【TechWeb】9 月 11 日消息，当 AI 越来越聪明，人还剩下什么？在 2026 Inclusion·外滩大会上，著名作家刘震云与香港大学计算与数据科学学院院长马毅，从文学与科技两个不同视角，谈到了 AI 带来的创造、教育、就业和人与人的关系变化。
两人的判断并不悲观。刘震云说，AI「绝不是洪水猛兽」；马毅则提醒，真正需要改变的，不是人要不要使用 AI，而是人怎样重新理解学习和自己的价值。
AI 拿走共性，人守住的是个性
AI 究竟走到了哪一步？刘震云有一个直观的体验：网上大量以他本人形象、声音出现的视频，「95% 都是假的」。AI 模仿他的声音、口型，借着 《一地鸡毛》《一句顶一万句》 等作品，继续 「替他发表见解」。
他把这比作孙悟空与六耳猕猴——「最后连佛祖都认不出来它俩到底谁是真的。」 面对 「AI 刘震云」，他的感受不是恐惧，而是 「很幽默」。
但在刘震云看来，模仿得像，并不等于真正的创造。AI 擅长处理过去和现在的知识，却难以创造全新的视角，「它可以模仿 《一地鸡毛》 写 《一地鹅毛》，但我还没想到、没写出来的作品，AI 肯定模仿不了。」
在马毅看来，这恰恰揭示了大模型的一条边界。AI 已能很好地掌握文学、历史、科学等知识，甚至达到专业水平，但这些很大程度上是人类积累的 「共性」。「每个人都有个性，我们的喜怒哀乐、价值观都非常不一样。」 马毅表示，AI 可以把共性的东西讲得很好，却很难了解一个独立个体偏重什么、价值在哪里。
真正更难的问题，由此浮现：技术变化之下，人的价值在哪里？「这是现在每个人都得必须要思考的问题」，马毅表示，「更好的 AI 时代，是每个人都能在里面找到人类社会共性价值和个人价值之间的新平衡」。
「AI 并不是洪水猛兽」
关于 AI 的焦虑已延伸到教育和就业。马毅说，他的很多学生和家长都在焦虑：学什么专业，未来才不会被 AI 取代？但在他看来，试图寻找一项 「永远不会被取代」 的技能，本身就是旧思路。
一些变化已经发生。马毅判断，在编程、数学推理等目标明确的工作中，AI 已经可以大幅自动化，甚至取代部分工作。但这并不意味着计算机或数学失去价值。相反，未来更重要的，是把计算机、数学作为工具，去解决科学、工程和社会问题。
所以，在香港大学的 AI 通识课程中，他鼓励学生全力拥抱 AI。他表示，与其寻找一项 AI 永远学不会的技能，不如学会借助 AI，把自己已经掌握的能力进一步放大。
刘震云则用农村机械化回应失业焦虑。过去种地依赖人力和牲畜，后来有了拖拉机、收割机，传统劳动减少了，但人并没有因此失去生计。「现在我们村的农民一个人能种几百亩地，其他的人就失业了吗？并没有。」
刘震云表示，生产力的流动产生了新的生产关系，科技的益处总体大于代价，「AI 一点都不是洪水猛兽」。
AI 会推荐饭馆，但不会请你吃饭
比工作更深的一层变化，是人与人的关系。越来越多人向 AI 倾诉，它最终能解决人的孤独吗？
刘震云认为，知识获取和情感交流之间有一道明显的边界。AI 可以回答生活问题，但两个朋友在灯下谈心，与和 AI 聊天仍然不同——「它是共性的，你是个性的。」
他举了一个引发全场笑声的例子：去香港，他可以问 AI 哪家饭馆好吃；但他会直接问马毅：「你什么时候请我吃饭？」 刘震云接着说：「AI 只会告诉你哪个饭馆好吃，但不会请你吃饭。马老师会请我吃饭。」
马毅也提醒硬币的另一面：AI 能帮助害怕当众提问的学生更自由地学习，但如果知识获取都转向 AI，学生可能变得更孤立。
「人最终要进入社会、与真实的人打交道。」 马毅表示，AI 的便利与人的社会能力之间，需要重新找到平衡。
这也意味着技术无法只在技术内部讨论——科学家也要有人文素养，必须理解教育与社会问题。与其站在岸边争论未来，不如进入真实场景：「你必须得下河了，还在岸边讨论怎么过河已经绝对不行了。」
【TechWeb】9 月 11 日消息，当 AI 越来越聪明，人还剩下什么？在 2026 Inclusion·外滩大会上，著名作家刘震云与香港大学计算与数据科学学院院长马毅，从文学与科技两个不同视角，谈到了 AI 带来的创造、教育、就业和人与人的关系变化。
两人的判断并不悲观。刘震云说，AI「绝不是洪水猛兽」；马毅则提醒，真正需要改变的，不是人要不要使用 AI，而是人怎样重新理解学习和自己的价值。
AI 拿走共性，人守住的是个性
AI 究竟走到了哪一步？刘震云有一个直观的体验：网上大量以他本人形象、声音出现的视频，「95% 都是假的」。AI 模仿他的声音、口型，借着 《一地鸡毛》《一句顶一万句》 等作品，继续 「替他发表见解」。
他把这比作孙悟空与六耳猕猴——「最后连佛祖都认不出来它俩到底谁是真的。」 面对 「AI 刘震云」，他的感受不是恐惧，而是 「很幽默」。
但在刘震云看来，模仿得像，并不等于真正的创造。AI 擅长处理过去和现在的知识，却难以创造全新的视角，「它可以模仿 《一地鸡毛》 写 《一地鹅毛》，但我还没想到、没写出来的作品，AI 肯定模仿不了。」
在马毅看来，这恰恰揭示了大模型的一条边界。AI 已能很好地掌握文学、历史、科学等知识，甚至达到专业水平，但这些很大程度上是人类积累的 「共性」。「每个人都有个性，我们的喜怒哀乐、价值观都非常不一样。」 马毅表示，AI 可以把共性的东西讲得很好，却很难了解一个独立个体偏重什么、价值在哪里。
真正更难的问题，由此浮现：技术变化之下，人的价值在哪里？「这是现在每个人都得必须要思考的问题」，马毅表示，「更好的 AI 时代，是每个人都能在里面找到人类社会共性价值和个人价值之间的新平衡」。
「AI 并不是洪水猛兽」
关于 AI 的焦虑已延伸到教育和就业。马毅说，他的很多学生和家长都在焦虑：学什么专业，未来才不会被 AI 取代？但在他看来，试图寻找一项 「永远不会被取代」 的技能，本身就是旧思路。
一些变化已经发生。马毅判断，在编程、数学推理等目标明确的工作中，AI 已经可以大幅自动化，甚至取代部分工作。但这并不意味着计算机或数学失去价值。相反，未来更重要的，是把计算机、数学作为工具，去解决科学、工程和社会问题。
所以，在香港大学的 AI 通识课程中，他鼓励学生全力拥抱 AI。他表示，与其寻找一项 AI 永远学不会的技能，不如学会借助 AI，把自己已经掌握的能力进一步放大。
刘震云则用农村机械化回应失业焦虑。过去种地依赖人力和牲畜，后来有了拖拉机、收割机，传统劳动减少了，但人并没有因此失去生计。「现在我们村的农民一个人能种几百亩地，其他的人就失业了吗？并没有。」
刘震云表示，生产力的流动产生了新的生产关系，科技的益处总体大于代价，「AI 一点都不是洪水猛兽」。
AI 会推荐饭馆，但不会请你吃饭
比工作更深的一层变化，是人与人的关系。越来越多人向 AI 倾诉，它最终能解决人的孤独吗？
刘震云认为，知识获取和情感交流之间有一道明显的边界。AI 可以回答生活问题，但两个朋友在灯下谈心，与和 AI 聊天仍然不同——「它是共性的，你是个性的。」
他举了一个引发全场笑声的例子：去香港，他可以问 AI 哪家饭馆好吃；但他会直接问马毅：「你什么时候请我吃饭？」 刘震云接着说：「AI 只会告诉你哪个饭馆好吃，但不会请你吃饭。马老师会请我吃饭。」
马毅也提醒硬币的另一面：AI 能帮助害怕当众提问的学生更自由地学习，但如果知识获取都转向 AI，学生可能变得更孤立。
「人最终要进入社会、与真实的人打交道。」 马毅表示，AI 的便利与人的社会能力之间，需要重新找到平衡。
这也意味着技术无法只在技术内部讨论——科学家也要有人文素养，必须理解教育与社会问题。与其站在岸边争论未来，不如进入真实场景：「你必须得下河了，还在岸边讨论怎么过河已经绝对不行了。」
【TechWeb】9 月 11 日消息，当 AI 越来越聪明，人还剩下什么？在 2026 Inclusion·外滩大会上，著名作家刘震云与香港大学计算与数据科学学院院长马毅，从文学与科技两个不同视角，谈到了 AI 带来的创造、教育、就业和人与人的关系变化。
两人的判断并不悲观。刘震云说，AI「绝不是洪水猛兽」；马毅则提醒，真正需要改变的，不是人要不要使用 AI，而是人怎样重新理解学习和自己的价值。
AI 拿走共性，人守住的是个性
AI 究竟走到了哪一步？刘震云有一个直观的体验：网上大量以他本人形象、声音出现的视频，「95% 都是假的」。AI 模仿他的声音、口型，借着 《一地鸡毛》《一句顶一万句》 等作品，继续 「替他发表见解」。
他把这比作孙悟空与六耳猕猴——「最后连佛祖都认不出来它俩到底谁是真的。」 面对 「AI 刘震云」，他的感受不是恐惧，而是 「很幽默」。
但在刘震云看来，模仿得像，并不等于真正的创造。AI 擅长处理过去和现在的知识，却难以创造全新的视角，「它可以模仿 《一地鸡毛》 写 《一地鹅毛》，但我还没想到、没写出来的作品，AI 肯定模仿不了。」
在马毅看来，这恰恰揭示了大模型的一条边界。AI 已能很好地掌握文学、历史、科学等知识，甚至达到专业水平，但这些很大程度上是人类积累的 「共性」。「每个人都有个性，我们的喜怒哀乐、价值观都非常不一样。」 马毅表示，AI 可以把共性的东西讲得很好，却很难了解一个独立个体偏重什么、价值在哪里。
真正更难的问题，由此浮现：技术变化之下，人的价值在哪里？「这是现在每个人都得必须要思考的问题」，马毅表示，「更好的 AI 时代，是每个人都能在里面找到人类社会共性价值和个人价值之间的新平衡」。
「AI 并不是洪水猛兽」
关于 AI 的焦虑已延伸到教育和就业。马毅说，他的很多学生和家长都在焦虑：学什么专业，未来才不会被 AI 取代？但在他看来，试图寻找一项 「永远不会被取代」 的技能，本身就是旧思路。
一些变化已经发生。马毅判断，在编程、数学推理等目标明确的工作中，AI 已经可以大幅自动化，甚至取代部分工作。但这并不意味着计算机或数学失去价值。相反，未来更重要的，是把计算机、数学作为工具，去解决科学、工程和社会问题。
所以，在香港大学的 AI 通识课程中，他鼓励学生全力拥抱 AI。他表示，与其寻找一项 AI 永远学不会的技能，不如学会借助 AI，把自己已经掌握的能力进一步放大。
刘震云则用农村机械化回应失业焦虑。过去种地依赖人力和牲畜，后来有了拖拉机、收割机，传统劳动减少了，但人并没有因此失去生计。「现在我们村的农民一个人能种几百亩地，其他的人就失业了吗？并没有。」
刘震云表示，生产力的流动产生了新的生产关系，科技的益处总体大于代价，「AI 一点都不是洪水猛兽」。
AI 会推荐饭馆，但不会请你吃饭
比工作更深的一层变化，是人与人的关系。越来越多人向 AI 倾诉，它最终能解决人的孤独吗？
刘震云认为，知识获取和情感交流之间有一道明显的边界。AI 可以回答生活问题，但两个朋友在灯下谈心，与和 AI 聊天仍然不同——「它是共性的，你是个性的。」
他举了一个引发全场笑声的例子：去香港，他可以问 AI 哪家饭馆好吃；但他会直接问马毅：「你什么时候请我吃饭？」 刘震云接着说：「AI 只会告诉你哪个饭馆好吃，但不会请你吃饭。马老师会请我吃饭。」
马毅也提醒硬币的另一面：AI 能帮助害怕当众提问的学生更自由地学习，但如果知识获取都转向 AI，学生可能变得更孤立。
「人最终要进入社会、与真实的人打交道。」 马毅表示，AI 的便利与人的社会能力之间，需要重新找到平衡。
这也意味着技术无法只在技术内部讨论——科学家也要有人文素养，必须理解教育与社会问题。与其站在岸边争论未来，不如进入真实场景：「你必须得下河了，还在岸边讨论怎么过河已经绝对不行了。」
【TechWeb】9 月 11 日消息，当 AI 越来越聪明，人还剩下什么？在 2026 Inclusion·外滩大会上，著名作家刘震云与香港大学计算与数据科学学院院长马毅，从文学与科技两个不同视角，谈到了 AI 带来的创造、教育、就业和人与人的关系变化。
两人的判断并不悲观。刘震云说，AI「绝不是洪水猛兽」；马毅则提醒，真正需要改变的，不是人要不要使用 AI，而是人怎样重新理解学习和自己的价值。
AI 拿走共性，人守住的是个性
AI 究竟走到了哪一步？刘震云有一个直观的体验：网上大量以他本人形象、声音出现的视频，「95% 都是假的」。AI 模仿他的声音、口型，借着 《一地鸡毛》《一句顶一万句》 等作品，继续 「替他发表见解」。
他把这比作孙悟空与六耳猕猴——「最后连佛祖都认不出来它俩到底谁是真的。」 面对 「AI 刘震云」，他的感受不是恐惧，而是 「很幽默」。
但在刘震云看来，模仿得像，并不等于真正的创造。AI 擅长处理过去和现在的知识，却难以创造全新的视角，「它可以模仿 《一地鸡毛》 写 《一地鹅毛》，但我还没想到、没写出来的作品，AI 肯定模仿不了。」
在马毅看来，这恰恰揭示了大模型的一条边界。AI 已能很好地掌握文学、历史、科学等知识，甚至达到专业水平，但这些很大程度上是人类积累的 「共性」。「每个人都有个性，我们的喜怒哀乐、价值观都非常不一样。」 马毅表示，AI 可以把共性的东西讲得很好，却很难了解一个独立个体偏重什么、价值在哪里。
真正更难的问题，由此浮现：技术变化之下，人的价值在哪里？「这是现在每个人都得必须要思考的问题」，马毅表示，「更好的 AI 时代，是每个人都能在里面找到人类社会共性价值和个人价值之间的新平衡」。
「AI 并不是洪水猛兽」
关于 AI 的焦虑已延伸到教育和就业。马毅说，他的很多学生和家长都在焦虑：学什么专业，未来才不会被 AI 取代？但在他看来，试图寻找一项 「永远不会被取代」 的技能，本身就是旧思路。
一些变化已经发生。马毅判断，在编程、数学推理等目标明确的工作中，AI 已经可以大幅自动化，甚至取代部分工作。但这并不意味着计算机或数学失去价值。相反，未来更重要的，是把计算机、数学作为工具，去解决科学、工程和社会问题。
所以，在香港大学的 AI 通识课程中，他鼓励学生全力拥抱 AI。他表示，与其寻找一项 AI 永远学不会的技能，不如学会借助 AI，把自己已经掌握的能力进一步放大。
刘震云则用农村机械化回应失业焦虑。过去种地依赖人力和牲畜，后来有了拖拉机、收割机，传统劳动减少了，但人并没有因此失去生计。「现在我们村的农民一个人能种几百亩地，其他的人就失业了吗？并没有。」
刘震云表示，生产力的流动产生了新的生产关系，科技的益处总体大于代价，「AI 一点都不是洪水猛兽」。
AI 会推荐饭馆，但不会请你吃饭
比工作更深的一层变化，是人与人的关系。越来越多人向 AI 倾诉，它最终能解决人的孤独吗？
刘震云认为，知识获取和情感交流之间有一道明显的边界。AI 可以回答生活问题，但两个朋友在灯下谈心，与和 AI 聊天仍然不同——「它是共性的，你是个性的。」
他举了一个引发全场笑声的例子：去香港，他可以问 AI 哪家饭馆好吃；但他会直接问马毅：「你什么时候请我吃饭？」 刘震云接着说：「AI 只会告诉你哪个饭馆好吃，但不会请你吃饭。马老师会请我吃饭。」
马毅也提醒硬币的另一面：AI 能帮助害怕当众提问的学生更自由地学习，但如果知识获取都转向 AI，学生可能变得更孤立。
「人最终要进入社会、与真实的人打交道。」 马毅表示，AI 的便利与人的社会能力之间，需要重新找到平衡。
这也意味着技术无法只在技术内部讨论——科学家也要有人文素养，必须理解教育与社会问题。与其站在岸边争论未来，不如进入真实场景：「你必须得下河了，还在岸边讨论怎么过河已经绝对不行了。」
