列模型已被纳入多个地方政府的“ 信创” 采购目录，在安全可控、国产替代的背景下，成为政务云和国企数字化转型的首选基座模型之一。这种政策信任度与体制内渗透率，构成了另一种维度的“ 第一”。
此外，智谱在很多需要“ 开脑洞” 的地方，显然跑在了大厂前面。
例如，最近豆包的手机助手凭借其流畅的交互和系统级的能力集成，在 C 端市场引发了广泛关注。
但实际上，智谱早在一年多之前就展现了这方面的思考。其推出的 AutoGLM，已经采取了相似的 Agent 驱动方式来构建下一代手机助手应用。
只不过，受限于早期的工程优化和资源投入问题，AutoGLM 的早期体验和表现还不如当前发力的友商产品成熟。
但我们不能否认智谱的技术前瞻性。智谱总是在技术概念和架构验证上，敢于比大厂更快地迈出第一步。这种“ 先见之明” 和“ 理论先行” 的能力，是其能力的又一体现。
不过，这些优势对于已经启动 IPO、目的冲击“ 中国 AI 第一股” 的智谱的助力如何还值得观察。
毕竟，资本市场的竞争远比跑分榜更残酷，像智谱这样一家技术底子深厚、体制信任度高的“AI 国企”，能否真正跨越技术和市场的双重鸿沟，从技术和市场两个角度真正坐稳“ 第一股” 的宝座，还需要时间来证明。
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