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「互联网女皇」 向 OpenAI 发问:你的商业模式经得起价格战考验么?

2025 年 6 月 1 日
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财联社 5 月 30 日讯 (编辑 史正丞)被誉为 「互联网女皇」 的科技趋势分析权威玛丽·米克尔 (Mary Meeker) 周五发布了 AI 产业趋势报告,其中特别点出 OpenAI 这类 「烧钱巨头」 的商业模式恐将面临挑战。

米克尔由于在摩根士丹利任职期间精准预测谷歌、苹果等公司的成功而被喻为 「互联网女皇」。后续她在 2010 年加入风投机构凯鹏华盈,又在 2019 年创办了自己的投资机构邦德资本。

周五接受媒体采访时,米克尔对 AI 产业的机会不乏溢美之词。她表示人工智能的突破将催生 「多家市值达 10 万亿美元的企业」,而且这些企业不会 「全部来自北美」。她补充道:「这将创造惊人的财富。我们从未见过一个拥有 50 亿用户、却又如此容易触达的市场。」

然而在最新报告中,她对 OpenAI 等目前领跑产业的公司提出了一个问题:你们的商业模型能经得起 「价格战」 的考验么?

米克尔在报告中指出,在 OpenAI、谷歌训练新尖端模型的成本持续攀升的背景下,来自美国同行和海外低价模型的竞争也在加剧,同时硬件的进步 (算力成本下降) 也客观加剧了低成本竞品的优势,头部企业的定价权正在不断被削弱。

报告指出,过去八年里顶级 AI 通用大模型的训练成本翻了 2400 倍,与此同时 AI 推理成本在过去两年里下降了 99.7%。两者结合,使得顶尖 AI 产品的成本自问世后迅速下跌。这对于消费者而言是好事,但这也意味着那些希望充分利用技术获取商业利益的公司,将需要更加雄厚的资金实力——同时投资人也得更加耐心。

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(相较于电灯泡、电脑内存,ChatGPT 的成本自问世后更快下跌)

报告表示,目前 AI 产业的商业模式正处于剧变期。随着专为定制化场景开发的轻量化廉价模型涌现,通用大模型的万能模式开始遭遇质疑。短期内很难忽视这样一个现实:通用型大语言模型的经济模式看起来像是 「产品同质化的行业」,却伴随着 「风险投资级别的巨额烧钱」。

自 2022 年底 OpenAI 推出 ChatGPT 以来,生成式 AI 工具市场呈现爆发式增长。眼看 ChatGPT 上线两年就实现月活 5 亿人的成就,刺激风险投资人对这个行业疯狂押注。

目前美国最大的三家 AI 初创公司 OpenAI、xAI 和 Anthropic 估值之和已经达到 4000 亿美元。同时刺激美国 6 大科技巨头 2024 年的资本支出同比激增超 60%,达到 2000 亿美元门槛。

而在芯片和算法的升级加持下,模型运行成本显著降低,为一众竞争对手推出更便宜、更高效的模型打开了大门。

目前 OpenAI、xAI 和 Anthropic 的 「预期年化总收入」 已经达到 120 亿美元,但为此他们总共筹集了 950 亿美元的资金。

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米克尔也直白地表示,OpenAI 的估值与收入相比 「看上去贵了」。

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但是,过去几十年里美国互联网赛道跑出来的许多大赢家,或多或少都经历过这样的 「烧钱」 时期。

米克尔指出,出行平台优步在 2016 至 2022 年期间总共烧掉了 170 亿美元,直到 2023 年才实现自由现金流转正。而特斯拉在 2009 至 2018 年期间,总共烧掉 92 亿美元。随后在 2019 至 2024 年,特斯拉通过卖掉 670 万辆汽车,净挣 400 亿美元。

所以米克尔表示:「现在这批投身 AI 的玩家,最终能不能赚钱、靠哪一端赚钱,还得交给时间来验证。」

对于投资者,米克尔的建议则是 「只投资你愿意损失的金额」。她说道:「把所有鸡蛋放在一个篮子里是很冒险的,因为现在一切都在上涨,看起来无往不利——直到某一天情况突然反转。」

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