（本文作者为 Tech 商业，钛媒体经授权发布）
文 | Tech 商业
过去一周，数学界和 AI 公司之间的紧张关系彻底爆发了。
先是纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 公开指责 OpenAI 向他施压，要求他将一位在 Anthropic 工作的合作者从论文中剔除。随后，25 位菲尔兹奖得主—— 数学界的最高荣誉获得者—— 联名签署公开信，警告 AI 实验室为了争夺“ 解决著名数学难题” 的头条，正在威胁学术研究本身。
本周四，OpenAI 撤回对加州理工学院一项数学活动的赞助。此前，该校数学家发表公开信，称这项活动“ 可能对数学界造成破坏性影响”。
事情闹大了。
“ 我只是这些小把戏里的旁观者”
事情要从劳动节周末说起。
整个八月，Buckmaster 和合作者 Levent Alpöge 在纳维-斯托克斯方程上取得了重大进展。这是克雷数学研究所 2000 年提出的七个“ 千禧年大奖难题” 之一，悬赏 100 万美元。
然后 OpenAI 来了。
不到一周，OpenAI 宣布其 AI 智能体找到了答案。这是 AI 首次攻克千禧年难题级别的数学问题，消息震动全球。
但 Buckmaster 发现事情不对劲。他和 Alpöge 在研究中使用了 OpenAI 的 Codex 工具—— 一个用于编写和管理代码的 AI 助手—— 来帮助整理和简化数学推导。而 OpenAI 的模型会利用用户数据进行训练。
“ 没有证据表明他们这样做了，”Buckmaster 说，“ 但 OpenAI 证明中的方法和事件的时间线，高度暗示这正是所发生的事。”
更让他愤怒的是 OpenAI 开出的条件。项目负责人 Sébastien Bubeck 向他提出：你可以率先发表自己的成果；可以成为 OpenAI 论文的第一作者；可以获得充足的计算资源；我们还会建议你和合作者分享那 100 万美元奖金。
条件是：不要把 Levent Alpöge 列在论文上。
因为 Alpöge 在 Anthropic 工作——OpenAI 的死对头。
“ 他们无法理解我为什么不接受这笔交易—— 为什么我不把 Levent 推出去当替罪羊，”Buckmaster 说。
他拒绝了。随后 OpenAI 的 Bubeck 问他：“ 你为什么要毁掉自己的职业生涯？”Buckmaster 反问这怎么会毁掉一个学术研究员的生活，得到的回答是：“ 如果你不想让我友善，那我就不必友善。”
Bubeck 后来对 《纽约时报》 否认威胁了 Buckmaster，称这些提议是为了帮助他。OpenAI 也发表声明，坚称 Buckmaster 的 Codex 提示“ 不可能以任何方式影响系统”。
但 Buckmaster 已经不在乎了。周一深夜，他在网上发布了三篇论文，详细叙述了与 OpenAI 的整个互动过程。凌晨两点半，他才离开办公室回家。
“ 对抗一家万亿美元的公司非常可怕，” 他说。“ 我们都害怕 OpenAI。”
“ 粗糙的数学”：AI 出成果，数学家免费擦屁股
Buckmaster 的遭遇并非孤例。它触动了数学界积累已久的不满。
加州理工学院的数学家们在公开信中写道，AI 公司可以宣称其模型“ 解决” 了复杂难题，但之后需要人类数学家来验证、修正，有时甚至要彻底驳斥这些成果。
“ 这项工作没有得到报酬、没有署名，也没有得到承认，” 他们写道。
他们把这种做法称为“ 粗糙的数学”。
25 位菲尔兹奖得主的联名信更加直白：“ 这些解决方案往往仓促发布，根本没有时间进行充分的撰写、对新方法和新思路的梳理，以及引用其他学者的相关工作。”
“ 与所有创意行业一样，这引发了严重的归属和抄袭问题。”
信中还指出了一个更深层的危机：如果没有那些愿意负责发展和整合这些方案、将其纳入数学体系的数学家，AI 提出的想法就永远无法真正落地，数学家之间至关重要的传承链条也将断裂。
保密文化正在扼杀开放研究
更令人担忧的是，AI 公司正在改变数学研究的生态本身。
过去，数学家们公开发表想法，彼此合作，逐步推进。一个难题可能需要十年、二十年才能解决，但知识在过程中不断积累、传承。
但现在，如果前沿实验室发现一条有助于新发现的途径，他们就可以花费数千万美元，利用大语言模型抢在原研究人员之前完成证明。
这种机制无疑会助长保密行为。
Buckmaster 就感受到了这种压力。他和 Alpöge 的研究尚未公开，OpenAI 就已完成证明。他怀疑 OpenAI 的智能体利用了他们通过 Codex 提供的数据，但无法证明。
“ 重要的不仅仅是结果，”《纽约时报》 科学记者 Kenneth Chang 在评论中写道。“OpenAI 有人能对其智能体如何构建证明给出令人信服的说明吗？”
数学的价值，不只是“ 谁先撞线”
今年 6 月，数学家工作组发布了 《莱顿宣言》，探讨大语言模型将如何改变他们的工作，并为数学家、研究机构和政策制定者提出了一系列建议。
宣言的核心关切是：数学的价值不仅在于证明和谁获得荣誉，还在于滋养学生、发现新问题和新想法、并将它们融入更广泛的人类文明知识体系。
AI 公司或许能更快地“ 解决” 问题，但它们不培养学生，不传承知识，不关心一个证明是否被人类理解。
“ 数学界现在面临的问题与其他科学和创意行业面临的问题类似，” 菲尔兹奖得主们写道，“ 也预示着全人类可能面临的问题：如何确保随着人工智能改变工作方式，我们不会忘记这项工作最初的目标。 ”
不只是数学
如果你觉得这只是数学家的小圈子恩怨，不妨想一想：你所在的领域，是否也在经历类似的事？
AI 可以更快地生成代码、写文案、做设计、分析数据。但验证、修正、整合、传承—— 这些工作由谁来做？是否得到了承认和报酬？
OpenAI 研究负责人 Dan Roberts 在批评声中回应：“ 我们意识到 AI 在数学领域的快速发展会带来颠覆性影响。我们希望与数学界进行更多交流。”
但数学家们想要的，恐怕不只是“ 更多交流”。
他们想要的是：AI 公司不要在宣布“ 突破” 后把烂摊子丢给学术界；不要用算力优势碾压人类研究者；不要把开放合作的学术文化变成保密竞赛。
Buckmaster 在那篇 1870 字的自述中，花了不少篇幅感谢两位西班牙数学家 Diego Córdoba 和 Luis Martínez-Zoroa—— 他们几年前提出了攻克纳维-斯托克斯相关问题的新策略，设计了核心的数学工具。
“ 主要的智力功劳必须归于 Luis 和 Diego，” 他说。
但 OpenAI 的声明中，没有提到他们。
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