【TechWeb】9 月 7 日消息，今日，《中国办公 Agent 用户行为不完全报告》 发布，该报告基于办公 Agent LobsterAI 的真实用户数据，揭示了当前人机协作方式正在发生的深刻变化。
报告显示，北京以显著优势位居全国城市用户量榜首，与上海、杭州、广州、深圳合计占比约 27%。作为全国软件开发/IT 行业最密集的城市之一，北京已成为全国深度实践智能体经济形态的核心力量。
而 Top 10 城市之外的用户比例高达 62.79%，表明 Agent 应用已突破一线城市圈层，走向了更加广泛的办公人群。放眼全球，海外用户占比达 12.75%。其中，美国以 2.73% 的份额领跑海外市场，澳大利亚、越南、马来西亚、日本等国也形成了颇具规模的用户群体。
报告揭示，办公 Agent 的使用呈现明显的 「头部效应」：前 20% 用户消耗了 87.4% 的算力，其中前 5% 的用户独占 53.5% 的 token 消耗。与此同时，付费用户表现出极高的黏性——其在 token 消耗、任务量和月活跃天数上分别达到免费用户的 6.2 倍、5.2 倍和 3.0 倍，表明重度使用是付费的主要驱动力，而非付费导致重度使用。
一个关键趋势是用户敢于交给 Agent 的任务正变得越来越重——除简单问答之外，他们开始将更加复杂、长周期的深度工作托付给 Agent。数据显示，单次任务规模在 5 个月内增长 3.1 倍，8 月环比增幅高达 53%。
此外，报告发现，办公 Agent 已深度渗透非传统工作时段。近 60% 的 token 消耗发生在常规办公时间之外，其中工作日晚间占 34.3%，周末占 25.6%。24 小时使用曲线呈现上午 10 点与下午 15-16 点双高峰，晚 22 点出现小幅回升，凌晨 0 点仍有 3.7% 的调用量。
更值得注意的人机协作新模式是 「无人值守」：12.2% 的模型调用并非由人实时发起，其中定时任务的单条指令平均带动 64 次模型调用，是人工任务 （10.6 次） 的 6 倍。此外，微信、钉钉等聊天窗口已成为任务第二入口，占比 17.9%，用户发送一条消息即可让 Agent 开始工作。
在模型调用方面，DeepSeek V4 Flash 以 52.2% 的占比位居榜首，若加上其视觉实验版本，合计占比超过 75%。报告还指出，Agent 正在成为国产新模型触达真实工作负载最快的渠道——新模型上线 3 天内用户渗透率接近 50%。
从任务类型来看，泛 「编程」 与调试以 38.5% 的占比遥遥领先，意味着 AI 编程能力增强之后，很多不会编程的人也通过编程的办法来解决自己的问题；其次是文档写作 （10.1%）、数据与表格 （8.8%）。从 Agent 承接的工作所属行业来看，软件开发/IT 行业贡献了 38.9% 的 Agent 任务，设计/影视/创作 （13.0%） 和互联网产品运营 （9.7%） 紧随其后。
【TechWeb】9 月 7 日消息，今日，《中国办公 Agent 用户行为不完全报告》 发布，该报告基于办公 Agent LobsterAI 的真实用户数据，揭示了当前人机协作方式正在发生的深刻变化。
报告显示，北京以显著优势位居全国城市用户量榜首，与上海、杭州、广州、深圳合计占比约 27%。作为全国软件开发/IT 行业最密集的城市之一，北京已成为全国深度实践智能体经济形态的核心力量。
而 Top 10 城市之外的用户比例高达 62.79%，表明 Agent 应用已突破一线城市圈层，走向了更加广泛的办公人群。放眼全球，海外用户占比达 12.75%。其中，美国以 2.73% 的份额领跑海外市场，澳大利亚、越南、马来西亚、日本等国也形成了颇具规模的用户群体。
报告揭示，办公 Agent 的使用呈现明显的 「头部效应」：前 20% 用户消耗了 87.4% 的算力，其中前 5% 的用户独占 53.5% 的 token 消耗。与此同时，付费用户表现出极高的黏性——其在 token 消耗、任务量和月活跃天数上分别达到免费用户的 6.2 倍、5.2 倍和 3.0 倍，表明重度使用是付费的主要驱动力，而非付费导致重度使用。
一个关键趋势是用户敢于交给 Agent 的任务正变得越来越重——除简单问答之外，他们开始将更加复杂、长周期的深度工作托付给 Agent。数据显示，单次任务规模在 5 个月内增长 3.1 倍，8 月环比增幅高达 53%。
此外，报告发现，办公 Agent 已深度渗透非传统工作时段。近 60% 的 token 消耗发生在常规办公时间之外，其中工作日晚间占 34.3%，周末占 25.6%。24 小时使用曲线呈现上午 10 点与下午 15-16 点双高峰，晚 22 点出现小幅回升，凌晨 0 点仍有 3.7% 的调用量。
更值得注意的人机协作新模式是 「无人值守」：12.2% 的模型调用并非由人实时发起，其中定时任务的单条指令平均带动 64 次模型调用，是人工任务 （10.6 次） 的 6 倍。此外，微信、钉钉等聊天窗口已成为任务第二入口，占比 17.9%，用户发送一条消息即可让 Agent 开始工作。
在模型调用方面，DeepSeek V4 Flash 以 52.2% 的占比位居榜首，若加上其视觉实验版本，合计占比超过 75%。报告还指出，Agent 正在成为国产新模型触达真实工作负载最快的渠道——新模型上线 3 天内用户渗透率接近 50%。
从任务类型来看，泛 「编程」 与调试以 38.5% 的占比遥遥领先，意味着 AI 编程能力增强之后，很多不会编程的人也通过编程的办法来解决自己的问题；其次是文档写作 （10.1%）、数据与表格 （8.8%）。从 Agent 承接的工作所属行业来看，软件开发/IT 行业贡献了 38.9% 的 Agent 任务，设计/影视/创作 （13.0%） 和互联网产品运营 （9.7%） 紧随其后。
【TechWeb】9 月 7 日消息，今日，《中国办公 Agent 用户行为不完全报告》 发布，该报告基于办公 Agent LobsterAI 的真实用户数据，揭示了当前人机协作方式正在发生的深刻变化。
报告显示，北京以显著优势位居全国城市用户量榜首，与上海、杭州、广州、深圳合计占比约 27%。作为全国软件开发/IT 行业最密集的城市之一，北京已成为全国深度实践智能体经济形态的核心力量。
而 Top 10 城市之外的用户比例高达 62.79%，表明 Agent 应用已突破一线城市圈层，走向了更加广泛的办公人群。放眼全球，海外用户占比达 12.75%。其中，美国以 2.73% 的份额领跑海外市场，澳大利亚、越南、马来西亚、日本等国也形成了颇具规模的用户群体。
报告揭示，办公 Agent 的使用呈现明显的 「头部效应」：前 20% 用户消耗了 87.4% 的算力，其中前 5% 的用户独占 53.5% 的 token 消耗。与此同时，付费用户表现出极高的黏性——其在 token 消耗、任务量和月活跃天数上分别达到免费用户的 6.2 倍、5.2 倍和 3.0 倍，表明重度使用是付费的主要驱动力，而非付费导致重度使用。
一个关键趋势是用户敢于交给 Agent 的任务正变得越来越重——除简单问答之外，他们开始将更加复杂、长周期的深度工作托付给 Agent。数据显示，单次任务规模在 5 个月内增长 3.1 倍，8 月环比增幅高达 53%。
此外，报告发现，办公 Agent 已深度渗透非传统工作时段。近 60% 的 token 消耗发生在常规办公时间之外，其中工作日晚间占 34.3%，周末占 25.6%。24 小时使用曲线呈现上午 10 点与下午 15-16 点双高峰，晚 22 点出现小幅回升，凌晨 0 点仍有 3.7% 的调用量。
更值得注意的人机协作新模式是 「无人值守」：12.2% 的模型调用并非由人实时发起，其中定时任务的单条指令平均带动 64 次模型调用，是人工任务 （10.6 次） 的 6 倍。此外，微信、钉钉等聊天窗口已成为任务第二入口，占比 17.9%，用户发送一条消息即可让 Agent 开始工作。
在模型调用方面，DeepSeek V4 Flash 以 52.2% 的占比位居榜首，若加上其视觉实验版本，合计占比超过 75%。报告还指出，Agent 正在成为国产新模型触达真实工作负载最快的渠道——新模型上线 3 天内用户渗透率接近 50%。
从任务类型来看，泛 「编程」 与调试以 38.5% 的占比遥遥领先，意味着 AI 编程能力增强之后，很多不会编程的人也通过编程的办法来解决自己的问题；其次是文档写作 （10.1%）、数据与表格 （8.8%）。从 Agent 承接的工作所属行业来看，软件开发/IT 行业贡献了 38.9% 的 Agent 任务，设计/影视/创作 （13.0%） 和互联网产品运营 （9.7%） 紧随其后。
【TechWeb】9 月 7 日消息，今日，《中国办公 Agent 用户行为不完全报告》 发布，该报告基于办公 Agent LobsterAI 的真实用户数据，揭示了当前人机协作方式正在发生的深刻变化。
报告显示，北京以显著优势位居全国城市用户量榜首，与上海、杭州、广州、深圳合计占比约 27%。作为全国软件开发/IT 行业最密集的城市之一，北京已成为全国深度实践智能体经济形态的核心力量。
而 Top 10 城市之外的用户比例高达 62.79%，表明 Agent 应用已突破一线城市圈层，走向了更加广泛的办公人群。放眼全球，海外用户占比达 12.75%。其中，美国以 2.73% 的份额领跑海外市场，澳大利亚、越南、马来西亚、日本等国也形成了颇具规模的用户群体。
报告揭示，办公 Agent 的使用呈现明显的 「头部效应」：前 20% 用户消耗了 87.4% 的算力，其中前 5% 的用户独占 53.5% 的 token 消耗。与此同时，付费用户表现出极高的黏性——其在 token 消耗、任务量和月活跃天数上分别达到免费用户的 6.2 倍、5.2 倍和 3.0 倍，表明重度使用是付费的主要驱动力，而非付费导致重度使用。
一个关键趋势是用户敢于交给 Agent 的任务正变得越来越重——除简单问答之外，他们开始将更加复杂、长周期的深度工作托付给 Agent。数据显示，单次任务规模在 5 个月内增长 3.1 倍，8 月环比增幅高达 53%。
此外，报告发现，办公 Agent 已深度渗透非传统工作时段。近 60% 的 token 消耗发生在常规办公时间之外，其中工作日晚间占 34.3%，周末占 25.6%。24 小时使用曲线呈现上午 10 点与下午 15-16 点双高峰，晚 22 点出现小幅回升，凌晨 0 点仍有 3.7% 的调用量。
更值得注意的人机协作新模式是 「无人值守」：12.2% 的模型调用并非由人实时发起，其中定时任务的单条指令平均带动 64 次模型调用，是人工任务 （10.6 次） 的 6 倍。此外，微信、钉钉等聊天窗口已成为任务第二入口，占比 17.9%，用户发送一条消息即可让 Agent 开始工作。
在模型调用方面，DeepSeek V4 Flash 以 52.2% 的占比位居榜首，若加上其视觉实验版本，合计占比超过 75%。报告还指出，Agent 正在成为国产新模型触达真实工作负载最快的渠道——新模型上线 3 天内用户渗透率接近 50%。
从任务类型来看，泛 「编程」 与调试以 38.5% 的占比遥遥领先，意味着 AI 编程能力增强之后，很多不会编程的人也通过编程的办法来解决自己的问题；其次是文档写作 （10.1%）、数据与表格 （8.8%）。从 Agent 承接的工作所属行业来看，软件开发/IT 行业贡献了 38.9% 的 Agent 任务，设计/影视/创作 （13.0%） 和互联网产品运营 （9.7%） 紧随其后。
