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人形机器人初创公司 Figure AI 融资 10 亿美元 估值升至 390 亿美元

2025 年 9 月 17 日
在 世界
阅读时间: 1 min read
阅读:936
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【天顺财经】9 月 17 日消息,据外媒报道,人形机器人初创公司 Figure AI 融资 10 亿美元,公司估值飙升至 390 亿美元。

Figure 的 CEO Brad Adcock 宣布了这一消息。这 10 亿美元来自 C 轮融资,由 Parkway Venture Capital 领投,投资方还包括英伟达 (Nvidia)、Salesforce、T-Mobile 和英特尔 (Intel) 等重量级企业。

Figure 表示,将推动我们 AI 平台 Helix 和 BotQ 制造系统的扩展。

融资用途主要有三个:

将人形机器人规模化应用于家庭和商业运营:Figure 正在扩大 BotQ 的生产制造能力和现实世界的部署,使机器人能够协助完成家庭和劳动力任务。

建设下一代 GPU 基础设施,加速训练与仿真:这一计算基础将为 Helix 的核心模型 (包括感知、推理和控制) 提供强大支持。

启动先进的数据收集工作:包括人类视频和多模态感官输入的数据收集,以提升机器人在复杂、动态环境中的理解和操作能力。这些真实世界的数据集对于扩展 Helix 的能力至关重要。

人形机器人赛道日益火爆,特斯拉 CEO 马斯克多次谈到出货 100 万个 Optimus 人形机器人的目标,还曾表示,未来特斯拉 80% 的价值,将是来自于 Optimus。宇树机器人 H1 今年还登上春晚舞台,关注度爆棚。

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【天顺财经】9 月 17 日消息,据外媒报道,人形机器人初创公司 Figure AI 融资 10 亿美元,公司估值飙升至 390 亿美元。

Figure 的 CEO Brad Adcock 宣布了这一消息。这 10 亿美元来自 C 轮融资,由 Parkway Venture Capital 领投,投资方还包括英伟达 (Nvidia)、Salesforce、T-Mobile 和英特尔 (Intel) 等重量级企业。

Figure 表示,将推动我们 AI 平台 Helix 和 BotQ 制造系统的扩展。

融资用途主要有三个:

将人形机器人规模化应用于家庭和商业运营:Figure 正在扩大 BotQ 的生产制造能力和现实世界的部署,使机器人能够协助完成家庭和劳动力任务。

建设下一代 GPU 基础设施,加速训练与仿真:这一计算基础将为 Helix 的核心模型 (包括感知、推理和控制) 提供强大支持。

启动先进的数据收集工作:包括人类视频和多模态感官输入的数据收集,以提升机器人在复杂、动态环境中的理解和操作能力。这些真实世界的数据集对于扩展 Helix 的能力至关重要。

人形机器人赛道日益火爆,特斯拉 CEO 马斯克多次谈到出货 100 万个 Optimus 人形机器人的目标,还曾表示,未来特斯拉 80% 的价值,将是来自于 Optimus。宇树机器人 H1 今年还登上春晚舞台,关注度爆棚。

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Figure 的 CEO Brad Adcock 宣布了这一消息。这 10 亿美元来自 C 轮融资,由 Parkway Venture Capital 领投,投资方还包括英伟达 (Nvidia)、Salesforce、T-Mobile 和英特尔 (Intel) 等重量级企业。

Figure 表示,将推动我们 AI 平台 Helix 和 BotQ 制造系统的扩展。

融资用途主要有三个:

将人形机器人规模化应用于家庭和商业运营:Figure 正在扩大 BotQ 的生产制造能力和现实世界的部署,使机器人能够协助完成家庭和劳动力任务。

建设下一代 GPU 基础设施,加速训练与仿真:这一计算基础将为 Helix 的核心模型 (包括感知、推理和控制) 提供强大支持。

启动先进的数据收集工作:包括人类视频和多模态感官输入的数据收集,以提升机器人在复杂、动态环境中的理解和操作能力。这些真实世界的数据集对于扩展 Helix 的能力至关重要。

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Figure 的 CEO Brad Adcock 宣布了这一消息。这 10 亿美元来自 C 轮融资,由 Parkway Venture Capital 领投,投资方还包括英伟达 (Nvidia)、Salesforce、T-Mobile 和英特尔 (Intel) 等重量级企业。

Figure 表示,将推动我们 AI 平台 Helix 和 BotQ 制造系统的扩展。

融资用途主要有三个:

将人形机器人规模化应用于家庭和商业运营:Figure 正在扩大 BotQ 的生产制造能力和现实世界的部署,使机器人能够协助完成家庭和劳动力任务。

建设下一代 GPU 基础设施,加速训练与仿真:这一计算基础将为 Helix 的核心模型 (包括感知、推理和控制) 提供强大支持。

启动先进的数据收集工作:包括人类视频和多模态感官输入的数据收集,以提升机器人在复杂、动态环境中的理解和操作能力。这些真实世界的数据集对于扩展 Helix 的能力至关重要。

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