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（图源：贝壳，下同）
从 ChatGPT 到 DeepSeek，AI 的效率和进化速度已经被充分证实，且伴随 AI 应用接入千行万业，科技驱动的社会效率提升正逐步显现。一站式新居住服务平台贝壳（NYSE:BEKE;HKEX:2423） 再次以稳健的成绩单佐证，通过大数据、AI 和互联网技术构筑居住服务行业底层逻辑，不仅能驱动自身业绩向上，还能促进行业进化，提升服务者效率和消费者体验。
一季度财报显示，2025Q1，贝壳实现总交易额 （GTV）8,437 亿元 （人民币，下同）、同比增长 34.0%，净收入 233 亿元、同比增长 42.4%，净利润 8.55 亿元，经调整净利润 13.93 亿元。
「科技给行业的变迁和发展带来另一种可能，就是让消费者的体验 『十倍好』、让服务者的效率 『十倍高』、让平台创造的价值 『十倍大』。」 贝壳联合创始人、董事长、首席执行官彭永东表示，「展望未来，我们对 『一体三翼』 战略下的公司长期发展充满信心，并将坚定地在 AI 应用上持续投入。」
拥抱科技，穿越周期
房地产是经济周期之母，理论上整个产业链都难有超额阿尔法。也即，在房地产行业景气时，交易平台顺周期向上；而在周期下行时，又跟随跌宕。
贝壳，却是个例外。
2024 年，房地产市场继续调整。今年一季度，房地产市场总体平稳。2025 年 1-3 月，全国商品房销售面积累计同比降低 3.0%，降幅较上月收窄 2 个百分点。其中，住宅销售面积累计同比降低 2.0%，降幅比上月收窄 1.4 个百分点。同时，二手房市场结构性复苏，活跃度除去节日影响仍维持在高位。
在市场企稳加持下，贝壳业绩延续高增长。一季度，贝壳存量房业务 GTV 达到 5,803 亿元、同比增长 28.1%，净收入 69 亿元、同比增长 20.0%；新房业务 GTV 达到 2,322 亿元、同比增长 53.0%，净收入同比增加 64.2% 至 81 亿元。
贝壳于行业调整中展现逆周期韧性，追根溯源，少不了贝壳始终坚持产业互联网思维，发力数据和技术、作为居住产业数字化 「基建者」 的价值兑现。
实际上，从链家发展至今，贝壳始终重视以科技驱动发展，且这种赋能不仅作用于贝壳自身的壮大，也推动行业生态的不断优化。
2011 年，贝壳打造了行业领先的房源数据库 「楼盘字典」，不仅解决了虚假房源的行业弊病、大幅提升消费者体验，也为经纪行业基础设施完善、经纪行业数字化发展贡献了思路。「楼盘字典」 从 2008 年开始建设，初期依赖经纪人手工采集数据，后期引入 GPS 定位、无人机航拍及 AI 图像识别技术等，是宝贵的数字财富。
2018 年，贝壳整合行业资源并引入 ACN（经纪人合作网络） 机制，实现从垂直品牌到平台服务的转型。贝壳推出的 VR 看房等，也逐步成为了行业的 「基本配置」。
而后，洞悉房地产市场供求关系的重大变化，贝壳逐渐形成 「一体三翼」 战略 （以房产交易为 「一体」，整装、租赁、贝好家为 「三翼」），覆盖居住服务全链条，满足消费者从 「买到房」 到 「住得好」 的需求转变。
近年来，AI 浪潮滚滚，贝壳基于海量数据，又不断探索和实践 AI 技术在各业务场景的落地和应用，推动消费者体验更好、服务者效率更高。
业务从 「一体」 进化至 「一体三翼」，叠加科技赋能带来的效率提升，贝壳的发展更加稳健，这也是贝壳穿越周期的关键。一季度，贝壳非房产交易服务业务的净收入同比增长 46.2%，占总净收入比例达到 35.9%。其中，家装家居业务表现良好，净收入 29 亿元，同比增长 22.3%；家装家居业务贡献利润率达到历史新高 32.6%，同比提升 2 个百分点。
AI 提效，改善服务界面
「『买房子是用来住的』，房子会越来越回归居住的使用价值本身，这是这个行业最大的变化。」 如彭永东所言，伴随中国房地产从卖方市场向买方市场转变，本质是行业从 「资本驱动」 向 「客户驱动」 的范式革命——在中国房地产行业逐步成熟的过程中，客户的需求已然发生变化，一方面客户要降低购房的决策风险，另一方面要 「住得好」，这就对服务者提出更多且更高的要求。
逻辑很好理解，在房价单边上行的时代，购房者更关注 「买不买得到」，不太关心 「跟谁买」。但随着房价下行，买房更多回归居住属性，购房者试错成本增加，会越来越 「挑人」，关心服务者的专业度。
基于过往数字化驱动品质、规模和效率提升的经验，贝壳给出的应对方案是帮助客户去实现决策的最优解。而在 AI 时代，这种服务能力的提升可以借助技术来实现。
典型的如房产交易服务，经纪服务连接着房源、买方、卖方，服务者需要在多方之间传递复杂信息，为了提升交互效率，贝壳在客源端推出经纪人助手 「来客」，包含了获客、AI 选房、AI 聊天助手、AI 智能跟进等一系列产品功能，帮助经纪人激活客户，提升经纪人的专业服务能力和房源客源匹配效率。
截至今年 3 月底，全国超过 20 万经纪人试点使用了来客，累计维护客户超过 250 万，提效显著，经纪人商机转委托提升 30%+，转成交提升 10%+。有效使用 「来客」 的经纪人相比不使用的经纪人商机转成交率高 3 倍以上。
在房源端，一直存在部分房源由于经纪人精力有限维护不足的情况，导致这部分房源去化效率低。贝壳用 「AI 房源维护助手」 帮助经纪人解决这类问题，提升经纪人的维护效率，改善业主体验。在业主专属 AI 服务群中，AI 房源维护助手提供 AI 智能回复、市场走势分析、报告解读、智能语音推广等服务。截至 3 月底，该产品已经有 11 万经纪人试点使用，累计服务业主 40 万人，使用维护助手的房源转成交率是非助手房源的 4 倍。
贝壳的数字伙伴 「小易」 则在签约和签后的核心作业场景比如签约质检、签约后代办自动跟进完成等应用 AI 能力去保障一线的服务效率和品质，累计节省工时超过 3 万小时。
家装业务上，贝壳在营销端上线了 AI 客户维护工具，提升家装营销关键两周内跟进和商机转化能力。同时推出基于 AI 能力的轻量化 BIM 和智能营销方案生成工具提升设计营销侧的效率。
得益于 AI 等技术提效，门店和经纪人收益显著提升。一季度店均、人均 GTV 分别同比增长 8% 和 14%，其中贝联人均 GTV 同比增长 18%。
当然，AI 一定不是对经纪人的取代，而是对优秀服务者的加持。这意味着，AI 会加速行业的优胜劣汰，催化行业向优质供给的聚集。
贝壳将更广泛地把 AI 用在对外部和内部组织的方方面面，支持服务者实现更高品质的互动。
以科技重塑能力边界，提升消费者体验
今年两会，「好房子」 首次被写进政府工作报告，安全、舒适、绿色、智慧不仅是产业进步的方向，也是消费者居住幸福感的来源。
从消费者的角度来看，「好房子」 可能包含了买卖房产、租赁、装修等各个环节，但在决策不确定性变高的当下，消费者更需要数据、知识、经验等更多辅助以作出更优的决策。AI 凭借更快的响应速度、更丰富的数据积累，已经成为房地产行业服务者和消费者之间的 「智慧助理」。
以贝壳举例，早在 2023 年，公司就开始整合其自有的居住领域数据与先进的基础通用大模型，构建了居住领域语言大模型 ChatHome 和居住领域图像大模型贝壳梦想家 （Dreamhome），并迭代模型和丰富能力结构，支持构建一系列应用。
在房产交易场景，贝壳打造的 AI 找房助手 「布丁」 已于 10 城上线测试，AI 深度推理能力结合真实房源数据可以更好理解用户找房需求，智能推荐合适的房源，为用户提供智能、高效的找房产品。
在家装业务场景，贝壳在订单转化、施工、中后台管理等多个环节探索 AI 应用。在订单转化环节，过去的二维平面设计图理解难度较大，现在设计师可根据客户的装修风格偏好、房屋布局等，快速形成 「AI 提案」，包括多种风格的三维彩色渲染设计图、动静空间分析、收纳与智能设备布局方案等，增强首次到店客户的体验感，进而提升签约转化率。以武汉为例，3 月份首次到店转意向签约的时间从此前的 10 天以上，缩短至 6 天以内。
贝壳于 2023 年底推出的首款 AIGC 家装设计产品 「设牛」，依托贝壳自研的 「梦想家」 大模型，基于在业务场景中积累的海量户型图、效果图，面向消费者和服务者，提供实拍生图、户型图生图、草图生图等功能，极大提升了消费者体验和服务者效率，有效推动家装行业向智能化、个性化方向发展。
在施工环节，贝壳开发了智慧工地系统，通过实地安装摄像头，实现实时线上巡检。AI 算法可以实现自动管理实名上岗认证、工地整洁度检测、噪音识别等核心施工作业环节。同时工作人员佩戴智能巡检设备，辅助实现家装验收标准化。以北京为例，验收准确率相比使用前提升了 2 个百分点以上。
租赁业务上，服务于租后场景的 AI 助手小惠已经在 13 城进行线上测试，及时响应租客诉求，线上智能解决率达 25%，为租客带来智能服务新体验，并助力租赁业务里不同角色协同提效。
值得一提的是，贝好家定位于 「数据驱动型住宅开发服务平台」，传统地产商的开发逻辑也正被其 C2M 模式重构：通过大数据预测客户偏好，反向指导开发流程，实现 「以人定房、以房定地」。
以科技重塑优质服务者的能力边界，进而推动服务品质及效率跃升，贝壳坚定拥抱 AI 等技术的背后是真金白银的投入。今年 Q1，公司研发支出 5.84 亿元，同比增长 24.9%；而自 2020 年上市以来，累计研发支出超 120 亿元。按照管理层的最新表态，贝壳还将在 AI 应用上持续推进，那么研发费用大概率还将保持增长。
可以预见，以数字化之力重构万亿居住服务产业的贝壳，不仅能 「做难而正确的事」 以夯筑自己的商业护城河，也将以科技研发为中国居住产业转型升级贡献力量。（本文首发于钛媒体 APP）
