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微软 CEO 萨提亚·纳德拉在微软 Build2025
「公司内部不搞 AI 的公司，要么已经消亡，要么已经转型了。」 微软大中华区首席运营官陶然在近期一次小范围交流中表示。
根据微软最新发布的 《2025 工作趋势指数》，84% 的中国市场领导者表示今年是重新思考核心战略和运营的关键一年，57% 的领导者表示，其组织正在使用 「智能体」 来完全自动化整个团队或部门的工作/业务流程。而对比全球，中国企业在智能体应用方面展现出了积极的态势，阿里、腾讯、字节等各大巨头也相继押注智能体，近期动作不断。
作为全球办公巨头，微软在这一趋势下也做出了战略选择。在今年的微软 Build2025 大会上，作为唯一重磅发布，微软 CEO 萨提亚提出了开放智能体网络 （Open Agentic Web），旨在构建一个全新的人机协作范式。
那么，横向来看，与各大布局智能体的厂商相比，萨提亚提出的开放智能体网络究竟是什么，有何高明之处？
「人机协作」，微软 AI的新蓝图
开放智能体网络的愿景在于 「人机协作」。
从协议上看，与中国智能体厂商的选择一样，微软的智能体网络也以 MCP（模型上下文协议） 和 A2A（智能体互联协议） 为基础，通过 「智能体工厂」Azure AI Foundry 构建开放生态。
具体来看，MCP 协议，由 Anthropic2024 年提出，该协议负责实现数据 - 模型的垂直整合。就如同搭建一座高楼大厦，MCP 协议为数据和模型之间搭建了稳固的桥梁，使得数据能够准确地流向模型，模型也能根据数据进行精准的分析和决策。例如，在企业的客户关系管理系统中，MCP 协议可以将客户的各种数据，如购买记录、沟通历史等，与分析模型进行深度整合，从而为企业提供更精准的客户画像和营销策略。
A2A 协议，由谷歌 2025 年 4 月提出，该协议负责实现跨智能体任务分配。在一个复杂的任务场景中，不同的智能体可以根据自身的能力和特点，承担不同的任务，并通过 A2A 协议进行高效的协作。这就好比一场交响乐演出，每个乐手都有自己的角色和任务，通过默契的配合完成演奏。
类比 HTTP 协议对互联网的基础作用，MCP 和 A2A 协议为 AI 世界的发展奠定基础。微软大中华区首席运营官陶然判断，未来将实现亿级智能体互联，这一愿景的实现离不开这两大协议的支撑。
据笔者了解，在智能体网络战略中，微软将自己定位为 「能力转化平台」。Copilot Studio 低代码平台、Azure AI Foundry 是该平台重要组成部分，前者以低代码无代码的方式，让企业用户可以轻松打造智能体；后者则支持 1900 + 模型的开放架构，不仅兼容开源模型，还对本土模型如 DeepSeek 等持开放态度。
综合来看，对比行业，OpenAI、谷歌、Meta 等科技巨头在智能体路线上存在明显差异：
OpenAI 以强大的语言模型为基础，注重模型的通用性和创新性。例如其开发的 GPT 系列模型；
谷歌凭借其在搜索引擎和云计算领域的优势，致力于将智能体技术融入到各种应用场景中。谷歌云平台为开发者提供了丰富的工具和服务，借助谷歌的机器学习框架和 API，开发者可以快速构建具备智能交互能力的应用，像智能客服、智能助手等，应用场景覆盖了电商、金融、医疗等多个行业；
Meta 则侧重于社交领域的智能体应用，通过增强用户之间的互动和体验来提升竞争力。以 Facebook Messenger 为例，Meta 在其中引入智能体技术，开发出聊天机器人等功能。此外，在 Meta 旗下的虚拟现实社交平台 Horizon Worlds 中，智能体技术用于创建更加生动和互动性强的虚拟角色，这些角色可以与用户进行自然交互，带来沉浸式的社交体验。
相比之下，微软通过开源协议构建开放的智能体网络，旨在形成一个庞大的开放生态系统，以供开发者更敏捷地构建智能体。在这方面，微软 CEO 萨提亚·纳德拉的一个观点是，智能体是开发者能力的延伸，微软在智能体开放网络中提供的多智能体编排等工具，使得智能体之间可以通过协作完成更复杂的任务。
此外，微软也强调，微软的企业级安全合规体系是其在智能体市场竞争中的重要护城河。微软承诺禁用训练数据采集，保障企业数据隐私。这意味着企业的数据不会被用于模型训练，避免了数据泄露和滥用的风险。同时，微软提供生成内容版权保护，通过 CCC 法律兜底，确保企业使用智能体生成的内容具有合法的版权。
据统计，目前财富 500 强企业中，有 70% 采用了微软的智能体解决方案。
新生产力关系：每个人都是智能体 CEO
对于微软来说，其在智能体未来市场格局中的最大优势，或是早已奠定好的庞大的办公用户基础。在微软的规划中，开放智能体网络的终极形态将使人类从执行者转变为智能体管理者。
在这个新的生产力关系中，每个人都可以成为智能体的 「CEO」，通过设定目标和规则，让智能体自主完成各种任务。以微软 CSS 客服为例，智能体的应用使客服效率提升了 31%，大大减轻了客服人员的工作负担。
微软认为，智能体对企业核心业务场景的重构将具有显著的效果。以 HR 入职流程为例，传统的入职流程往往繁琐且耗时，需要人工处理大量的文件和信息。而引入智能体后，整个流程的效率提升了 10 倍。智能体可以自动处理入职申请、审核文件、安排培训等任务，大大减轻了 HR 的工作负担，同时也提高了入职流程的准确性和效率。这一过程体现了端到端 AI 系统蓝图的实现。从数据的收集、处理，到模型的分析、决策，再到任务的执行和反馈，形成了一个完整的闭环。
微软大中华区首席运营官陶然提出了智能体应用的三阶段进化模型：
- 在 1.0 阶段，Copilot 作为辅助工具，帮助员工更高效地工作。例如，在日常办公中，Copilot 可以帮助员工快速生成文档、总结信息等，提高工作效率。
- 到了 2.0 阶段，智能体成为 「数字同事」，加入团队并在员工的指挥下完成特定任务。以香港大学为例，学校使用智能 Microsoft Copilot 和 Copilot Studio 创建了智能体，帮助新生自动解答课程安排、奖学金申请、实习机会等问题。这不仅减轻了教师的工作负担，还提高了新生问题的解答效率。
- 在 3.0 阶段，员工设定方向，智能体自主运行整个业务流程和工作流，必要时再与员工沟通。这意味着员工将从具体的任务执行中解放出来，成为智能体的管理者，专注于战略规划和决策。
当前智能体发展面临的挑战，是向 3.0 阶段更丝滑地进化，这或许是微软决定构建开放智能体网络的一个重要原因。
在智能体的具体应用中，微软大中华区现代化办公事业部总经理缪臻颖也指出，中国企业智能体应用具有三大趋势，即交互模态多元化、模型选择多样化以及应用层级跃迁。她举例表示，许多本土企业已经在这方面进行了实践，比如某汽车零件制造企业运用工厂运营智能体可实时分析生产线异常原因，自动调取维修手册，替代传统人工排查流程，提高了企业的运营效率。她认为，从中国市场的趋势来看，中国企业在智能体应用方面正展现出强大的发展动力，有望实现跨代发展。
在全球科技竞争日益激烈的当下，智能体领域成为各大科技巨头竞相角逐的新战场。不同巨头在智能体布局上，大多依托自身现有生态优势进行跑马圈地。同时，智能体网络的发展也在重塑着生产力关系，为未来的人机协作带来了新的可能。
正如纳德拉所说：「我们正步入又一轮平台变革的中场阶段。这让我想起了 1991 年的 Win32，96 年的网络堆栈，以及 2008 年爆发的云计算和移动互联网。现在我们来到了 2025 年，大规模地构建开放的智能体网络，从而赋予地球上每个人和每个组织力量。」（本文首发钛媒体 APP 作者 |秦聪慧）
