快科技 9 月 24 日消息，近日，阿里达摩院联合四川省肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心等机构，研发出食管癌筛查 AI 模型 DAMO EAGLE。
它不需要插管，也不需要注射造影剂，只需分析普通胸部 CT，就能发现食管癌风险，包括早期和癌前病变。
目前该模型已在 3 个国家、超过 8 万例病例中得到验证，相关论文发表在国际医学期刊 《自然·医学》 上。
据国家癌症中心统计，我国每年新发食管癌约 22 万例，死亡 19 万例，多数患者直到晚期才发现，失去根治机会。
目前食管癌的标准筛查手段是上消化道内镜，但胃镜需要插管，操作复杂，很难在人群中大规模推广。
达摩院研究团队把内镜报告、增强 CT 中已经确认的病灶位置，与普通 CT 图像进行对应，让 AI 学习早期食管癌在普通 CT 上的细微特征。
论文显示，在机会性筛查场景下，DAMO EAGLE 模型对食管癌的敏感性 （不漏报的能力） 达到 90%，针对信号十分微弱的癌前病变，敏感性也有 52.5%。模型在真实场景中的特异性 （不误报的能力） 高达 99.2%。
即使使用辐射剂量更低的 CT，模型表现也没有明显下降，因此它有望直接接入现有肺癌筛查流程，不需要患者再做一次检查，也不会增加额外负担。
目前，达摩院已陆续发布胰腺癌、胃癌、肠癌、食管癌和主动脉夹层等 AI 模型，逐步形成 「平扫 CT+AI」 的 「一扫多查」 技术路线，已发表 5 篇 《自然·医学》 论文。
上周联合浙江大学医学院附属第一医院等机构研发出通用医疗影像 AI 模型 DAMO RADAR，并正式开源。
未来，一次普通平扫 CT 或许不仅能筛查肺癌，还能同时发现多种高发疾病的风险。早发现一次，就可能为患者多争取一次治愈的机会。
快科技 9 月 24 日消息，近日，阿里达摩院联合四川省肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心等机构，研发出食管癌筛查 AI 模型 DAMO EAGLE。
它不需要插管，也不需要注射造影剂，只需分析普通胸部 CT，就能发现食管癌风险，包括早期和癌前病变。
目前该模型已在 3 个国家、超过 8 万例病例中得到验证，相关论文发表在国际医学期刊 《自然·医学》 上。
据国家癌症中心统计，我国每年新发食管癌约 22 万例，死亡 19 万例，多数患者直到晚期才发现，失去根治机会。
目前食管癌的标准筛查手段是上消化道内镜，但胃镜需要插管，操作复杂，很难在人群中大规模推广。
达摩院研究团队把内镜报告、增强 CT 中已经确认的病灶位置，与普通 CT 图像进行对应，让 AI 学习早期食管癌在普通 CT 上的细微特征。
论文显示，在机会性筛查场景下，DAMO EAGLE 模型对食管癌的敏感性 （不漏报的能力） 达到 90%，针对信号十分微弱的癌前病变，敏感性也有 52.5%。模型在真实场景中的特异性 （不误报的能力） 高达 99.2%。
即使使用辐射剂量更低的 CT，模型表现也没有明显下降，因此它有望直接接入现有肺癌筛查流程，不需要患者再做一次检查，也不会增加额外负担。
目前，达摩院已陆续发布胰腺癌、胃癌、肠癌、食管癌和主动脉夹层等 AI 模型，逐步形成 「平扫 CT+AI」 的 「一扫多查」 技术路线，已发表 5 篇 《自然·医学》 论文。
上周联合浙江大学医学院附属第一医院等机构研发出通用医疗影像 AI 模型 DAMO RADAR，并正式开源。
未来，一次普通平扫 CT 或许不仅能筛查肺癌，还能同时发现多种高发疾病的风险。早发现一次，就可能为患者多争取一次治愈的机会。
快科技 9 月 24 日消息，近日，阿里达摩院联合四川省肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心等机构，研发出食管癌筛查 AI 模型 DAMO EAGLE。
它不需要插管，也不需要注射造影剂，只需分析普通胸部 CT，就能发现食管癌风险，包括早期和癌前病变。
目前该模型已在 3 个国家、超过 8 万例病例中得到验证，相关论文发表在国际医学期刊 《自然·医学》 上。
据国家癌症中心统计，我国每年新发食管癌约 22 万例，死亡 19 万例，多数患者直到晚期才发现，失去根治机会。
目前食管癌的标准筛查手段是上消化道内镜，但胃镜需要插管，操作复杂，很难在人群中大规模推广。
达摩院研究团队把内镜报告、增强 CT 中已经确认的病灶位置，与普通 CT 图像进行对应，让 AI 学习早期食管癌在普通 CT 上的细微特征。
论文显示，在机会性筛查场景下，DAMO EAGLE 模型对食管癌的敏感性 （不漏报的能力） 达到 90%，针对信号十分微弱的癌前病变，敏感性也有 52.5%。模型在真实场景中的特异性 （不误报的能力） 高达 99.2%。
即使使用辐射剂量更低的 CT，模型表现也没有明显下降，因此它有望直接接入现有肺癌筛查流程，不需要患者再做一次检查，也不会增加额外负担。
目前，达摩院已陆续发布胰腺癌、胃癌、肠癌、食管癌和主动脉夹层等 AI 模型，逐步形成 「平扫 CT+AI」 的 「一扫多查」 技术路线，已发表 5 篇 《自然·医学》 论文。
上周联合浙江大学医学院附属第一医院等机构研发出通用医疗影像 AI 模型 DAMO RADAR，并正式开源。
未来，一次普通平扫 CT 或许不仅能筛查肺癌，还能同时发现多种高发疾病的风险。早发现一次，就可能为患者多争取一次治愈的机会。
快科技 9 月 24 日消息，近日，阿里达摩院联合四川省肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心等机构，研发出食管癌筛查 AI 模型 DAMO EAGLE。
它不需要插管，也不需要注射造影剂，只需分析普通胸部 CT，就能发现食管癌风险，包括早期和癌前病变。
目前该模型已在 3 个国家、超过 8 万例病例中得到验证，相关论文发表在国际医学期刊 《自然·医学》 上。
据国家癌症中心统计，我国每年新发食管癌约 22 万例，死亡 19 万例，多数患者直到晚期才发现，失去根治机会。
目前食管癌的标准筛查手段是上消化道内镜，但胃镜需要插管，操作复杂，很难在人群中大规模推广。
达摩院研究团队把内镜报告、增强 CT 中已经确认的病灶位置，与普通 CT 图像进行对应，让 AI 学习早期食管癌在普通 CT 上的细微特征。
论文显示，在机会性筛查场景下，DAMO EAGLE 模型对食管癌的敏感性 （不漏报的能力） 达到 90%，针对信号十分微弱的癌前病变，敏感性也有 52.5%。模型在真实场景中的特异性 （不误报的能力） 高达 99.2%。
即使使用辐射剂量更低的 CT，模型表现也没有明显下降，因此它有望直接接入现有肺癌筛查流程，不需要患者再做一次检查，也不会增加额外负担。
目前，达摩院已陆续发布胰腺癌、胃癌、肠癌、食管癌和主动脉夹层等 AI 模型，逐步形成 「平扫 CT+AI」 的 「一扫多查」 技术路线，已发表 5 篇 《自然·医学》 论文。
上周联合浙江大学医学院附属第一医院等机构研发出通用医疗影像 AI 模型 DAMO RADAR，并正式开源。
未来，一次普通平扫 CT 或许不仅能筛查肺癌，还能同时发现多种高发疾病的风险。早发现一次，就可能为患者多争取一次治愈的机会。
